Python 中操作mysql，pymysql与sqlachemy

1 pymysql的作用：

　　　　pymysql是python的一个模块，作用是基本的做到在python里边与mysql数据库连接与操作。

2 pyMySQL的安装：

　　pip install pymysql

3 pymysql在什么情景下使用：

　　一般在其他较复杂的模块中起到基础的作用，算是底层建筑

4 pymysql使用方法：

   1 执行sql语句

　　import pymysql  

　　# 创建连接

　　conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='t1',charset='utf8')

　　# 创建游标

　　cursor = conn.cursor()  

　　# 执行SQL，并返回收影响行数

　　effect_row = cursor.execute("update hosts set host = '1.1.1.2'")  

　　# 执行SQL，并返回受影响行数

　　effect_row = cursor.execute("update hosts set host = '1.1.1.2' where nid > %s", (1,))  

　　# 执行SQL，并返回受影响行数

　　try: # 执行sql语句

　　　　cursor.execute(sql) # 提交到数据库执行 　　

　　　　conn.commit()

　　except: # 如果发生错误则回滚

　　　　conn.rollback()

　　effect_row = cursor.executemany("insert into hosts(host,color_id)values(%s,%s)", [("1.1.1.11",1),("1.1.1.11",2)])    

　　# 提交，不然无法保存新建或者修改的数据

　　conn.commit()

　　# 关闭游标

　　cursor.close()

　　# 关闭连接

　　conn.close()

 

　　2 获取新创建数据自增ID　　　　

　　  # 获取最新自增ID

　　  new_id = cursor.lastrowid

 

　　3 获取查询的数据

　　　　# 获取第一行数据

　　　　row_1 = cursor.fetchone()  

　　　　# 获取前n行数据

　　　 row_2 = cursor.fetchmany(3)

　　　　# 获取所有数据

　　　　row_3 = cursor.fetchall()

　　　　

　　　　cursor.scroll(1,mode='relative')  # 相对当前位置移动

　　　　cursor.scroll(2,mode='absolute')  # 相对绝对位置移动

　　4 获取时的数据类型变更

　　　　# 游标设置为字典类型

　　　　cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)

 

 sqlachemy模块

　　1 基本说明  

       SQLAlchemy是python编程语言下的一款ORM框架，该框架建立在数据库API之上，使用关系对象映射进行数据库操作，简言之便是：将对象转换成SQL，

然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。实现简单高效地管理大量网络化数据；实现信息资源的有效发现、查找、一体化组织和对使用资源的有效管理。

　　　SQLAlchemy本身无法操作数据库，其必须以来pymsql等第三方插件，Dialect用于和数据API进行交流，根据配置文件的不同调用不同的数据库API，

从而实现对数据库的操作，如

　　　　MySQL-Python

    mysql+mysqldb://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname>

   

　　　　pymysql

    mysql+pymysql://<username>:<password>@<host>/<dbname>[?<options>]

   

　　　　MySQL-Connector

    mysql+mysqlconnector://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname>

   

　　　　cx_Oracle

    oracle+cx_oracle://user:pass@host:port/dbname[?key=value&key=value...]

   

　　　　更多详见：http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/dialects/index.html

 

        2  sqlachemy通过pymysql操作数据库语法：

　　　　

from sqlalchemy import create_engine
#使用pymysql与数据库建立连接
engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/t1", max_overflow=5)
# 执行SQL
cur = engine.execute("INSERT INTO hosts (host, color_id) VALUES ('1.1.1.22', 3)" )
#以列表形式插入参数
cur = engine.execute("INSERT INTO hosts (host, color_id) VALUES(%s, %s)",[('1.1.1.22', 3),('1.1.1.221', 3),])

　# 获取第一行数据

 cur.fetchone()

　# 获取第n行数据

 cur.fetchmany(3)

 # 获取所有数据

 cur.fetchall()

# 新插入行自增ID
cur.lastrowid

　　　3  ORM功能使用

　　　　使用 ORM/Schema Type/SQL Expression Language/Engine/ConnectionPooling/Dialect 所有组件对数据进行操作。根据类创建对象，对象转换成SQL，执行SQL

　　　　ORM分两类，一类时db first，一类是code first，sqlachemy就是code first。

　　　　

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Index
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship
from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/t1", max_overflow=5)

Base = declarative_base()

# 创建单表
class Users(Base):
    __tablename__ = 'users'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(32))
    extra = Column(String(16))

    __table_args__ = (
    UniqueConstraint('id', 'name', name='uix_id_name'),
        Index('ix_id_name', 'name', 'extra'),
    )

    def __repr__(self):
        return "%s-%s" %(self.id, self.name)

