一、sys的用处和场景
sys是system的缩写，用来获取操作系统和编译器的一些配置，设置及操作
以下几个方法在工作面试都几乎是必问的，很多人知其然不知所以然
现在深入浅出的实践并学习下这个工作中必用模块的一些方法
1、sys.argv()：
sys.argv就是一个从程序外部获取参数的桥梁，这个“外部”很关键， 因为我们从外部取得的参数可以是多个
sys.argv其实可以看作是一个列表，所以才能用[]下标的方式提取其中的元素。 其第一个元素是程序本身，随后才依次是外部给予的参数
现在来通过实践来了解该方法
（1）创建一个.py文件，写入对应脚本
（2）打开cmd，拖入.py文件，进行外部传参操作
sys.argv[0]下标为0的第一参数返回的是程序本身路径，后边才是外部给予的参数
2、sys.path工作中必用的方法
简介：sys.path是对 Python 解释器的系统环境参数的操作，动态的改变 Python 解释器搜索路径（划重点）
sys.path会返回一个路径列表，sys.path[0]表示的是当前脚本运行目录
牢记知识点：python的两种加载py文件方式，sys.path[0]产生的值会有差异，注意返回列表的第一个值，在工作中注意脚本运行环境，这是个坑
方式一：直接运行代码
方式二：作为模块脚本来运行
牢记知识点：在工作中，我们导入模块程序会在当前目录下去搜寻我们想要的模块，但我们时常要import导入引用第三方模块，sys.path可以自定义模块路径直接调用外部py文件，以便调用
假设一个第三方demo.py文件临时存放在E盘，它的功能就是打印输出 helloworld
sys.path.append("文件路径") 直接指向搜寻路径
直接导入 xxx.py 即可
3 、sys.stdin、sys.stdout、sys.stderr
概念：这三个方法都是文件属性，对应的方法可以读、写、创建文件及编码操作
如果需要更好的控制输出，而print不能满足需求，sys.stdout，sys.stdin，sys.stderr就是你需要的
概念：1、Python程序的标准输入/输出/出错流 定义在sys模块中
2、python启动时自动与Shell环境中的标准输入，输出，出错 关联
sys.stdin:所有交互式输入，类似input的方法
sys.stdin.readline 和input的区别
可以看到sys.stdin.readline()获取全部的标准输入包括换行符，在使用该方法时使用strip方法去掉换行符
name = sys.stdin.readline().strip(' ')
牢记知识点：sys.stdin.readline()的优势
看上去sys.stdin.readline() 还不如input() 好用，它有一个input没有的优势，该方法可以直接限制输出的字节长度，输出的字节长度不会超过给定参数，这是在开发中较为常用的功能之一
sys.stdout:标准输出流
牢记知识点：sys.stdout:print(obj)其实就是调用sys.stdout.write(obj+’ ’)，但sys.stdout涉及到一个重定向的功能
print把字符打印在屏幕上是通过sys.stdout的默认输出流，sys.stdout默认映射到打开脚本的窗口，我们可以通过修改sys.stdout的映射关系来改变print的输出位置，方法如下：
后续所有的print输入都会写入到 test.txt内，我们同时想要恢复怎么办，方法如下：
sys.stderr:返回错误的信息，python 程序内报错信息都基于该方法如图红色报错
牢记知识点：该方法与sys.stdout一样都可以重定向映射写入其他文件
4、sys.exit():
废话不多说，来看python 源文档
源文档暴露3个重要基础知识：
1、sys.exit()有自己的退出码，参数为空默认为0
2、参数可以为任何类型，并且仅仅会抛出SystemExit异常
3、参数非0就抛出异常，该异常通常由try / finally 来清除操作
（1）在代码内添加sys.exit()代码
（2）cmd从外部执行该脚步并传参，会发现不再接受第二个参数