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  • MySQL分库分表之MyCat实现

    MySQL分库分表之MyCat实现

     


     

    1.什么是MyCat


    MyCat是一个开源的分布式数据库系统,是一个实现了MySQL协议的服务器,前端用户可以把它看作是一个数据库代理,用MySQL客户端工具和命令行访问,而其后端可以用MySQL原生协议与多个MySQL服务器通信,也可以用JDBC协议与大多数主流数据库服务器通信,其核心功能是分表分库,即将一个大表水平分割为N个小表,存储在后端MySQL服务器里或者其他数据库里。

    MyCat发展到目前的版本,已经不是一个单纯的MySQL代理了,它的后端可以支持MySQL、SQL Server、Oracle、DB2、PostgreSQL等主流数据库,也支持MongoDB这种新型NoSQL方式的存储,未来还会支持更多类型的存储。而在最终用户看来,无论是那种存储方式,在MyCat里,都是一个传统的数据库表,支持标准的SQL语句进行数据的操作,这样一来,对前端业务系统来说,可以大幅降低开发难度,提升开发速度

    2.MyCat关键特性


     3.MyCat架构


     MyCAT使用Mysql的通讯协议模拟成了一个Mysql服务器

    并建立了完整的Schema(数据库)、Table (数据表)、User(用户)的逻辑模型,并将这套逻辑模型映射到后端的存储节点DataNode(MySQL Instance)上的真实物理库中

    这样一来,所有能使用Mysql的客户端以及编程语言
    都能将MyCAT当成是Mysql Server来使用,不必开发新的客户端协议

    如图所示:MyCAT使用Mysql的通讯协议模拟成了一个Mysql服务器,并建立了完整的Schema(数据库)、Table (数据表)、User(用户)的逻辑模型,并将这套逻辑模型映射到后端的存储节点DataNode(MySQL Instance)上的真实物理库中,这样一来,所有能使用Mysql的客户端以及编程语言都能将MyCAT当成是Mysql Server来使用,不必开发新的客户端协议。

    解决问题:

    1、 性能问题
    2、数据库连接过多
    3、E-R分片难处理
    4、可用性问题
    5、成本和伸缩性问题

    支持数据库:

     分片策略:

    水平分片、垂直分片

    水平分片
    一个表,根据某种规则,将数据存放到不同的数据库中
    一个表格的数据,分割到多个节点上,按照行分隔

    垂直分片
    一个数据库,根据业务将多个数据表,分配到不同的数据库中
    一个数据库中多个表格A,B,C
    A存储到节点1上,B存储到节点2上,C存储到节点3上

     分片规则:

    通过定义表的分片规则来实现分片

    每个表格可以捆绑一个分片规则

    每个分片规则制定一个分片字段并绑定一个函数,来实现动态分片算法

    1.Schema

    逻辑库,与MySQL中的Datebase(数据库)对应

    一个逻辑库中定义了所包括的Table

    2.Table

    表,即物理数据库中存储的某一张表,与传统数据库不同

    这里的表格,需要声明其所存储的逻辑数据库节点DataNode

    在此,可以指定表的分片规则

    3.DataNode

    MyCat的逻辑数据节点

    是存放table的具体物理节点,也称之为分片节点

    通过DataSource来关联到后端某个具体数据库上

    DataSource

    定义某个物理库的访问地址,用于捆绑到DataNode上

    4.MyCat下载及安装


    1.下载

    网址:http://dl.mycat.io/

     

     2.安装

    解压:tar zxf Mycat-server-1.6.5-release-20180122220033-linux.tar.gz 

     进入mycat目录:cd mycat/

     因为MyCat是基于java1.7版本来开发的,所以我们要安装java运行环境。

     查看我的linux是多少位的:getconf LONG_BIT

     是64为的,所以我下载的是64为的jdk

    官网下载地址:https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html

     查看一下当前环境是否已经安装了java环境:java -version

     command not found证明没有安装

     如果已经安装,会是下面的情况,我们需要先卸载

     卸载java环境。

     安装java环境.

     解压:tar zxf jdk-8u191-linux-x64.tar.gz

     进入解压目录:cd jdk1.8.0_191/

     建立一个java目录:mkdir/usr/local/java

     将解压文件转移到java目录下:mv /jdk1.8.0_191//usr/local/java/

     这样java环境就装好了

     添加一个MyCat账户(为了系统安全和相应的权限隔离):adduser MyCat

     转移解压好的MyCat到/usr/local目录下:mv /usr/local/src/mycat/ /usr/local/

     我们可以看到现在MyCat目录还是属于root用户,我们将其更改为MyCat用户。

    chown mycat:mycat -R mycat/

     实际上到这里我们就完成了MyCat的安装了。

     要用MyCat命令来进行操作,我们需要修改一下配置文件。

     vi ./mycat/conf/wrapper.conf

    增加一些系统环境变量

    vi /etc/profile

    增加一下几行配置:

