除了运维团队对于机器CPU、内存、磁盘、网络等基础监控，还要完成应用程序对数据库的链接、服务报错异常、以及请求超时等问题能做到及时发现。
监控四个指标
分别是延迟，通信量、错误和饱和度。
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延迟指的是请求的响应时间。比如，接口的响应时间、访问数据库和缓存的响应时间。
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通信量可以理解为吞吐量，也就是单位时间内，请求量的大小。比如，访问第三方服务的请求量，访问消息队列的请求量。
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错误表示当前系统发生的错误数量。这里需要注意的是， 我们需要监控的错误既有显示的，比如在监控Web服务时，出现4 * *和 5 * *的响应码；也有隐示的，比如，Web服务虽然返回的响应码是200，但是却发生了一些和业务相关的错误（出现了数组越界的异常或者空指针异常等），这些都是错误的范畴。
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饱和度指的是服务或者资源到达上限的程度（也可以说是服务或者资源的利用率），比如说CPU的使用率，内存使用率，磁盘使用率，缓存数据库的连接数等等。
除了以上细节上的监控之外，还有一些监控开源了解下
监控手段还是不少的，Grafana 连接时序数据库，Skywalking，CNCF Prometheus等，APM系统 另外还可以结合Nginx、 Flume 、Kafka 、ELK 等日志收集做自己的系统分析