Python基础课：测试type 和 isinstance 那个的速度更快

废话不说，直接上源码

#装饰器
import time
def runtime(func):
    def inner_func(*args, **kwargs):
        startTime = time.time() 
        res = func(*args)
        print('run time:{}'.format(time.time()- startTime))
        return res
    return inner_func

#测试type函数
def test_type(*args, **kwargs):
    types = [str,int,float,bool,tuple,list,set,dict]  #定义一个常用类型列表
    type_dict= {}                                     #定义一个返回集类型字典
    if args:                                          #确定是否有参数
        for arg in args:                              #遍历参数
            for t in types:                           #遍历类型
                if type(arg) == t:                    #用type函数匹配类型
                    type_dict[str(arg)] = t           #把arg转成键名,t作为键值放入字典
                    break                             #中断循环
    return type_dict

#测试isinstance函数
def test_isinstance(*args, **kwargs):
    types = [str,int,float,bool,tuple,list,set,dict]
    type_dict= {}
    if args:
        for arg in args:
            for t in types:
                if isinstance(arg, t) == True:      #用isinstance函数匹配类型
                    type_dict[str(arg)] = t
                    break
    return type_dict

@runtime
def for_loop_type(*args, **kwargs):
    for i in range(100000):                         #循环调用test_type函数100000次
        test_type(args, kwargs)

@runtime
def for_loop_isinstance(*args, **kwargs):
    for i in range(10000):                          #循环调用test_isinstance函数100000次
        test_isinstance(args, kwargs)
        
        
#for_loop_type(1,2,3,4,5,6,7,8,9,2,0,True,('a','b','c'),{'a','b','c'},['a','b','c'],{'name':'tom','age':20})
#for_loop_isinstance(1,2,3,4,5,6,7,8,9,2,0,True,('a','b','c'),{'a','b','c'},['a','b','c'],{'name':'tom','age':20})

小伙伴自己去测试吧，我测完的数据显示，isinstance比type效率高的不是一个级别的，测完你心里就有数了