函数

定义

　　函数是指将一组语句的集合通过一个名字(函数名)封装起来，要想执行这个函数，只需调用其函数名即可

特性

1. 减少重复代码
2. 使程序变的可扩展
3. 使程序变得易维护

函数参数

形参变量

　　只有在被调用时才分配内存单元，在调用结束时，即刻释放所分配的内存单元。因此，形参只在函数内部有效。函数调用结束返回主调用函数后则不能再使用该形参变量

实参

　　可以是常量、变量、表达式、函数等，无论实参是何种类型的量，在进行函数调用时，它们都必须有确定的值，以便把这些值传送给形参。因此应预先用赋值，输入等办法使参数获得确定值

默认参数

def stu_register(name,age,course,country="CN"):

在把country变成默认参数后，我同时把它的位置移到了最后面

关键参数

　　正常情况下，给函数传参数要按顺序，不想按顺序就可以用关键参数，只需指定参数名即可(指定了参数名的参数就叫关键参数)，但记住一个要求就是，关键参数必须放在位置参数(以位置顺序确定对应关系的参数)之后

def stu_register(name, age, course='PY' ,country='CN'):
    print("----注册学生信息------")
    print("姓名:", name)
    print("age:", age)
    print("国籍:", country)
    print("课程:", course)

调用可以这样

stu_register("王山炮",course='PY', age=22,country='JP' )

但绝不可以这样

stu_register("王山炮",course='PY',22,country='JP' )

当然这样也不行

stu_register("王山炮",22,age=25,country='JP' )

这样相当于给age赋值2次，会报错！

非固定参数

　　若你的函数在定义时不确定用户想传入多少个参数，就可以使用非固定参数

def stu_register(name,age,*args): # *args 会把多传入的参数变成一个元组形式
    print(name,age,args)

stu_register("Alex",22)
#输出
#Alex 22 () #后面这个()就是args,只是因为没传值,所以为空

stu_register("Jack",32,"CN","Python")
#输出
# Jack 32 ('CN', 'Python')

还可以有一个**kwargs

def stu_register(name,age,*args,**kwargs): # *kwargs 会把多传入的参数变成一个dict形式
    print(name,age,args,kwargs)

stu_register("Alex",22)
#输出
#Alex 22 () {}#后面这个{}就是kwargs,只是因为没传值,所以为空

stu_register("Jack",32,"CN","Python",sex="Male",province="ShanDong")
#输出
# Jack 32 ('CN', 'Python') {'province': 'ShanDong', 'sex': 'Male'}

返回值

 　　函数外部的代码要想获取函数的执行结果，就可以在函数里用return语句把结果返回

　　函数在执行过程中只要遇到return语句，就会停止执行并返回结果，so 也可以理解为 return 语句代表着函数的结束

　　如果未在函数中指定return,那这个函数的返回值为None

全局与局部变量

　　在函数中定义的变量称为局部变量，在程序的一开始定义的变量称为全局变量。

　　全局变量作用域是整个程序，局部变量作用域是定义该变量的函数。

　　当全局变量与局部变量同名时，在定义局部变量的函数内，局部变量起作用；在其它地方全局变量起作用。

作用域

　　作用域（scope），程序设计概念，通常来说，一段程序代码中所用到的名字并不总是有效/可用的，而限定这个名字的可用性的代码范围就是这个名字的作用域。

如何在函数里修改全局变量

name = "Alex Li"

def change_name():
    global name
    name = "Alex 又名 金角大王,路飞学城讲师"
    print("after change", name)


change_name()

print("在外面看看name改了么?", name)

匿名函数

　　匿名函数就是不需要显示指定函数名

#这段代码
def calc(x,y):
    return x**y

print(calc(2,5))

#换成匿名函数
calc = lambda x,y:x**y
print(calc(2,5))

　　你也许会说，用上这个东西没感觉有毛方便呀， 。。。。呵呵，如果是这么用，确实没毛线改进，不过匿名函数主要是和其它函数搭配使用的呢，如下

res = map(lambda x:x**2,[1,5,7,4,8])
for i in res:
    print(i)
输出

1
25
49
16
64

高阶函数

　　变量可以指向函数，函数的参数能接收变量，那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数，这种函数就称之为高阶函数。

　　只需满足以下任意一个条件，即是高阶函数

• 接受一个或多个函数作为输入
• return 返回另外一个函数

递归

　　在函数内部，可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函数。

　　递归特性:

1. 必须有一个明确的结束条件
2. 每次进入更深一层递归时，问题规模相比上次递归都应有所减少
3. 递归效率不高，递归层次过多会导致栈溢出（在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出）

   data = [1, 3, 6, 7, 9, 12, 14, 16, 17, 18, 20, 21, 22, 23, 30, 32, 33, 35]
   
   
   def binary_search(dataset,find_num):
       print(dataset)
   
       if len(dataset) >1:
           mid = int(len(dataset)/2)
           if dataset[mid] == find_num:  #find it
               print("找到数字",dataset[mid])
           elif dataset[mid] > find_num :# 找的数在mid左面
               print("33[31;1m找的数在mid[%s]左面33[0m" % dataset[mid])
               return binary_search(dataset[0:mid], find_num)
           else:# 找的数在mid右面
               print("33[32;1m找的数在mid[%s]右面33[0m" % dataset[mid])
               return binary_search(dataset[mid+1:],find_num)
       else:
           if dataset[0] == find_num:  #find it
               print("找到数字啦",dataset[0])
           else:
               print("没的分了,要找的数字[%s]不在列表里" % find_num)
   
   
   binary_search(data,66)

名称空间

又名name space, 顾名思义就是存放名字的地方，存什么名字呢？举例说明，若变量x=1，1存放于内存中，那名字x存放在哪里呢？名称空间正是存放名字x与1绑定关系的地方

名称空间共3种，分别如下

• locals: 是函数内的名称空间，包括局部变量和形参
• globals: 全局变量，函数定义所在模块的名字空间
• builtins: 内置模块的名字空间

不同变量的作用域不同就是由这个变量所在的命名空间决定的。

作用域即范围

• 全局范围：全局存活，全局有效
• 局部范围：临时存活，局部有效

查看作用域方法 globals(),locals()

作用域查找顺序

LEGB 代表名字查找顺序: locals -> enclosing function -> globals -> __builtins__

• locals 是函数内的名字空间，包括局部变量和形参
• enclosing 外部嵌套函数的名字空间
• globals 全局变量，函数定义所在模块的名字空间
• builtins 内置模块的名字空间

闭包

　　关于闭包，即函数定义和函数表达式位于另一个函数的函数体内(嵌套函数)。而且，这些内部函数可以访问它们所在的外部函数中声明的所有局部变量、参数。当其中一个这样的内部函数在包含它们的外部函数之外被调用时，就会形成闭包。也就是说，内部函数会在外部函数返回后被执行。而当这个内部函数执行时，它仍然必需访问其外部函数的局部变量、参数以及其他内部函数。这些局部变量、参数和函数声明（最初时）的值是外部函数返回时的值，但也会受到内部函数的影响。

def outer():
    name = 'alex'

    def inner():
        print("在inner里打印外层函数的变量",name)

    return inner


f = outer() 

f()

闭包的意义：返回的函数对象，不仅仅是一个函数对象，在该函数外还包裹了一层作用域，这使得，该函数无论在何处调用，优先使用自己外层包裹的作用域