一、冒泡排序
所谓的冒泡排序，其实指的是对数组中的数据进行排序，按照从小到大的顺序来进行排列.
void main()
{
int i,j,temp=0;
int a[8] = {6,4,8,2,5,3,7,1};
int arrysize = sizeof(a)/sizeof(a[0]);
for(i=0;i<arrysize;i++)
{
for(j=0;j<arrysize-i-1;j++)
{
if(a[j] > a[j+1])
{
temp = a[j];
a[j] = a[j+1];
a[j+1] = temp;
}
}
}
for(i=0;i<arrysize;i++)
{
printf("%d ",a[i]);
}
}
二、选择排序（Selection Sort）
算法原理
选择排序(Selection-sort)是一种简单直观的排序算法。
首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。
void SelectionSort(int *Array,int ArraySize)
{
int i,j,temp;
for(i=0;i<ArraySize-1;i++)
{
for(j = i+1;j<ArraySize;j++)
{
if(Array[i]<Array[j])
{
temp = Array[i];
Array[i] = Array[j];
Array[j] = temp;
}
}
}
}
void main()
{
int i;
int Array[10] = {4,3,5,7,6,9,1,6,9,0};
int size = sizeof(Array)/sizeof(Array[0]);
SelectionSort(Array,size);
for(i=0;i<size;i++)
{
printf(" %d",Array[i]);
}
}
三、插入排序
插入排序（Insertion-Sort）的算法描述是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。
算法描述
一般来说，插入排序都采用in-place在数组上实现。具体算法描述如下：
- 从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序；
- 取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描；
- 如果该元素（已排序）大于新元素，将该元素移到下一位置；
- 重复步骤3，直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置；
- 将新元素插入到该位置后；
- 重复步骤2~5。
void InsertionSort(int *arr, int size)
{
int i, j, tmp;
for (i = 1; i < size; i++) {
if (arr[i] < arr[i-1]) {
tmp = arr[i];
for (j = i - 1; j >= 0 && arr[j] > tmp; j--) {
arr[j+1] = arr[j];
}
arr[j+1] = tmp;
}
}
}
四、归并排序（Merge Sort）
归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表，称为2-路归并。
5.1 算法描述
- 把长度为n的输入序列分成两个长度为n/2的子序列；
- 对这两个子序列分别采用归并排序；
- 将两个排序好的子序列合并成一个最终的排序序列。
#define MAXSIZE 100
void Merge(int *SR, int *TR, int i, int middle, int rightend)
{
int j, k, l;
for (k = i, j = middle + 1; i <= middle && j <= rightend; k++) {
if (SR[i] < SR[j]) {
TR[k] = SR[i++];
} else {
TR[k] = SR[j++];
}
}
if (i <= middle) {
for (l = 0; l <= middle - i; l++) {
TR[k + l] = SR[i + l];
}
}
if (j <= rightend) {
for (l = 0; l <= rightend - j; l++) {
TR[k + l] = SR[j + l];
}
}
}
void MergeSort(int *SR, int *TR1, int s, int t)
{
int middle;
int TR2[MAXSIZE + 1];
if (s == t) {
TR1[s] = SR[s];
} else {
middle = (s + t) / 2;
MergeSort(SR, TR2, s, middle);
MergeSort(SR, TR2, middle + 1, t);
Merge(TR2, TR1, s, middle, t);
}
}
五、快速排序（Quick Sort）
快速排序的基本思想：通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小，则可分别对这两部分记录继续进行排序，以达到整个序列有序。
算法描述
快速排序使用分治法来把一个串（list）分为两个子串（sub-lists）。具体算法描述如下：
从数列中挑出一个元素，称为 “基准”（pivot）；
重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。在这个分区退出之后，该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区（partition）操作；
递归地（recursive）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。
void QuickSort(int *arr, int maxlen, int begin, int end)
{
int i, j;
if (begin < end) {
i = begin + 1;
j = end;
while (i < j) {
if(arr[i] > arr[begin]) {
swap(&arr[i], &arr[j]);
j--;
} else {
i++;
}
}
if (arr[i] >= arr[begin]) {
i--;
}
swap(&arr[begin], &arr[i]);
QuickSort(arr, maxlen, begin, i);
QuickSort(arr, maxlen, j, end);
}
}
void swap(int *a, int *b)
{
int temp;
temp = *a;
*a = *b;
*b = temp;
}