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  • 非参数检验总结

    非参数检验总结

    假设分布和使用参数的统计测试称为参数测试,不假定分布或不使用参数的统计测试称为非参数测试。

    非参数检验可适用于非正态分布的数据。

    优势

    适用于任何尺度,不要求总体数据满足正态分布。

    容易计算----最初是在广泛使用计算机之前开发的

    少作假设

    不需要涉及总体参数

    结果可能和参数程序一样精确。

    缺点可能浪费信息,比如,将数据从比率转换为序数比例尺

    1.符号检验-构建时需要信息少-置信区间宽

    2.Wilcoxon符号等级检验-构建时需要信息多-置信区间窄

    3.Wilcoxon秩和检验-对应双样本检验,检验量变成了秩和

    比较

    H0

    固定信息

    随机信息

    测试统计量

    Sign

    +”的概率与“-”的概率相同

    非零差数

    每一种差异的符号

    +S”数

    理论上的二项分布

    Wilcoxon

    关于零的对称性

    差异绝对值

    每一种差异的符号

    正秩和,就是“+”的个数

    Mann

    来自同一分布的两组

    两组中的等级

    数据点的组成员

    最小群的秩和

    群随机分配

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