本来想以知乎问题及回答算法进行分析，然而知乎的好像没有引入时间的概念，有需要的可以去这里看一下：https://www.zhihu.com/question/26933554 ；
这里说一下StackOverflow之前使用的算法
StackOverflow的排序共分为两类，1个是问题排序，1个是答案排序。这里主要介绍的是关于热门问题的排序。
在分析问题前可以先考虑下，如果是你来做这个排名算法需要考虑哪些因素？
- 问题的投票人数，StackOverflow允许用户投反对票，所以这里可以使用绝对投票数，即正面票-负面票数量。绝对数越高问题越热门。
- 问题浏览量，或是有效浏览量，有效浏览量可以建立一个停留时间的阀值去衡量。浏览的越多则越热门。
- 问题的答案数，理论上说答案越多则问题的越热门，但这也并不绝对，有些好的问答可能只有一个好的答案。
- 问题答案的认可数，即是否存在一个被大量认可的答案。这里存在两种情况，被提问者认可或被其他访问者投票。多少的投票量可以认为是问题答案被认可也是需要考虑的问题。
- 问题的提问时间和问题的最后答复时间，问题的受欢迎程度应该是随时间变长而变得不热门。
- 提问者的声望和回答问题的声望，声望越高的问题肯定质量越到，越值得去推荐。
在08年8月23日的时候，StackOverflow的创始人 Jeff Atwood曾经公布了一个热门问题的排名算法（链接）：具体为
此算法目前是否还继续使用或者是否改变不得而知。下面我们详细介绍下问题排名中涉及到的变量。将其转化成Python代码为：
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1
2
3
4
5
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import time, math
def hot (Qviews, Qanswers, Qscore, Ascore, date_ask, date_active):
Qage = round((time.time() - date_ask) / 3600)
Qupdated = round((time.time() - date_active) / 3600)
return (math.log10(Qviews) * 4 + Qanswers * Qscore / 5 + Ascore )/(pow((Qage + 1) - (Qage - Qupdated) / 2,1.5))
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Qviews（问题的浏览次数）
log(Qviews)*4
某个问题的浏览次数越多，就代表越受关注，得分也就越高。这里使用了以 10为底的对数，用意是当访问量越来越大，它对得分的影响将不断变小。
Qscore（问题得分）和 Qanswers（回答的数量）
(Qanswers * Qscore)/5
Qscore（问题得分）= 赞成票-反对票。如果某个问题越受到好评，排名自然应该越靠前。Qanswers 表示回答的数量，代表有多少人参与这个问题。这个值越大，得分将成倍放大。这里需要注意的是，如果无人回答，Qanswers 就等于0，这时 Qscore 再高也没用，意味着再好的问题，也必须有人回答，否则进不了热点问题排行榜。
Ascores（回答得分）
sum(Ascores)
一般来说，”回答”比”问题”更有意义。这一项的得分越高，就代表回答的质量越高。但是简单加总的设计还不够全面。这里有两个问题。首先，一个正确的回答胜过一百个无用的回答，但是，简单加总会导致，1个得分为 100 的回答与 100 个得分为 1 的回答，总得分相同。其次，由于得分会出现负值，因此那些特别差的回答，会拉低正确回答的得分。
Qage（距离问题发表的时间）和 Qupdated（距离最后一个回答的时间）
((Qage+1) – ((Qage – Qupdated)/2)) ^ 1.5
Qage 和 Qupdated 的单位都是小时。如果一个问题的存在时间越久，或者距离上一次回答的时间越久，Qage 和 Qupdated 的值就相应增大。也就是说，随着时间流逝，这两个值都会越变越大，导致分母增大，因此总得分会越来越小。
总结：Stack Overflow 热点问题的排名，与参与度（Qviews 和 Qanswers）和质量（Qscore 和 Ascores）成正比，与时间（Qage 和 Qupdated）成反比。
关于上述的答案是否合理的，是否可以再改良，答案是肯定的，如果是你你会怎样去推荐热门问答呢？
参考地址：http://meta.stackoverflow.com/questions/11602/what-formula-should-be-used-to-determine-hot-questions
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update：2018-05-17
今天对Stackoverflow的算法进行了重新解读，加上了自己的理解和思考。正确的公式应该为：
上面的公式和一开始的公式是等价的，但是下面的更容易理解。针对该公式的理解和思考：
为什么不使用“声望值”？
- 问题的质量与提问者的声望无正相关系
- 问题的答案与回答者的声望无正相关系
- 无名小辈也可以有精彩的问题与答案
提问的目的是获得正确的答案，而不是谁参与了此问题。声望值纳入容易造成，在没有声望认识加入的情况下，问题无法进入热门榜。
浏览量与分值的关系
为什么对浏览量做了一次对数处理？防止浏览量较大的问答占着榜单不动，抑制马太效应。
为什么还要 
4？以10为底的对数，制止作用过大，乘4稍微加大权重的影响。
优化空间？
为什么用2为底？因为喜欢优美….
答案数和投票数与分值关系
为什么要相 ？与回答数量正相关？同时与得分正相关？这点无法理解。
为什么要
5？降低答案数、投票分的权重，考虑到问题答案的权重较少，猜想是想降低问答数的影响。
是否合理？
- 技术类问答，非开放性问题，往往答案只有一个，提问者的需求也仅仅需要一个答案
- Qscore=赞成票-反对票，如果这个问题存在较大的争议，赞成票与反对票接近，是否是一个热门的问题？
优化空间？
- Qanswered：是否有答案，没有为0，有为1
- Qupvote：赞成票数量（考虑到Stackoverflow可能没有存赞成票数，用Qscore也可以）
答案投票数与分值关系
是否合理？
- 问题A：有1个答案，投票数为10
- 问题B：有4个答案，投票数为4，3，2，1
- 问题C：有2个答案，投票数为10，-5
优化空间？
只取投票数为正的答案，取每个分值平方和的开方
提问时间与最后解答时间与分值关系
为什么要
1？防止问题刚提交时，公式中分母为0
为什么要2？把2小时作为最小的时间粒度单位
为什么要去1.5次方？添加“重力加速度”，提升曲线的陡度
如何理解影响关系？
- 发布时间越久，分值越低
- 回答时间越久，分值越低