Python基础---匿名函数

1  为什么要有lambda函数

　　在Python语言中除了def语句用来定义函数之外，还可以使用匿名函数lambda，它是Python一种生成函数对象的表达式形式。匿名函数通常是创建了可以被调用的函数，它返回了函数，而并没有将这个函数命名。lambda有时被叫做匿名函数也就是这个原因，需要一个函数，又不想动脑筋去想名字，这就是匿名函数。

　　语法：

　　　　lambda函数的语法只包含一个语句：   lambda arg1,arg2,.....argn:expression

　　　　lambda 可以无参数，也可以多参数，但是语句只有一个

2  使用场景

　　列表的排列函数中：

list_1 = [{"name":"wang","age":10},{"name":"xiaoming","age":20},{"name":"banzhang","age":10}]
infors.sort(key=lambda x:x['age']) #根据age对字典排序
print(infors)

输出：
[{'name': 'wang', 'age': 10}, {'name': 'banzhang', 'age': 10}, {'name': 'xiaoming', 'age': 20}]

list_2=['hjkgfdk','sdfrgr','gregth','rewfrwrg','htht','qwqw']
list_2.sort(key=lambda x:x[2])
print(list_2)

输出
['gregth', 'sdfrgr', 'htht', 'hjkgfdk', 'qwqw', 'rewfrwrg']

　   用在过滤函数中，指定过滤列表元素的条件：

filter(lambda x: x % 3 == 0, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

输出 
> [3, 6, 9]

　　reduce()函数,在 Python3 中，reduce() 函数已经被从全局名字空间里移除了，它现在被放置在 fucntools 模块里，如果想要使用它，则需要通过引入 functools 模块来调用 reduce() 函数： from functools import reduce

>>>def add(x, y) :            # 两数相加
...     return x + y
... 
>>> reduce(add, [1,2,3,4,5])   # 计算列表和：1+2+3+4+5
15
>>> reduce(lambda x, y: x+y, [1,2,3,4,5])  # 使用 lambda 匿名函数
15

　　 用在map()函数中

map(lambda x: x+1, [1, 2,3])
> [2, 3, 4]

　　

　　作为一个函数的参数

def transform(fun,*arg):
    return  fun(*arg)
print(transform(lambda x,y:x*y,1,8))

输出： 
8

 　　返回一个三元表达式：