将开发工具包中libs目录下的Msc.jar和armeabi(实际还有多个文件,我们全部拷贝进来,以便机型适配)复制到Android工程的libs目录 2. 在项目build.gradle文件的android{}内,配置下面一段代码,同步一下gradle文件. sourceSets { main { jniLibs.srcDir 'libs' } } 3.对清单文件进行权限配置. <!--连接网络权限，用于执行云端语音能力 --> <uses-permission android:name="android.permission.INTERNET"/> <!--获取手机录音机使用权限，听写、识别、语义理解需要用到此权限 --> <uses-permission android:name="android.permission.RECORD_AUDIO"/> <!--读取网络信息状态 --> <uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_NETWORK_STATE"/> <!--获取当前wifi状态 --> <uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_WIFI_STATE"/> <!--允许程序改变网络连接状态 --> <uses-permission android:name="android.permission.CHANGE_NETWORK_STATE"/> <!--读取手机信息权限 --> <uses-permission android:name="android.permission.READ_PHONE_STATE"/> <!--读取联系人权限，上传联系人需要用到此权限 --> <uses-permission android:name="android.permission.READ_CONTACTS"/> <!-- 如需使用人脸识别，还要添加：摄相头权限，拍照需要用到 --> <uses-permission android:name="android.permission.CAMERA" /> 4. 为了便于快速开发,SDK提供了一套默认的语音输入UI,若使用,请将SDK资源包assets下的文件拷贝至项目的asstes目录下(studio没有,就把assets复制到src->main下) 5. 初始化讯飞语音SDK: 只有初始化后才可以使用MSC的各项服务。建议将初始化放在程序入口处（如Application、Activity的onCreate方法),初始化代码如下： public class APP extends Application { @Override public void onCreate() { super.onCreate(); // 将“12345678”替换成您申请的APPID，申请地址：http://open.voicecloud.cn SpeechUtility.createUtility(this, SpeechConstant.APPID +"=58189441"); } } 注意:自定义的APPlication要到清单文件配置一下.在application的">"内,填上android:name=".APP" 6. 创建Bean类,以用来存放讯飞语音识别的结果json数据. public class XFBean { public ArrayList<WS> ws; public class WS{ public ArrayList<CW> cw; } public class CW{ public String w; } } 7.写xml布局文件 <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android " xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools " android:id="@+id/activity_main" android:layout_width="match_parent" android:layout_height="match_parent" android:orientation="vertical" tools:context="com.example.peiyan.myxunfeiyuyin.MainActivity"> <Button android:layout_width="match_parent" android:layout_height="wrap_content" android:onClick="discern" android:text="语音识别"/> <Button android:layout_width="match_parent" android:layout_height="wrap_content" android:onClick="compound" android:text="语音合成"/> </LinearLayout> 8. 执行识别语音为文字的的逻辑代码.(代码放到点击事件里) //1.创建RecognizerDialog对象,第二个参数就是一个初始化的监听器,我们用不上就设置为null RecognizerDialog mDialog = new RecognizerDialog(this, null); //2.设置accent、language等参数 mDialog.setParameter(SpeechConstant.LANGUAGE, "zh_cn");//设置为中文模式 mDialog.setParameter(SpeechConstant.ACCENT, "mandarin");//设置普通话模式 //若要将UI控件用于语义理解，必须添加以下参数设置，设置之后onResult回调返回将是语义理解 //mDialog.setParameter("asr_sch", "1"); //mDialog.setParameter("nlp_version", "2.0"); //创建一个装每次解析数据的容器 StringBuilder mStringBuilder = new StringBuilder(); //3.设置回调接口 mDialog.setListener(new RecognizerDialogListener() { @Override//识别成功执行,参数recognizerResult 识别的结果,Json格式的字符串 //第二参数 b:等于true时会话结束.