1.步骤:
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在整合JDBC基础上来整合Druid(略)
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pom.xml中添加依赖druid和log4j
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application.yml中添加配置信息
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添加log4j.properties配置日志信息
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使用Java配置将自定义的Druid数据源配置到容器中
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测试配置是否成功
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配置Druid数据源监控
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配置Druid过滤器
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测试
2.pom.xml中添加依赖druid和log4j
<!--Druid--> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.1.21</version> </dependency> <!--Log4j--> <dependency> <groupId>log4j</groupId> <artifactId>log4j</artifactId> <version>1.2.17</version> </dependency>
3.application.yml中添加配置信息
spring: datasource: username: root password: 123456 #?serverTimezone=UTC解决时区的报错 url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8 driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource #Spring Boot 默认是不注入这些属性值的,需要自己绑定 #druid 数据源专有配置 initialSize: 5 minIdle: 5 maxActive: 20 maxWait: 60000 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 minEvictableIdleTimeMillis: 300000 validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false poolPreparedStatements: true #配置监控统计拦截的filters,stat:监控统计、log4j:日志记录、wall:防御sql注入 #如果允许时报错 java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.log4j.Priority #则导入 log4j 依赖即可,Maven 地址: https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j filters: stat,wall,log4j maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20 useGlobalDataSourceStat: true connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500
4.添加log4j.properties配置日志信息
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在项目的resources目录下建立log4j.properties
log4j.rootLogger=DEBUG, stdout log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%5p [%t] - %m%n
5.使用Java配置将自定义的Druid数据源配置到容器中
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与controller目录同一级添加config目录,在config目录中添加DruidConfig.java使用Java方式绑定全局配置文件application.properties配置config生成bean添加到容器中
1 @Configuration 2 public class DruidConfig { 3 4 /* 5 将自定义的 Druid数据源添加到容器中,不再让 Spring Boot 自动创建 6 绑定全局配置文件中的 druid 数据源属性到 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource从而让它们生效 7 @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource"):作用就是将 全局配置文件中 8 前缀为 spring.datasource的属性值注入到 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 的同名参数中 9 */ 10 @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource") 11 @Bean 12 public DataSource druidDataSource() { 13 return new DruidDataSource(); 14 } 15 }
6.测试配置是否成功
@Test void test2() throws SQLException { //看一下默认数据源 System.out.println(dataSource.getClass()); //获得连接 Connection connection = dataSource.getConnection(); System.out.println(connection); DruidDataSource druidDataSource = (DruidDataSource) dataSource; System.out.println("druidDataSource 数据源最大连接数:" + druidDataSource.getMaxActive()); System.out.println("druidDataSource 数据源初始化连接数:" + druidDataSource.getInitialSize()); //关闭连接 connection.close(); }
7.配置Druid数据源监控
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Druid 数据源具有监控的功能,并提供了一个 web 界面方便用户查看,类似安装 路由器 时,人家也提供了一个默认的 web 页面。
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所以第一步需要设置 Druid 的后台管理页面,比如 登录账号、密码 等;配置后台管理;
//配置 Druid 监控管理后台的Servlet; //内置 Servler 容器时没有web.xml文件,所以使用 Spring Boot 的注册 Servlet 方式 @Bean public ServletRegistrationBean statViewServlet() { ServletRegistrationBean bean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*"); Map<String, String> initParams = new HashMap<>(); initParams.put("loginUsername", "admin"); //后台管理界面的登录账号 initParams.put("loginPassword", "123456"); //后台管理界面的登录密码 //后台允许谁可以访问 //initParams.put("allow", "localhost"):表示只有本机可以访问 //initParams.put("allow", ""):为空或者为null时,表示允许所有访问 initParams.put("allow", ""); //deny:Druid 后台拒绝谁访问 //initParams.put("kuangshen", "192.168.1.20");表示禁止此ip访问 //设置初始化参数 bean.setInitParameters(initParams); return bean; //这些参数可以在 com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet 的父类 com.alibaba.druid.support.http.ResourceServlet 中找到 }
