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  • 随机过程基础回顾

    1概率空间

      1随机试验

      三个特性

      1)可以在相同的条件下重复进行;

      2)每次实验结果不止一个,但预先知道实验所有可能的结果;

      3)每次实验前不能确定哪个结果会出现

      随机实验所有可能结果组成的集合称为这个实验的样本空间基本事件空间,记为Ω。

      2 可测空间

      3 概率空间

      4 独立时间族

    2 随机变量及其分布

      关键知识:随机变量、分布函数、n维随机变量、n维随机向量、联合分布函数。

    3 随机变量的数字特征

      关键知识:均值、方差、协方差、相关系数、不相关等。

    4 特征函数、母函数和拉氏变换

      1 特征函数及其性质

      (推到各种分布的特征函数)

      2 母函数及其性质

      

    5 n维正态分布

    6 条件期望

      关键知识:条件分布函数、条件期望及其性质。

    总结:

      1)可测空间

      2)特征函数和母函数

      3)条件期望

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/yumoz/p/14021387.html
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