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决策树算法
Scikit-learn中的决策树
决策树在MLib中的实现解析
Microsoft 决策树算法技术参考
决策树算法主要分为三部分：
1.特征选择：信息增益最大或者信息增益比最大的特征
2.树的生成：回归树平方差最小化准则，分类树基尼指数最小化准则
3.树的剪枝：形成一个子树序列，交叉验证选取最优子树
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原文地址：https://www.cnblogs.com/yueyanglou/p/6356701.html
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