01 为什么学习数据结构和算法

一、数据结构和算法是什么

1、数据结构是指一组数据的存储结构
2、算法就是操作数据的方法
3、数据结构和算法是相辅相成的，数据结构是为算法服务的，而算法要作用在特定的数据结构之上

二、学习的重点在什么地方

数据结构和算法解决的是如何更省、更快地存储和处理数据的问题，因此，我们就需要一个考量效率和资源消耗的方法，这就是复杂度分析方法。在学习数据结构和算法的过程中，要学习它的「来历」、
「自身的特点」、「适合解决的问题」 以吸「实际的应用场景」。

• 数据结构和算法学习的精髓-复杂度分析

• 在本专栏中，重点学习20个最常用的最基础的数据结构和算法，需要我们逐一攻克。

  10个数据结构: 数组，链表，栈，队列，散列表，二叉树，堆，跳表，图，Trie树

  10个算法： 递归，排序，二分查找，搜索，哈希算法，贪心算法，分治算法，回溯算法，动态规划，字符串匹配算法

三、怎么样衡量数据结构和算法

• 需要引入一个衡量的标准(metri-)--时间复杂度和空间复杂度。
• 学习数据结构和算法的基石，就是要学会复杂度分析。知道怎么去分析复杂度,才能作出正确的判
  断，在特定的场景下选用合适的正确的算法。而不是盲目的死记烂背，机械操作。

四、为什么学习数据结构和算法? 有3点比较重要

1. 直接好处是能够有写出性能更优的代码。
2. 算法,是一种解决问题的思路和方法，有机会应用到生活和事业的其他方面。
3. 长期来看，大脑思考能力是个人最重要的核心竞争力，而算法是为数不多的能够有效训练大脑思考能力的途径之一。