zoukankan      html  css  js  c++  java
  • HDU 2089 不要62【解题报告】

    题目描述:

    杭州人称那些傻乎乎粘嗒嗒的人为62(音:laoer)。
    杭州交通管理局经常会扩充一些的士车牌照,新近出来一个好消息,以后上牌照,不再含有不吉利的数字了,这样一来,就可以消除个别的士司机和乘客的心理障碍,更安全地服务大众。
    不吉利的数字为所有含有4或62的号码。例如:
    62315 73418 88914
    都属于不吉利号码。但是,61152虽然含有6和2,但不是62连号,所以不属于不吉利数字之列。
    你的任务是,对于每次给出的一个牌照区间号,推断出交管局今次又要实际上给多少辆新的士车上牌照了。

    输入:

    输入的都是整数对n、m(0<n≤m<1000000),如果遇到都是0的整数对,则输入结束。

    输出:

    对于每个整数对,输出一个不含有不吉利数字的统计个数,该数值占一行位置。

     题目大意:

    给出左区间n,右区间m,求该区间不含62以及4的数有多少个

     题目分析:

      第一种方法:当我看到这道题的第一个思路就是暴力过,判断一个数中是否含有连续的62,以及单个4, 对于给定的任意一个数x,我们都可以求出它各个位上的数, 复杂度为O(n),因此可以打表暴力过。

        这种方法比较简单。

     

    #include<stdio.h>
    
    int num[1000000 + 10] = {0}; //打表记录 1 到 1000000 前i个数中吉利的数字有多少个 
    int n, m;
    
    int check(int x)
    {
    	while(x)
    	{
    		if(x % 10 == 4 || x % 100 == 62) //不吉利 
    			return 0;
    		x /= 10; //每位都要判断 
    	}
    	return 1; //非不吉利数 返回 1, 贡献+1 
    }
    
    int main()
    {
    	for(int i = 1; i <= 1000000; i ++)
    		num[i] = num[i - 1] + check(i); //前缀和思想, 前i个非不吉利数为前 i - 1个已经记录的 + check(i) 的贡献
    	while(scanf("%d%d", &n, &m)!=EOF) 
    	{
    		if(n == 0 && m == 0)
    			break;
    		printf("%d\n", num[m] - num[n - 1]);
    	}
    	return 0;
    }
    

      第二种方法:

       暴力思想很重要但是大多时候都会受到时间限制,我第一次AC这道题是运用了数位dp, 数位dp是很灵活的方法, 我对它也运用的不熟练, 只掌握一道题也形成不了系统, 要多练

          数字与它每一位的关系, 知道一个数字n, 我们便可以通过对它 进行 对10取模再整除, 可以依次得到各个位置上的数,以及n的长度len,用数位dp的话我们需要用到 数的长度 以及 各个位置上的数值

    int length(int n)
    {
        int len=0;
        while(n)
        {
            len++;
            n/=10;
        }
        return len;
    }   // 该数值的长度
    void caldigit(int n,int len)
    {
        memset(digit,0,sizeof(digit));
        for(int i=1;i<=len;i++)
        {
            digit[i]=n%10;
            n/=10;
        }
    }    // 该数值各个位的数 

         简单了解一下数位dp,数位DP一般应用于求出在给定区间[A,B]内,符合条件P(i)的数i的个数,条件P(i)一般与数的大小无关,而与数的组成有关。

         因此我们可以定义二维数组dp[i][j],代表以j为最高位的i位数,在看下面的话以及代码的时候要时刻记住dp所代表的含义,

       例如, dp[ 2 ][ 3 ]代表以3为最高位的2位数, 即30~39 ,dp[ 5 ][ 4 ]代表以4为最高位的5位数,即40000~49999。

       但是这样只是为dp[][]赋了一个区间的意义, 我们还需要给它赋上一个核心意义, 就是在该dp[][]所代表的区间中所含的非不吉利数,因此我们更新二维数组dp[i][j],代表以j为最高位的i位数中非不吉利数的个数为多少个。

      然后用一个count(int n)计算1~n之间非不吉利数的数目, 则n~m之间非不吉利数可以表示为count(m) - count(n - 1)

    例如count(324)结果为 dp[3][0] + dp[3][1] + dp[3][2] + dp[2][0] + dp[2][1] + dp[1][0] + dp[1][1] + dp[1][2] + dp[1][3]
    
    这里要说明一下,认为009是长度为3,首位为0的符合条件的数,09是长度为2首位为0符合条件的数
    
    在上面的代码中展示了 我们用digit[]数组记录了n的各个位数上的值, 也就是说从高位往地位处理才是正确的方法, 这样可以优化, 当高位为4或者62时便可以停止count了, 不再计算低位的dp值
    
    例如3456,我们先是dp[4][1]即 3000~3999
    
    然后加上dp[4][2] + dp[4][3](不再列举, 参考上面) + dp[3][1] + ... +当加到dp[3][3]时我们就应该停止计算了
    
    因为digit[3] == 4,接下来计算的值将是401~456可以知道这都包含4,全为不吉利数字,停止往地位继续计算,同理自己要去想想62的情况,在草稿纸上模拟一下就很容易理解了

      最后一点便是这里需要做一个dp预处理, 因为我们是在题目给定的范围1~1000000中多次询问一个区间, 为了避免每次询问都要重新记录dp增加时间复杂度, 我们可以进行dp的预处理,将1~1000000中各个区间的不吉利数先记录下来,然后在查询的时候便可以直接调用相应的值来进行相加计算.

