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  • 软件工程实践2019第二次作业

    前言

    自己在第一次作业中写下的目前最想学的技术是**"学习好软件方向的各种技术,熟练运用编程语言"**。再怎么说,这也太过宽泛了,而且想在一学期做到这一点是不现实的。自己曾在大一系统地跟着老师学过C、C++,以及自学了Python的基础知识,但就像自己在第一次作业中写到的,并没有什么实践的机会。因此,想要通过这一次软件工程的学习,将自己所学应用到实践之中。但目前自己所能达到的水准还不能够很好的帮助到自己的组员,所以趁着这一次的机会,将对本学习的python学习进行一次规划。
    

    Python应用领域

    1、Web 和 Internet开发
    2、科学计算和统计
    3、人工智能
    4、教育
    5、桌面界面开发
    6、软件开发
    7、后端开发
    

    关于路线图的分析

    以上是我做的技术学习路线图,仅仅只是作为一个参考。由于我已经学过一段时间的Python,但也只是浅尝辄止,所以先用一点时间来回顾。重点是放在后面的Python进阶上。我觉得如果不是自己真正意义上的接触了某种事物,仅仅听别人说是无法得知自己对于它的看法,更别说是否对此有所兴趣。这一阶段我想先系统性地初步学习各方面的知在识技术,然后从中选取一两个方向作为重点发展。
    1、Linux系统是我们这学期开设的一门课程,课程最后要求我们完成一个有应用背景的客户端、服务器交互类应用,并未规定使用什么语言,所以我想结合着使用Python来完成。
    2、前端基础主要是用以界面美化,重点在于后端,Python毕竟是属于后端开发的
    3、关于后端的开发,我想要学习Django,原因是我现在手头上的书籍讲述的就是Django的入门,且自己之前有学过一段时间,对于这个框架算是有所了解。
    4、爬虫开发,对于这一点其实自己并没有过多的了解,只是别人讲述到以后才有稍微的检索。
    

    Python就业前景分析

    关于Python对应岗位的前景及其分析,由于自己还没有真正地接触IT界,所以了解不是很深,主要通过网络搜索。
    下面先放一张去年的Python岗位分布词云。
    

    文字的大小代表其职位需求量。可以看出开发工程师,工程师,人工智能、数据开发工程师,数据分析师等职位需求较大,除了开发一类的,数据处理方面的就业前景也好。
    就我个人了解,我觉得Python的就业前景还是很好的。python可以做的事情太多了。机器学习、爬虫、自动化自测、运维、web开发等。python语言简洁清爽,开发效率高。十分接近自然语言。并且第三方库非常丰富。基本上很少的代码就可以实现很多的功能。而且数学&算法比较牛逼的可以考虑机器学习、人工智能领域,这也是近年来带动Python热潮的主要原因。
    

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