本篇博客，主要是了解一下docker-compose的使用，docker-compose是官方给出的同时部署多个容器的解决方案；当你需要多个容器同时运行作为你的解决方案时：比如构建一个网站，需要php + apache + postgrel ，这里面的每一个组件（web server，数据库等）都是一个容器，如果自己一个一个建立，并且还要维护容器之间的互联关系的话，是一件复杂的事情；docker-compose就是来帮助我们来做这个事情的；
本文从一个简单的例子开始来介绍一下docker-compose的使用方法，本文章涉及的工程代码放在了附件中 http://files.cnblogs.com/files/yuhan-TB/docker-compose-test.tar.gz 可以下载；；
场景如下：
ngnix在最前端做负载均衡；nginx之后是三个flask web server容器，用来处理实际用户的请求；redis用来存储一些数据，flask app与redis相连来获取数据，然后根据实际情况来输出相应的消息；
我的系统是mac os，
（1） 首先安装docker toolbox工具箱，toolbox工具箱集成了很多工具，docker-compose,docker-machine,docker-client, virtualBox等等；
为啥需要virtualBox呢，因为docker是不支持mac 和 windows 的，所以要想在这两个OS上运行的话，做法是安装一个虚拟机，然后在虚拟机上启动docker，然后安装docker-client，docker-client与虚拟机中的docker engine连接；
之前mac 或 windows下的安装都是使用boot2docker，原理也是采用虚拟机实现的。从docker官方发布docker toolBox之后，就不建议使用boot2docker了。
（2） 用docker machine 建立一个虚拟机，docker-machine的作用是在本机或在云端环境建立一个docker的运行环境；以下是建立命令；
docker-machine create --driver virtualbox hehe-dev 这里面我起的虚拟机的名字是hehe-dev 呵呵~
docker-machine ls 建立好之后，可以通过ls命令来查看自己建立的虚拟机是否已经起来；
docker-machine env hehe-dev, 接下来，通过env命令可以查看 hehe-dev 虚拟机的环境变量，对这些环境变量（就是弹出的一些export，这些export 要自己在终端中设置一下）要进行设置一下，好让docker client可以找到 docker engine的地址；
docker version，然后 docker version一下，看看docker-machine是否安装成功；
（3）接下来就是docker-compose了。
mkdir docker-compse-test 首先建立一个docker-compose的文件夹，这里我起名叫做docker-compose-test；
touch docker-compose.yml 在文件夹下建立一个yml文件；docker-compose是通过yml文件来对各个容器进行配置的；下面将我的配置贴出来：
flask_a:
restart: always
build: ./flask_a
ports:
- "5002:5000"
links:
- redis:redis
flask_b:
restart: always
build: ./flask_b
ports:
- "5003:5000"
links:
- redis:redis
flask_c:
restart: always
build: ./flask_c
ports:
- "5004:5000"
links:
- redis:redis
nginx:
restart: always
build: ./nginx
ports:
- "5001:80"
links:
- flask_a:flask_a
- flask_b:flask_b
- flask_c:flask_c
redis:
restart: always
build: ./redis
ports:
- "6379:6379"
首先是三个flask_server的实例，分别连上redis，将flask的5000端口与docker-machine虚拟机的端口进行映射，由于有三个flask实例：flask_a, flask_b,flask_c，所以分别映射端口 5002，5003，5004；
然后是nginx，nginx由于要做负载均衡，需要与三个flask server都link起来；nginx映射的虚拟机的端口是 5001；
这里在docker-compose-test文件夹下，分别建立flask_a, flask_b, flask_c, nginx, redis的文件夹，在里面分别创建Dockerfile；
为了了解一下简要的逻辑，将flask中的app代码这里列出来：
from flask import Flask,request
import os
import redis
app = Flask(__name__)
@app.route('/index', methods=['POST','GET'])
def hello_world():
request_args = {}
if request.method == 'POST':
request_args = request.form
elif request.method == 'GET':
request_args = request.args
username = request_args.get('username','')
r = redis.Redis(host=os.environ['REDIS_1_PORT_6379_TCP_ADDR'], port=6379, db=0)
if r.get(username):
return 'flask instance a: %s exists' % (username,)
else:
return 'flask instance a: %s not exists' % (username,)
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True,host='0.0.0.0')
就是接受用户请求的参数，去redis中去查一下用户是否存在，存在打印exists信息，不存在打印not exists信息，并且打印instance a、b或者c的消息，这个主要来判断负载均衡是不是起作用了。
dockeer-compose在build的过程中，可能会遇到两个问题：
（a）当build flask的时候的可能会遇到：
Retrying (Retry(total=4, connect=None, read=None, redirect=None)) after connection broken by 'ReadTimeoutError("HTTPSConnectionPool(host='pypi.python.org', port=443): Read timed out. (read timeout=15)",)': /simple/flask/
这个是dns的问题。解决方法是修改宿主机的 /etc/resolv.conf 在里面添加google的 nameserver
nameserver 8.8.8.8
nameserver 8.8.4.4
然后重启docker-machine docker-machine stop && docker-machine start
（b）第二个问题是，由于初次build，有些需要镜像需要从官方下载，官方的镜像有时下载很慢，这里可以使用daocloud 的官方加速工具；这里也给daocloud 打一个广告；
做法是 docker-machine ssh hehe-dev，登陆到虚拟机中，运行： curl -sSL https://get.daocloud.io/daomonit/install.sh | sh -s db634a0ee990daaf2843cdecbf843907f63825e0
这样就可以在虚拟机中，运用命令 "dao pull 镜像名:tag" 来下载镜像了，这样会很快；
（3）上面已经将整个工程启动起来了，由于flask需要访问redis，但是redis中还没有数据，需要在redis中加入要访问的数据；从上面的yml文件可以知道。redis的端口是6379；我的做法是在宿主机下载redis程序；
然后使用redis-cli 连接虚拟机上的redis，虚拟机的ip 通过 docker-machine ip hehe-dev获得，然后用redis-cli -h 虚拟机ip -p 6379连接到redis server；接着插入两条数据：
set tom 100
set harry 100
（4）最后一步就是去验证flask 是否已经起作用，通过浏览器访问 http://虚拟机ip:5001/index?username=tom ，连续访问三次，可以看到负载均衡起作用了。tom exists
然后连续访问三次 http://虚拟机ip:5001/index?username=jerry，可以看到负载均衡也起作用了。jerry not exists；