1.基本学习（1）
1.1 代码：
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x=np.linspace(-1,1,50) #从-1到1，共50个点 y=2*x+1 #公式 plt.plot(x,y) #x在前就是x轴，也就是水平线向右，反之y为y轴，水平线向上 #plt.plot(y,x) #这种改变，则坐标轴就互换了一下 plt.show()
1.2 图1
2.fig学习
2.1 代码：
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x=np.linspace(-3,3,50) #从-1到1，共50个点 y1=2*x+1 y2=x**2 plt.figure() #fig图1，默认1 plt.plot(x,y1) #数据格式 #plt.figure() #fig图2，默认从上下来第二张图，也可加num=3，为fig3，和大小设置 plt.figure(num=3,figsize=(8,5)) #长8，宽5 plt.plot(x,y2) #plt.plot(x,y1) #也可以把数据在一张fig中显示 plt.plot(x,y1,color='red',linewidth=10,linestyle='--') #还可以设置,默认颜色是蓝色=blue,linewidth默认1 plt.show()
2.2 图2
3.坐标轴的设置
3.1 代码：
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x=np.linspace(-3,3,50) #从-1到1，共50个点 y1=2*x+1 y2=x**2 plt.figure() #fig图2，默认从上下来第二张图，也可加num=3，为fig3，和大小设置 #plt.figure(num=3,figsize=(8,5)) #长8，宽5 plt.plot(x,y2) #plt.plot(x,y1) #也可以把数据在一张fig中显示 plt.plot(x,y1,color='red',linewidth=10,linestyle='--') #还可以设置,默认颜色是蓝色=blue,linewidth默认1， plt.xlim((-1,2)) #定义x轴从-1到2，默认为6个分度 plt.ylim((-2,3)) #定义y轴从-2到3 plt.xlabel('I am x') #定义坐标轴的文字说明 plt.ylabel('I am y') new_ticks=np.linspace(-1,2,5) #新调整的刻度，5个刻度，有4段 print(new_ticks) #打印出这个列表 plt.xticks(new_ticks) #对y刻度进行对应修改，会覆盖原来的ylim的设置 #plt.yticks([-2,-1.8,-1,1.22,3],['very bad','bad','normal','good','very good']) #正规字体 plt.yticks([-2,-1.8,-1,1.22,3],[r'$very bad$',r'$badalpha$',r'$normal$',r'$good$',r'$very good$'])#注意空格仍保留 #注意如果r'$very bad$'=very bad（斜体，有空格），如果r'$very bad$'=verybad（斜体，没有空格） #注意alpha=数学格式的α plt.show()
3.2 图3
