# 练习迭代器
# Iterable可迭代的，像：list,dict,set,tuple,str等都可以迭代
from collections import Iterable
print(isinstance([], Iterable))
print(isinstance({}, Iterable))
print(isinstance('abc', Iterable))
print(isinstance((x for x in range(10)), Iterable))
print(isinstance(100, Iterable))
print("=====================")
# Python的Iterator对象表示的是一个数据流，Iterator对象可以被next()函数调用并不断返回下一个数据，直到没有数据时抛出StopIteration错误。
# 可以把这个数据流看做是一个有序序列，但我们不能提前知道序列的长度，只能不断通过next()函数实现按需计算下一个数据，
# 所以Iterator的计算是惰性的，只有在需要返回下一个数据时它才会计算。
from collections import Iterator
print(isinstance((x for x in range(10)), Iterator))
print(isinstance([], Iterator))
print(isinstance(iter([]), Iterator))
print(isinstance({}, Iterator))
print(isinstance('abc', Iterator))
print("=====================")
#小结
#凡是可作用于for循环的对象都是Iterable类型；
#凡是可作用于next()函数的对象都是Iterator类型，它们表示一个惰性计算的序列；
#集合数据类型如list、dict、str等是Iterable但不是Iterator，不过可以通过iter()函数获得一个Iterator对象。
#Python的for循环本质上就是通过不断调用next()函数实现的
for x in [1, 2, 3, 4, 5]:
print(x)
print("=====================")
# 首先获得Iterator对象:
it = iter([1, 2, 3, 4, 5])
# 循环:
while True:
try:
# 获得下一个值:
x = next(it)
print(x)
except StopIteration:
# 遇到StopIteration就退出循环
break
测试结果：