    export PATH=$PATH:/usr/local/mycat/bin:/usr/local/java/jdk1.8.0_191/bin
    export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_191
    export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/jre/lib/rt.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
    export MyCAT_HOME=/usr/local/mycat/

     source 一下是我们刚才的配置生效:source /etc/profile

    执行以下java -version看一下时候可以找到java版本,如果找到则代表我们配置成功了。

    启动mycat:mycat start

    使用ps -ef看一下mycat是否已经启动。

    出现以上效果,证明我们的mycat已经启动成功。

    我们也可以,通过mycat的logs来查看,是否启动成功。

    more ./mycat/logs/wrapper.log

    我们可以看到,启动已经成功了。

    至此,我们的mycat安装就全部安装完成了

    MyCat分片


    1.需求

    把商品表分片存储到三个数据节点上。

    2.安装环境

    mysql节点1环境

    操作系统版本 : centos6.5

    数据库版本 : mysql-5.6

    mycat版本 :1.4 release

    数据库名 : db1、db3

    ip:192.168.25.134

    mysql节点2环境

    操作系统版本 : centos6.5

    数据库版本 : mysql-5.6

    mycat版本 :1.4 release

    数据库名 : db2

    ip:192.168.25.166

    MyCat安装到节点1上(需要安装jdk)

    配置schema.xml


    1.Schema.xml介绍

    Schema.xml作为MyCat中重要的配置文件之一,管理着MyCat的逻辑库、表、分片规则、DataNode以及DataSource。弄懂这些配置,是正确使用MyCat的前提。这里就一层层对该文件进行解析。

    schema 标签用于定义MyCat实例中的逻辑库

    Table 标签定义了MyCat中的逻辑表

    dataNode 标签定义了MyCat中的数据节点,也就是我们通常说所的数据分片。

    dataHost标签在mycat逻辑库中也是作为最底层的标签存在,直接定义了具体的数据库实例、读写分离配置和心跳语句。

    注意:若是LINUX版本的MYSQL,则需要设置为Mysql大小写不敏感,否则可能会发生表找不到的问题。

    MySQL的配置文件中my.ini [mysqld] 中增加一行

    lower_case_table_names = 1

    2.Schema.xml配置

    <?xml version="1.0"?>
    <!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
    <mycat:schema xmlns:mycat="http://org.opencloudb/">
    
        <schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100">
            <!-- auto sharding by id (long) -->
            <table name="TB_ITEM" dataNode="dn1,dn2,dn3" rule="auto-sharding-long" />
            <table name="TB_USER" primaryKey="ID" type="global" dataNode="dn1,dn2" />
        </schema>
        <dataNode name="dn1" dataHost="localhost1" database="db1" />
        <dataNode name="dn2" dataHost="localhost2" database="db2" />
        <dataNode name="dn3" dataHost="localhost1" database="db3" />
        <dataHost name="localhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
            writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"  slaveThreshold="100">
            <heartbeat>select user()</heartbeat>
            <!-- can have multi write hosts -->
            <writeHost host="hostM1" url="192.168.25.134:3306" user="root"
                password="root">
                <!-- can have multi read hosts -->
    
            </writeHost>
        </dataHost>
        <dataHost name="localhost2" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
            writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"  slaveThreshold="100">
            <heartbeat>select user()</heartbeat>
            <!-- can have multi write hosts -->
            <writeHost host="hostM1" url="192.168.25.166:3306" user="root"
                password="root">
                <!-- can have multi read hosts -->
            </writeHost>
        </dataHost>
    </mycat:schema>

    配置server.xml


    1.Server.xml介绍

    server.xml几乎保存了所有mycat需要的系统配置信息。最常用的是在此配置用户名、密码及权限。

    2.Server.xml配置

    <user name="test">
        <property name="password">test</property>
        <property name="schemas">TESTDB</property>
        <property name="readOnly">true</property>
    </user>

    配置rule.xml


    rule.xml里面就定义了我们对表进行拆分所涉及到的规则定义。我们可以灵活的对表使用不同的分片算法,或者对表使用相同的算法但具体的参数不同。这个文件里面主要有tableRule和function这两个标签。在具体使用过程中可以按照需求添加tableRule

    function。

    此配置文件可以不用修改,使用默认即可。

    测试分片


    1.创建表

    配置完毕后,重新启动mycat。使用mysql客户端连接mycat,创建表。

    -- ----------------------------
    -- Table structure for tb_item
    -- ----------------------------
    DROP TABLE IF EXISTS `tb_item`;
    CREATE TABLE `tb_item` (
      `id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '商品id,同时也是商品编号',
      `title` varchar(100) NOT NULL COMMENT '商品标题',
      `sell_point` varchar(500) DEFAULT NULL COMMENT '商品卖点',
      `price` bigint(20) NOT NULL COMMENT '商品价格,单位为:分',
      `num` int(10) NOT NULL COMMENT '库存数量',
      `barcode` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '商品条形码',
      `image` varchar(500) DEFAULT NULL COMMENT '商品图片',
      `cid` bigint(10) NOT NULL COMMENT '所属类目,叶子类目',
      `status` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '商品状态,1-正常,2-下架,3-删除',
      `created` datetime NOT NULL COMMENT '创建时间',
      `updated` datetime NOT NULL COMMENT '更新时间',
      PRIMARY KEY (`id`),
      KEY `cid` (`cid`),
      KEY `status` (`status`),
      KEY `updated` (`updated`)
    ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='商品表';
    
