python 生成器与迭代器的区别

python 生成器与迭代器的区别

迭代器

迭代只是访问集合元素的一种方式。

迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。

简单来说字符串，元组，列表都是迭代器，只不过这些变量(迭代器对象)在被遍历的时候自动调用next()方法

#!/usr/bin/python3
 
list=[1,2,3,4]

for x in list:
    print (x, end=" ")
    
-------------------
1 2 3 4 

也可以自己调用iter()创建迭代器对象并for循环遍历

#!/usr/bin/python3
 
list=[1,2,3,4]
it = iter(list)    # 创建迭代器对象
for x in it:
    print (x, end=" ")
   
-------------------
1 2 3 4

或者通过next()方法访问

list=[1,2,3,4]

it = iter(list)   # 创建迭代器对象
print(next(it))  # 输出迭代器的下一个元素
print(next(it))

-------------------
1 2

但循环遍历时需注意程序调用完迭代器中最后一个变量时并不会停止继续访问便抛出异常

StopIteration 异常标志着迭代器的完成

生成器

在 Python 中，使用了 yield 的函数被称为生成器（generator）。

跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。

在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。

调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。

以下实例使用 yield 实现斐波那契数列：

#!/usr/bin/python3
 
import sys
 
def fibonacci(n): # 生成器函数 - 斐波那契
    a, b, counter = 0, 1, 0
    while True:
        if (counter > n): 
            return
        yield a
        a, b = b, a + b
        counter += 1
f = fibonacci(10) # f 是一个迭代器，由生成器返回生成
 
while True:
    try:
        print (next(f), end=" ")
    except StopIteration:
        sys.exit()
        
--------------------
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55