方法才不会继续回调 //一般情况下通过onResult接口多次返回结果,完整识别内容是多次结果累加的 public void onResult(RecognizerResult recognizerResult, boolean b) { //拿到讯飞识别的结果 String resultString = recognizerResult.getResultString(); System.out.println("讯飞识别的结果 " + resultString); System.out.println("b参数是什么 " + b); //自定义解析bean数据的方法,得到解析数据 String content = parseData(resultString); System.out.println("解析后的数据 "+ content); mStringBuilder.append(content); //对参数2b进行判断,如果为true,代表这个方法不会对调,那么我们容器的数据转为字符串,拿来使用即可 if (b) { String result = mStringBuilder.toString(); System.out.println(result); //回答对象,在没有匹配到用户说的话,默认输出语句 String anwser = "不好意思,你说的我没有听清楚！！！"; if (result.contains("你好")) { anwser = "你好,我是你的智能语音助手,很高兴为你服务"; } else if (result.contains("小明")) { anwser = "和小明一块玩"; } else if (result.contains("美女")) { //定义一个String数组,智能语音根据美女这个数据,可能说的话 String [] answerList=new String[]{"500元,妹子陪你打一晚上游戏","你是坏人不和你玩了","小助手很纯洁,不要带坏我了"}; //小助手随机回答,所以使用生成随机数的类.random(因为此数是小数,乘以集合长度,再做int类型强转,得到的数是0到集合长度-1) int random = (int) (Math.random()*answerList.length); anwser=answerList[random]; }else if (result.contains("打开权限信息")) { Intent intent = new Intent(); intent.addFlags(Intent.FLAG_ACTIVITY_NEW_TASK); if (Build.VERSION.SDK_INT >= 9) { intent.setAction("android.settings.APPLICATION_DETAILS_SETTINGS"); intent.setData(Uri.fromParts("package", getPackageName(), null)); } else if (Build.VERSION.SDK_INT <= 8) { intent.setAction(Intent.ACTION_VIEW); intent.setClassName("com.android.settings", "com.android.settings.InstalledAppDetails"); intent.putExtra("com.android.settings.ApplicationPkgName", getPackageName()); } startActivity(intent); } shuo(anwser); } } @Override//识别失败执行的方法,speechError错误码 public void onError(SpeechError speechError) { System.out.println("错误码 " + speechError); } }); //4.显示dialog，接收语音输入 mDialog.show(); 9.执行识别语音为文字的的逻辑代码.(代码放到点击事件里) public void compound(View view){ show("说话的是个****"); } 10. 讯飞固定的把文字转文语音的逻辑代码,把String参数传进去,然后调用此方法即可 public void show(String result) { //1.创建 SpeechSynthesizer 对象, 第二个参数：本地合成时传 InitListener SpeechSynthesizer mTts = SpeechSynthesizer.createSynthesizer(this, null); //2.合成参数设置，详见《MSC Reference Manual》SpeechSynthesizer 类 // 设置发音人（更多在线发音人，用户可参见 附录13.2 mTts.setParameter(SpeechConstant.VOICE_NAME, "xiaoyan"); //设置发音人 mTts.setParameter(SpeechConstant.SPEED, "50");//设置语速 mTts.setParameter(SpeechConstant.VOLUME, "80");//设置音量，范围 0~100 mTts.setParameter(SpeechConstant.ENGINE_TYPE, SpeechConstant.TYPE_CLOUD); //设置云端,这些功能用到了讯飞服务器,所以要有网络 //设置合成音频保存位置（可自定义保存位置），保存在“./sdcard/iflytek.pcm” //保存在 SD 卡需要在 AndroidManifest.xml 添加写 SD 卡权限 //仅支持保存为 pcm 和 wav 格式，如果不需要保存合成音频，注释该行代码 // mTts.setParameter(SpeechConstant.TTS_AUDIO_PATH, "./sdcard/iflytek.pcm"); // 3.开始合成,第一个参数就是转换成声音的文字,自定义,第二个参数就是合成监听器对象,我们不需要对声音有什么特殊处理,就传null mTts.startSpeaking(result, null); } 11. 创建解析讯飞识别结果bean数据的方法,使用谷歌的Gson. private String parseData(String resultString) { //创建gson对象.记得要关联一下gson.jar包,方可以使用 Gson gson = new Gson(); //参数1 String类型的json数据 参数2.存放json数据对应的bean类 XFBean xfBean = gson.fromJson(resultString, XFBean.class); //创建集合,用来存放bean类里的对象 ArrayList<XFBean.WS> ws = xfBean.ws; //创建一个容器,用来存放从每个集合里拿到的数据,使用StringBUndle效率高 StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder(); for (XFBean.WS w : ws) { String text = w.cw.get(0).w; stringBuilder.append(text); } //把容器内的数据转换为字符串返回出去 return stringBuilder.toString(); }