    -- ----------------------------
    -- Table structure for tb_user
    -- ----------------------------
    DROP TABLE IF EXISTS `tb_user`;
    CREATE TABLE `tb_user` (
      `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
      `username` varchar(50) NOT NULL COMMENT '用户名',
      `password` varchar(32) NOT NULL COMMENT '密码,加密存储',
      `phone` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '注册手机号',
      `email` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '注册邮箱',
      `created` datetime NOT NULL,
      `updated` datetime NOT NULL,
      PRIMARY KEY (`id`),
      UNIQUE KEY `username` (`username`) USING BTREE,
      UNIQUE KEY `phone` (`phone`) USING BTREE,
      UNIQUE KEY `email` (`email`) USING BTREE
    ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=37 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='用户表';

    2.插入数据

    将此文件中的数据插入到数据库:

     3.分片测试

    由于配置的分片规则为“auto-sharding-long”,所以mycat会根据此规则自动分片。

    每个datanode中保存一定数量的数据。根据id进行分片

    经测试id范围为:

    Datanode1:1~5000000

    Datanode2:5000000~10000000

    Datanode3:10000001~15000000

    15000000以上的id插入时报错:

    [Err] 1064 - can't find any valid datanode :TB_ITEM -> ID -> 15000001

    此时需要添加节点了。

    MyCat读写分离


    数据库读写分离对于大型系统或者访问量很高的互联网应用来说,是必不可少的一个重要功能。对于MySQL来说,标准的读写分离是主从模式,一个写节点Master后面跟着多个读节点,读节点的数量取决于系统的压力,通常是1-3个读节点的配置

    Mycat读写分离和自动切换机制,需要mysql的主从复制机制配合。

    Mycat配置

    Mycat 1.4 支持MySQL主从复制状态绑定的读写分离机制,让读更加安全可靠,配置如下:

    <dataNode name="dn1" dataHost="localhost1" database="db1" />
        <dataNode name="dn2" dataHost="localhost1" database="db2" />
        <dataNode name="dn3" dataHost="localhost1" database="db3" />
        <dataHost name="localhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="1"
            writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="2"  slaveThreshold="100">
            <heartbeat>show slave status</heartbeat>
            <writeHost host="hostM" url="192.168.25.134:3306" user="root"
                password="root">
                <readHost host="hostS" url="192.168.25.166:3306" user="root"
                password="root" />
            </writeHost>
        </dataHost>

    (1) 设置 balance="1"与writeType="0"

    Balance参数设置:

    1. balance=“0”, 所有读操作都发送到当前可用的writeHost上。

    2. balance=“1”,所有读操作都随机的发送到readHost。

    3. balance=“2”,所有读操作都随机的在writeHost、readhost上分发

    WriteType参数设置:

    1. writeType=“0”, 所有写操作都发送到可用的writeHost上。

    2. writeType=“1”,所有写操作都随机的发送到readHost。

    3. writeType=“2”,所有写操作都随机的在writeHost、readhost分上发。

     “readHost是从属于writeHost的,即意味着它从那个writeHost获取同步数据,因此,当它所属的writeHost宕机了,则它也不会再参与到读写分离中来,即“不工作了”,这是因为此时,它的数据已经“不可靠”了。基于这个考虑,目前mycat 1.3和1.4版本中,若想支持MySQL一主一从的标准配置,并且在主节点宕机的情况下,从节点还能读取数据,则需要在Mycat里配置为两个writeHost并设置banlance=1。”

    (2) 设置 switchType="2" 与slaveThreshold="100"

    switchType 目前有三种选择:

    -1:表示不自动切换

    1 :默认值,自动切换

    2 :基于MySQL主从同步的状态决定是否切换

    “Mycat心跳检查语句配置为 show slave status ,dataHost 上定义两个新属性: switchType="2" 与slaveThreshold="100",此时意味着开启MySQL主从复制状态绑定的读写分离与切换机制。Mycat心跳机制通过检测 show slave status 中的 "Seconds_Behind_Master", "Slave_IO_Running", "Slave_SQL_Running" 三个字段来确定当前主从同步的状态以及Seconds_Behind_Master主从复制时延。“

      

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