20172332 2017-2018-2 《程序设计与数据结构》第一周学习总结

20172332 2017-2018-2 《程序设计与数据结构》第一周学习总结

教材学习内容总结

第一章

• 1.高质量软件的特征：①正确性——满足特定需求。 ②可靠性——故障发生的频率和危险程度。 ③健壮性——出错后，可以得到恰当处理的程度。 ④可用性——使用的难易程度。 ⑤可维护性——对软件修改的难易程度。 ⑥可重用性——软件组件能用于其他软件的难易程度。 ⑦可移植性——软件在不同的计算环境中使用的难易程度。 ⑧运行效率
• 2.数据结构：队列、栈、树等与数据存放顺序有关。

第二章

• 1.算法分析：计算机科学的基础，决定一个程序运行速度的主要因素。
• 2.增长函数：表示问题（n）大小与我们希望最优化的值之间的关系，该函数表示了该算法的时间复杂度或空间复杂度。我们不需要知道某一算法确切的增长函数，主要关注的是渐进复杂度（n、n^2等一系列）
• 3.渐进复杂度：算法的阶次。
• 4.大O记法：具有相同阶次的算法，从运行效率的角度来说都认为是等价的。
• 5.时间复杂度分析：通常需要分析循环的运行，比如：循环n次就是O（n）。
• 6.嵌套循环的复杂度分析：外层循环运行的次数与内层循环的次数相乘。

教材学习中的问题和解决过程

• 问题1：时间复杂度的计算规则。
• 问题1解决方案：
  -

课后题解答

EX2.1：下列增长函数的阶次是多少？

• a.10n^2+100n+1000
• a.O（n^2）
• b.10·n^3-7
• b.O（n^3）
• c.2^n+100· n^3
• c.O（2^n）因为增长速率快
• d.n^2 ·log(n)
• d.O（n^2logn）

EX2.4：请确定下面代码段的增长函数和阶次：

for(int count = 0 ; count < n ; count++)
    for(int count2 = 0 ; count2 < n ; count2 = count2 + 2)
    {
        System.out.println(count,count2);
    }
}

• 外层循环n次，内层循环n/2次，根据乘法准则可以发现是增长函数是t(n)=(n^{2)/2，阶次是O（n}2）

EX2.5：请确定下面代码段的增长函数和阶次:

for(int count = 0 ; count < n ; count++)
    for(int count2 = 1 ; count2 < n ; count2 = count2 * 2)
    {
        System.out.println(count,count2);
    }
}

• 外层循环n次，内层循环log2（n）次，根据乘法准则可以发现，增长函数是t(n)=nlog2(n)，阶次是O（nlog2n）

其他（感悟、思考等，可选）

• 新的学期新的开始，继续努力吧。

学习进度条

	代码行数（新增/累积）	博客量（新增/累积）	学习时间（新增/累积）	重要成长
目标	5000行	30篇	400小时
第一周	0/0	1/1	2/2

参考资料

• Java软件结构与数据结构(第4版)