# 一对多
class Favor(Base):
    __tablename__ = 'favor'
    nid = Column(Integer, primary_key=True)
    caption = Column(String(50), default='red', unique=True)

    def __repr__(self):
        return "%s-%s" %(self.nid, self.caption)

class Person(Base):
    __tablename__ = 'person'
    nid = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(32), index=True, nullable=True)
    favor_id = Column(Integer, ForeignKey("favor.nid"))
    # 与生成表结构无关，仅用于查询方便
    favor = relationship("Favor", backref='pers')

# 多对多
class ServerToGroup(Base):
    __tablename__ = 'servertogroup'
    nid = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    server_id = Column(Integer, ForeignKey('server.id'))
    group_id = Column(Integer, ForeignKey('group.id'))
    group = relationship("Group", backref='s2g')
    server = relationship("Server", backref='s2g')

class Group(Base):
    __tablename__ = 'group'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(64), unique=True, nullable=False)
    port = Column(Integer, default=22)
    # group = relationship('Group',secondary=ServerToGroup,backref='host_list')


class Server(Base):
    __tablename__ = 'server'

    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    hostname = Column(String(64), unique=True, nullable=False)




def init_db():
    Base.metadata.create_all(engine)


def drop_db():
    Base.metadata.drop_all(engine)


Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

　　　　增

obj = Users(name="alex0", extra='sb')
session.add(obj)
session.add_all([
    Users(name="alex1", extra='sb'),
    Users(name="alex2", extra='sb'),
])
session.commit()

　　　　删

session.query(Users).filter(Users.id > 2).delete()
session.commit()

　　　　改

session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({"name" : "099"})
session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({Users.name: Users.name + "099"}, synchronize_session=False)
session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({"num": Users.num + 1}, synchronize_session="evaluate")
session.commit()

　　　　查

ret = session.query(Users).all()
ret = session.query(Users.name, Users.extra).all()
ret = session.query(Users).filter_by(name='alex').all()
ret = session.query(Users).filter_by(name='alex').first()

ret = session.query(Users).filter(text("id<:value and name=:name")).params(value=224, name='fred').order_by(User.id).all()

ret = session.query(Users).from_statement(text("SELECT * FROM users where name=:name")).params(name='ed').all()

　　　　其他

#　条件
ret = session.query(Users).filter_by(name='alex').all()
ret = session.query(Users).filter(Users.id > 1, Users.name == 'eric').all()
ret = session.query(Users).filter(Users.id.between(1, 3), Users.name == 'eric').all()
ret = session.query(Users).filter(Users.id.in_([1,3,4])).all()
ret = session.query(Users).filter(~Users.id.in_([1,3,4])).all()
ret = session.query(Users).filter(Users.id.in_(session.query(Users.id).filter_by(name='eric'))).all()
from sqlalchemy import and_, or_
ret = session.query(Users).filter(and_(Users.id > 3, Users.name == 'eric')).all()
ret = session.query(Users).filter(or_(Users.id < 2, Users.name == 'eric')).all()
ret = session.query(Users).filter(
    or_(
        Users.id < 2,
        and_(Users.name == 'eric', Users.id > 3),
        Users.extra != ""
    )).all()


# 通配符
ret = session.query(Users).filter(Users.name.like('e%')).all()
ret = session.query(Users).filter(~Users.name.like('e%')).all()

# 限制
ret = session.query(Users)[1:2]

# 排序
ret = session.query(Users).order_by(Users.name.desc()).all()
ret = session.query(Users).order_by(Users.name.desc(), Users.id.asc()).all()

# 分组
from sqlalchemy.sql import func

ret = session.query(Users).group_by(Users.extra).all()
ret = session.query(
    func.max(Users.id),
    func.sum(Users.id),
    func.min(Users.id)).group_by(Users.name).all()

ret = session.query(
    func.max(Users.id),
    func.sum(Users.id),
    func.min(Users.id)).group_by(Users.name).having(func.min(Users.id) >2).all()

# 连表

ret = session.query(Users, Favor).filter(Users.id == Favor.nid).all()

ret = session.query(Person).join(Favor).all()

ret = session.query(Person).join(Favor, isouter=True).all()


# 组合
q1 = session.query(Users.name).filter(Users.id > 2)
q2 = session.query(Favor.caption).filter(Favor.nid < 2)
ret = q1.union(q2).all()

q1 = session.query(Users.name).filter(Users.id > 2)
q2 = session.query(Favor.caption).filter(Favor.nid < 2)
ret = q1.union_all(q2).all()