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  • s检验|k-S检验|适应性检验|独立性检验|Cintinuity correction |Fisher‘s Exact Test|Likelihood Ratio|Person Chi-Square|φ系数|Cramer’s V|列联系数

    应用统计学:

    s检验是检验否符合正态,而k-S检验是检验否符合一种分布。

    已知分布便知道参数,知道参数不知道分布。

    适应性检验

    多项式分布的情况如下例:

     

     

     

    二项分布是多项式分布一种情况,所以就是上式中只有两个概率

    独立性检验:PAB=PAPB

     

    其中,29.76由假设独立后比例算得。

    格式:

     

    是右尾检验,但是因为SPSS中只提供双尾检验所以显示如下图,但是还是可以从双尾的角度考虑:

     

    Person Chi-Square适用情况是N>40 person ei>1

    Cintinuity correction 适用:2X2

    Likelihood Ratio 适用N<40

    Fisher‘s Exact Test’适用N<40 2X2

    两个因素的相关性度量:

    φ系数的范围是(0,1),并且越接近1关系越强

    对于非2X2做修正使用Cramer’s V检验,且(0,1)越接近1关系越强

     

    列联系数:2X2

     
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