8.配置Druid过滤器
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过滤器的作用就是统计 web 应用请求中所有的数据库信息,比如 发出的 sql 语句,sql 执行的时间、请求次数、请求的 url 地址、以及seesion 监控、数据库表的访问次数 等等。
//配置 Druid 监控 之 web 监控的 filter //WebStatFilter:用于配置Web和Druid数据源之间的管理关联监控统计 @Bean public FilterRegistrationBean webStatFilter() { FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean(); bean.setFilter(new WebStatFilter()); //exclusions:设置哪些请求进行过滤排除掉,从而不进行统计 Map<String, String> initParams = new HashMap<>(); initParams.put("exclusions", "*.js,*.css,/druid/*"); bean.setInitParameters(initParams); //"/*" 表示过滤所有请求 bean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*")); return bean; }
9.测试
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配置完毕后,我们可以选择访问 : http://localhost:8080/druid/login.html
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用户名和密码为自己配置的
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再打开一个页面访问http://localhost:8080/userList可以看到用户信息,然后刷新localhost:8080/druid/sql.html监控到的sql信息
10.DRUID 简介
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Druid 是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现,结合了 C3P0、DBCP、PROXOOL 等 DB 池的优点,同时加入了日志监控。
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Druid 可以很好的监控 DB 池连接和 SQL 的执行情况,天生就是针对监控而生的 DB 连接池。
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Spring Boot 2.0 以上默认使用 Hikari 数据源,可以说 Hikari 与 Driud 都是当前 Java Web 上最优秀的数据源,我们来重点介绍 Spring Boot 如何集成 Druid 数据源,如何实现数据库监控。
com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 基本配置参数如下:
配置 | 缺省值 | 说明 |
name | 配置这个属性的意义在于,如果存在多个数据源,监控的时候可以通过名字来区分开来。 如果没有配置,将会生成一个名字,格式是:"DataSource-" + System.identityHashCode(this). 另外配置此属性至少在1.0.5版本中是不起作用的,强行设置name会出错 详情-点此处。 |
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url | 连接数据库的url,不同数据库不一样。例如: mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2 oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto |
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username | 连接数据库的用户名 | |
password | 连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中,可以使用ConfigFilter。详细看这里:https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilter | |
driverClassName | 根据url自动识别 | 这一项可配可不配,如果不配置druid会根据url自动识别dbType,然后选择相应的driverClassName |
initialSize | 0 | 初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法,或者第一次getConnection时 |
maxActive | 8 | 最大连接池数量 |
maxIdle | 8 | 已经不再使用,配置了也没效果 |
minIdle | 最小连接池数量 | |
maxWait | 获取连接时最大等待时间,单位毫秒。配置了maxWait之后,缺省启用公平锁,并发效率会有所下降,如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。 | |
poolPreparedStatements | false | 是否缓存preparedStatement,也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大,比如说oracle。在mysql下建议关闭。 |
maxOpenPreparedStatements | -1 | 要启用PSCache,必须配置大于0,当大于0时,poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中,不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题,可以把这个数值配置大一些,比如说100 |
validationQuery | 用来检测连接是否有效的sql,要求是一个查询语句。如果validationQuery为null,testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会其作用。 | |
validationQueryTimeout | 单位:秒,检测连接是否有效的超时时间。底层调用jdbc Statement对象的void setQueryTimeout(int seconds)方法 | |
testOnBorrow | true | 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。 |
testOnReturn | false | 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能 |
testWhileIdle | false | 建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性。申请连接的时候检测,如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis,执行validationQuery检测连接是否有效。 |
timeBetweenEvictionRunsMillis | 1分钟(1.0.14) | 有两个含义: 1) Destroy线程会检测连接的间隔时间,如果连接空闲时间大于等于minEvictableIdleTimeMillis则关闭物理连接 2) testWhileIdle的判断依据,详细看testWhileIdle属性的说明 |
numTestsPerEvictionRun | 不再使用,一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun | |
minEvictableIdleTimeMillis | 30分钟(1.0.14) | 连接保持空闲而不被驱逐的最长时间 |
connectionInitSqls | 物理连接初始化的时候执行的sql | |
exceptionSorter | 根据dbType自动识别 | 当数据库抛出一些不可恢复的异常时,抛弃连接 |
filters | 属性类型是字符串,通过别名的方式配置扩展插件,常用的插件有: 监控统计用的filter:stat 日志用的filter:log4j 防御sql注入的filter:wall |
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proxyFilters | 类型是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>,如果同时配置了filters和proxyFilters,是组合关系,并非替换关系 |