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  • druidconfig

    1.步骤:

    • 在整合JDBC基础上来整合Druid(略)

    • pom.xml中添加依赖druid和log4j

    • application.yml中添加配置信息

    • 添加log4j.properties配置日志信息

    • 使用Java配置将自定义的Druid数据源配置到容器中

    • 测试配置是否成功

    • 配置Druid数据源监控

    • 配置Druid过滤器

    • 测试

    2.pom.xml中添加依赖druid和log4j

    复制代码
    <!--Druid-->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba</groupId>
        <artifactId>druid</artifactId>
        <version>1.1.21</version>
    </dependency>
    
    <!--Log4j-->
    <dependency>
        <groupId>log4j</groupId>
        <artifactId>log4j</artifactId>
        <version>1.2.17</version>
    </dependency>
    复制代码

    3.application.yml中添加配置信息

    复制代码
    spring:
       datasource:
         username: root
         password: 123456
         #?serverTimezone=UTC解决时区的报错
         url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
         driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
         type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    
         #Spring Boot 默认是不注入这些属性值的,需要自己绑定
         #druid 数据源专有配置
         initialSize: 5
         minIdle: 5
         maxActive: 20
         maxWait: 60000
         timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
         minEvictableIdleTimeMillis: 300000
         validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
         testWhileIdle: true
         testOnBorrow: false
         testOnReturn: false
         poolPreparedStatements: true
    
         #配置监控统计拦截的filters,stat:监控统计、log4j:日志记录、wall:防御sql注入
         #如果允许时报错  java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.log4j.Priority
         #则导入 log4j 依赖即可,Maven 地址: https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j
         filters: stat,wall,log4j
         maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
         useGlobalDataSourceStat: true
         connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500
    复制代码

    4.添加log4j.properties配置日志信息

    • 在项目的resources目录下建立log4j.properties

    log4j.rootLogger=DEBUG, stdout
    log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
    log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
    log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%5p [%t] - %m%n

    5.使用Java配置将自定义的Druid数据源配置到容器中

    • 与controller目录同一级添加config目录,在config目录中添加DruidConfig.java使用Java方式绑定全局配置文件application.properties配置config生成bean添加到容器中

    复制代码
     1 @Configuration
     2 public class DruidConfig {
     3 
     4     /*
     5        将自定义的 Druid数据源添加到容器中,不再让 Spring Boot 自动创建
     6        绑定全局配置文件中的 druid 数据源属性到 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource从而让它们生效
     7        @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource"):作用就是将 全局配置文件中
     8        前缀为 spring.datasource的属性值注入到 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 的同名参数中
     9      */
    10     @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    11     @Bean
    12     public DataSource druidDataSource() {
    13         return new DruidDataSource();
    14     }
    15 }
    复制代码

    6.测试配置是否成功

    复制代码
    @Test
    void test2() throws SQLException {
        //看一下默认数据源
        System.out.println(dataSource.getClass());
        //获得连接
        Connection connection =   dataSource.getConnection();
        System.out.println(connection);
    
        DruidDataSource druidDataSource = (DruidDataSource) dataSource;
        System.out.println("druidDataSource 数据源最大连接数:" + druidDataSource.getMaxActive());
        System.out.println("druidDataSource 数据源初始化连接数:" + druidDataSource.getInitialSize());
    
        //关闭连接
        connection.close();
    }
    复制代码

    7.配置Druid数据源监控

    • Druid 数据源具有监控的功能,并提供了一个 web 界面方便用户查看,类似安装 路由器 时,人家也提供了一个默认的 web 页面。

    • 所以第一步需要设置 Druid 的后台管理页面,比如 登录账号、密码 等;配置后台管理;

    复制代码
    //配置 Druid 监控管理后台的Servlet;
    //内置 Servler 容器时没有web.xml文件,所以使用 Spring Boot 的注册 Servlet 方式
    @Bean
    public ServletRegistrationBean statViewServlet() {
        ServletRegistrationBean bean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*");
    
        Map<String, String> initParams = new HashMap<>();
        initParams.put("loginUsername", "admin"); //后台管理界面的登录账号
        initParams.put("loginPassword", "123456"); //后台管理界面的登录密码
    
        //后台允许谁可以访问
        //initParams.put("allow", "localhost"):表示只有本机可以访问
        //initParams.put("allow", ""):为空或者为null时,表示允许所有访问
        initParams.put("allow", "");
        //deny:Druid 后台拒绝谁访问
        //initParams.put("kuangshen", "192.168.1.20");表示禁止此ip访问
    
        //设置初始化参数
        bean.setInitParameters(initParams);
        return bean;
        //这些参数可以在 com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet 的父类 com.alibaba.druid.support.http.ResourceServlet 中找到
    }
    复制代码

