MySQL插入100W行数据，用时最短的几种方法（持续修改ing）

本文转载自http://rrd.me/enSqt，并略加整理，主要的目的在于将数据库与多线程的知识进行融汇贯通，做到活学活用

（1）多线程插入(单表)

问：为何对同一个表的插入多线程会比单线程快？同一时间对一个表的写操作不应该是独占的吗？

答：在数据里做插入操作的时候，整体时间的分配是这样的：

• 链接耗时 （30%）

• 发送query到服务器 （20%）

• 解析query （20%）

• 插入操作 （10% * 词条数目）

• 插入index （10% * Index的数目）

• 关闭链接 （10%）

从这里可以看出来，真正耗时的不是操作，而是链接，解析的过程。

MySQL插入数据在写阶段是独占的，但是插入一条数据仍然需要解析、计算、最后才进行写处理，比如要给每一条记录分配自增id，校验主键唯一键属性，或者其他一些逻辑处理，都是需要计算的，所以说多线程能够提高效率。

（2）多线程插入(多表)

分区分表后使用多线程插入。

（3）预处理SQL

• 普通SQL，即使用Statement接口执行SQL

• 预处理SQL，即使用PreparedStatement接口执行SQL

使用PreparedStatement接口允许数据库预编译SQL语句，以后只需传入参数，避免了数据库每次都编译SQL语句，因此性能更好。

String sql = "insert into testdb.tuser (name, remark, createtime, updatetime) values (?, ?, ?, ?)";
for (int i = 0; i < m; i++) {
    //从池中获取连接
    Connection conn = myBroker.getConnection();
    PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql);
    for (int k = 0; k < n; k++) {
            pstmt.setString(1, RandomToolkit.generateString(12));
            pstmt.setString(2, RandomToolkit.generateString(24));
            pstmt.setDate(3, new Date(System.currentTimeMillis()));
            pstmt.setDate(4, new Date(System.currentTimeMillis()));
            //加入批处理
            pstmt.addBatch();
    }
    pstmt.executeBatch();    //执行批处理
    pstmt.close();
    myBroker.freeConnection(conn); //连接归池
}

　　

（4）多值插入SQL

• 普通插入SQL：INSERT INTO TBL_TEST (id) VALUES(1)

• 多值插入SQL：INSERT INTO TBL_TEST (id) VALUES (1), (2), (3)

使用多值插入SQL，SQL语句的总长度减少，即减少了网络IO，同时也降低了连接次数，数据库一次SQL解析，能够插入多条数据。

（5）事务(N条提交一次)

在一个事务中提交大量INSERT语句可以提高性能。

1、将表的存储引擎修改为myisam
2、将 sql 拼接成字符串，每 1000 条左右提交事务。

        /// <summary>
        /// 执行多条SQL语句，实现数据库事务。
        /// </summary>mysql数据库
        /// <param name="SQLStringList">多条SQL语句</param>
        public void ExecuteSqlTran(List<string> SQLStringList)
        {
            using (MySqlConnection conn = new MySqlConnection(connectionString))
            {
                if (DBVariable.flag)
                {
                    conn.Open();
                    MySqlCommand cmd = new MySqlCommand();
                    cmd.Connection = conn;
                    MySqlTransaction tx = conn.BeginTransaction();
                    cmd.Transaction = tx;
                    try
                    {
                        for (int n = 0; n < SQLStringList.Count; n++)
                        {
                            string strsql = SQLStringList[n].ToString();
                            if (strsql.Trim().Length > 1)
                            {
                                cmd.CommandText = strsql;
                                cmd.ExecuteNonQuery();
                            }
                            //后来加上的
                            if (n > 0 && (n % 1000 == 0 || n == SQLStringList.Count - 1))
                            {
                                tx.Commit();
                                tx = conn.BeginTransaction();
                            }
                        }
                        //tx.Commit();//原来一次性提交
                    }
                    catch (System.Data.SqlClient.SqlException E)
                    {
                        tx.Rollback();
                        throw new Exception(E.Message);
                    }
                }
            }
        }

10w条数据大概用时10s！