      当时是自己手动模拟一遍才理解的过程, 讲的不好还得自己去模拟一遍才行

    #include<stdio.h>
    #include<string.h>
    int digit[10];
    int dp[10][10];
    int length(int n)
    {
        int len=0;
        while(n)
        {
            len++;
            n/=10;
        }
        return len;
    }   // 该数值的长度 
    void caldigit(int n,int len)
    {
        memset(digit,0,sizeof(digit));
        for(int i=1;i<=len;i++)
        {
            digit[i]=n%10;
            n/=10;
        }
    }    // 该数值各个位的数 
    int count(int n)
    {
        int ans=0;
        int len=length(n);
        caldigit(n,len);
        for(int i=len;i>=1;i--)//从高位开始 
        {
            for(int j=0;j<digit[i];j++)//枚举该位上的每一位数字 
            {
                if(j!=4&&!(j==2&&digit[i+1]==6))
                ans+=dp[i][j];
            }
            if(digit[i]==4||(digit[i]==2&&digit[i+1]==6))//倘若该位上为62或者4,就不必继续枚举,因为后面的数一定不符合,例如452,453,624 
            break;
        }
        return ans;
    }
    int main()
    {
        dp[0][0]=1;
        for(int i=1;i<=7;i++)//对dp做预处理 
        {
            for(int j=0;j<10;j++) //第i位上的数 
            {
                for(int k=0;k<10;k++)//第 i - 1位上的数 
                {
                    if(!(j==4)&&!(j==6&&k==2)) //不为4或者62才能算一个贡献 
                    dp[i][j]+=dp[i-1][k];
                }
            }
        }      
        int n,m;
        while(scanf("%d%d",&n,&m)!=EOF)
        {
            if(n==0&&m==0)
            break;
            printf("%d\n",count(m+1)-count(n));
        }
        return 0;
    }
    

      

     第三种方法:

      最后一种方法是听学长讲的, 说实话没用过这种方法,数位dp + 记忆化搜索, 其实动态规划与记忆化搜索有异曲同工之处, 两者都是有一个记录的过程, 记录了上一步的值,在进行下一步的时候便可以直接调用。

       这里参考了一下别人的解释: 

            数组dp[][]的元素初始化为-1,表示其值尚未计算得到,需要用函数dfs()进行计算。初始化应该放在主函数中循环处理之前进行,可以最大限度避免重复计算。

       函数count(n)的功能是计算(0,n]的满足条件的数的个数。做法是将n的各位分解成数字位0-9,放入数组digits[]中,个位放在digits[0]中,即低位放在下标小的数组元素中,高位放在下标大的数组元素中。然后通过深度优先搜索函数dfs(),根据数组digits[]指定的数去搜索。

       这里的dp[][]与上面的数位dp含义略不同,这里是指第i位的前一位为j时,非不吉利数的多少

      

    /*
     * 参数:
     * pos - 数位位置,即当前处理数的第几位,从高位开始
     * pre - 前导,即前一位数字
     * limit - 是否为数位上界(最大数字)
     */

      

    #include<stdio.h>
    #include<string.h>
    
    int n, m;
    int dp[20][10], digit[8];
    
    int dfs(int pos, int pre, int limit)
    {
    	if(pos == 0)// 递归边界,已经枚举结束,则1个数满足条件
    		return 1;
    	if(!limit && dp[pos][pre] != -1) // 已经搜索过的不再搜索,直接使用之前的计算结果
    		return dp[pos][pre];
    	int ans = 0;
    	int maxd = limit ? digit[pos] : 9;
    	for(int i = 0; i <= maxd; i ++)
    	{
    		if(i == 4 || (i == 2 && pre == 6)) // 枚举数字,如果数字不同则枚举0-9
    			continue;
    		ans += dfs(pos - 1, i, limit && i == digit[pos]);
    	}
    	if(!limit)
    		dp[pos][pre] = ans;
    	return ans;
    }
    
    int count(int n)
    {
    	int len = 0;
    	while(n)
    	{
    		digit[++ len] = n % 10;
    		n /= 10;
    	}
    	return dfs(len, 0, 1);
    }
    
    int main()
    {
    	memset(dp, -1, sizeof(dp));
    	while(scanf("%d%d", &n, &m)!=EOF)
    	{
    		if(n == 0 && m == 0)
    			break;
    		printf("%d\n", count(m) - count(n - 1));
    	}
    	return 0;
    }
    

      

  • 相关阅读:
    Chrome80调整SameSite策略对IdentityServer4的影响以及处理方案(翻译)
    IdentityServer4源码解析_4_令牌发放接口
    IdentityServer4源码解析_3_认证接口
    IdentityServer4源码解析_2_元数据接口
    IdentityServer4源码解析_1_项目结构
    AspNetCore3.1_Secutiry源码解析_8_Authorization_授权框架
    AspNetCore3.1_Secutiry源码解析_7_Authentication_其他
    AspNetCore3.1_Secutiry源码解析_6_Authentication_OpenIdConnect
    AspNetCore3.1_Secutiry源码解析_5_Authentication_OAuth
    AspNetCore3.1_Secutiry源码解析_4_Authentication_JwtBear
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/yuanweidao/p/10561719.html
Copyright © 2011-2022 走看看