TPS及计算方法
TPS（transaction per second）代表每秒执行的事务数量，可基于测试周期内完成的事务数量计算得出。例如：用户没分钟执行6个事务，TPS为6/60=0.10TPS，同时我们会知道书屋的响应时间（或节拍），以此为例，60秒完成6个事务也同时代表每个事务的响应时间或节拍为60/6=10秒。
利特尔法则 (Little’s law)：
示例1：节拍0秒，思考时间0秒
用户执行5个事务并且每个事务的响应时间是10秒，需要花费50秒完成5个事务，即5/50=0.1TPS（这里TPS是由响应时间控制）
示例2：速率15秒，思考时间0秒
用户执行5个事务且每个事务的响应时间是10秒，单实际节拍大于响应时间，所以它优于响应时间控制了事务发生的频率。完成5个事务需要5*15=75秒，产生5/75=0.06667TPS
在第二个示例中，平均响应时间小于节拍15秒，需要75秒完成5个迭代，产生了0.06667 TPS。
上面两个例子中我们假设思考时间为0秒。如果思考时间为2秒，总时间仍是75秒完成5个迭代，产生0.06667 TPS。
节拍为0秒，则 用户数 = TPS * ( 响应时间 + 思考时间 )
节拍不为0秒且大于响应时间与思考时间的和，则 用户数 = TPS * (速率)
事实上TPS是事务在w.r.t时间的速率，所以也被成为吞吐量（throughput）。
N=(R+Z)*X
N:用户数
R:平均响应时间（也可能是速率）
Z:思考时间
X:吞吐量
如：N (用户数)=1500, R (平均响应时间)=10, Z (思考时间)=0，则X (吞吐量)=1500/10=150 TPS
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