一.简介
BLAS【Basic Linear Algebra Subprograms，基础线性代数程序集】是一个应用程序接口【API】标准，用于规范发布基础基础线性代数操作的数值库【常用于向量或矩阵计算】。该程序集最初发布于1979年，并用于创建更大的数值程序包【例如：LAPACK】。在高性能计算领域，BLAS被广泛使用。
二.特点
1.BLAS按照功能被分为三个级别：
Level1：向量-向量计算，比如：点积【dot】，向量加法和乘法【axpy】，绝对值的和【asum】等。
Level2：向量-矩阵计算，比如：矩阵向量乘法【gemv】。
Level3：矩阵-矩阵计算，比如：矩阵乘法【gemm】。
2.每一种函数操作都区分不同的数据类型【单精度、双精度、复数】，比如：矩阵乘法分为sgemm【单精度一般矩阵乘法】、dsymm【双精度对称矩阵乘法】、zhemm【双精度复数埃米特矩阵乘法】。之所以要分这么多种，主要是针对每种不同类型的矩阵都要分别设计专门的算法，使得计算性能最优。
三.基本运算函数
备注：BLAS运算中的每个函数分为：单精度、双精度、复数和双精度复数4种类型。
四.BLAS向量-向量计算
五.BLAS矩阵-向量计算
六.BLAS矩阵-矩阵计算
