（本人初次接触spark可能有些地方理解的不够到位，希望各位读者多多指正，对于不恰当的地方也会进行改进）
一、spark:快速通用的大规模数据处理引擎。（想对spark的定义和特点有较具体的认识可参考其官方网站：http://spark.apache.org/）
官方文档：
二、spark的特点：
1、速度快
在上篇文章中已经提到过spark的计算速度快是基于两原因：
一是：spark的计算是基于内存的；
二是：spark具有优秀的作业调度策略。
2、易使用
spark提供了支持多种语言的API（scala、python、javan、R等），其中scala的使用最为广泛（spark是基于scala语言开发的）
3、通用性
spark提供了Spark SQL 、Spark Streaming 、Mlib、Graghx组件：
（1）Spark Core ：实现了 Spark 的基本功能(任务调度、内存管理、错误恢复、与存储系统交互等模块)。内部定义 了RDD（spark通过RDD将各组件联系在一起！ ），提供了很多的API来创建和操作RDD。
（2）Spark SQL 是：Spark 用来操作结构化数据的程序包，可以用SQL语句进行数据查询。
（3）Spark Streaming ： 实时数据流处理组建，提供了用来操作数据流的 API。
（4）MLlib：MLlib 提供了很多种机器学习算法（分类、回归、聚类、协同过滤等）。
( 5 ) GraphX ：用来操作图的程序库，可以进行并行的图计算。