    8.配置Druid过滤器

    • 过滤器的作用就是统计 web 应用请求中所有的数据库信息,比如 发出的 sql 语句,sql 执行的时间、请求次数、请求的 url 地址、以及seesion 监控、数据库表的访问次数 等等。

    复制代码
    //配置 Druid 监控 之  web 监控的 filter
    //WebStatFilter:用于配置Web和Druid数据源之间的管理关联监控统计
    @Bean
    public FilterRegistrationBean webStatFilter() {
        FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean();
        bean.setFilter(new WebStatFilter());
    
        //exclusions:设置哪些请求进行过滤排除掉,从而不进行统计
        Map<String, String> initParams = new HashMap<>();
        initParams.put("exclusions", "*.js,*.css,/druid/*");
        bean.setInitParameters(initParams);
    
        //"/*" 表示过滤所有请求
        bean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*"));
        return bean;
    }
    复制代码

    9.测试

    • 配置完毕后,我们可以选择访问 : http://localhost:8080/druid/login.html

    • 用户名和密码为自己配置的

    • 再打开一个页面访问http://localhost:8080/userList可以看到用户信息,然后刷新localhost:8080/druid/sql.html监控到的sql信息

    10.DRUID 简介

    • Druid 是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现,结合了 C3P0、DBCP、PROXOOL 等 DB 池的优点,同时加入了日志监控。

    • Druid 可以很好的监控 DB 池连接和 SQL 的执行情况,天生就是针对监控而生的 DB 连接池。

    • Spring Boot 2.0 以上默认使用 Hikari 数据源,可以说 Hikari 与 Driud 都是当前 Java Web 上最优秀的数据源,我们来重点介绍 Spring Boot 如何集成 Druid 数据源,如何实现数据库监控。

    com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 基本配置参数如下:

    配置 缺省值 说明
    name   配置这个属性的意义在于,如果存在多个数据源,监控的时候可以通过名字来区分开来。
    如果没有配置,将会生成一个名字,格式是:"DataSource-" + System.identityHashCode(this). 
    另外配置此属性至少在1.0.5版本中是不起作用的,强行设置name会出错
    详情-点此处
    url   连接数据库的url,不同数据库不一样。例如:
    mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2 
    oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto
    username   连接数据库的用户名
    password   连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中,可以使用ConfigFilter。详细看这里:https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilter
    driverClassName 根据url自动识别 这一项可配可不配,如果不配置druid会根据url自动识别dbType,然后选择相应的driverClassName
    initialSize 0 初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法,或者第一次getConnection时
    maxActive 8 最大连接池数量
    maxIdle 8 已经不再使用,配置了也没效果
    minIdle   最小连接池数量
    maxWait   获取连接时最大等待时间,单位毫秒。配置了maxWait之后,缺省启用公平锁,并发效率会有所下降,如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。
    poolPreparedStatements false 是否缓存preparedStatement,也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大,比如说oracle。在mysql下建议关闭。
    maxOpenPreparedStatements -1 要启用PSCache,必须配置大于0,当大于0时,poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中,不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题,可以把这个数值配置大一些,比如说100
    validationQuery   用来检测连接是否有效的sql,要求是一个查询语句。如果validationQuery为null,testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会其作用。
    validationQueryTimeout   单位:秒,检测连接是否有效的超时时间。底层调用jdbc Statement对象的void setQueryTimeout(int seconds)方法
    testOnBorrow true 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。
    testOnReturn false 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能
    testWhileIdle false 建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性。申请连接的时候检测,如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis,执行validationQuery检测连接是否有效。
    timeBetweenEvictionRunsMillis 1分钟(1.0.14) 有两个含义:
    1) Destroy线程会检测连接的间隔时间,如果连接空闲时间大于等于minEvictableIdleTimeMillis则关闭物理连接 2) testWhileIdle的判断依据,详细看testWhileIdle属性的说明
    numTestsPerEvictionRun   不再使用,一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun
    minEvictableIdleTimeMillis 30分钟(1.0.14) 连接保持空闲而不被驱逐的最长时间
    connectionInitSqls   物理连接初始化的时候执行的sql
    exceptionSorter 根据dbType自动识别 当数据库抛出一些不可恢复的异常时,抛弃连接
    filters   属性类型是字符串,通过别名的方式配置扩展插件,常用的插件有:
    监控统计用的filter:stat 日志用的filter:log4j 防御sql注入的filter:wall
    proxyFilters   类型是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>,如果同时配置了filters和proxyFilters,是组合关系,并非替换关系
     
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/yu0824/p/13786048.html
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