树是一种抽象数据类型(ADT)或是实作这种抽象类型的数据结构，用来模拟具有树状结构性质的数据集合。它是由n(n>=1)个有限节点组成一个具有层次关系的集合。
树的特点：
1.每个节点有零个或多个子节点；
2.没有父节点的节点成为根节点；
3.每一个非根节点有且只有一个父节点；
4.除了根节点外，每个子节点可以分为多个不相交的子树。
树的分类
无序树：树中任意节点的子节点之间没有顺序关系，这种树成为无序树，也称为自由树；
有序树：树中任意节点的子节点之间有顺序关系，这种树称为有序树；
有序树分为：
一、二叉树：每个节点最多含有两个子树的树，称为二叉树；
二叉树分为：
1.完全二叉树：对于一颗二叉树，假设其深度为d(d>1)。除了第d层外，其他各层节点数目均已经达到最大值，且第d层所有节点从左向右连续地紧密排列，这样的二叉树称为完全二叉树
满二叉树：在完全二叉树的基础上，第d层的节点数目也达到最大值。
2.平衡二叉树（AVL树）：当且仅当任意节点的两颗子树的高度差不大于1的二叉树；
3.排序二叉树（二叉查找树）：也成为二叉搜索树、有序二叉树；
二、霍夫曼树（用于信息编码）：带权路径最短的二叉树称为霍夫曼树或最优二叉树；（压缩技术也使用到了霍夫曼树）
三、B树（B++树）：一种对读写操作进行优化的自平衡的二叉查找树，能够保持数据有序，拥有多余两个子树
树的存储
顺序存储：将数据结构存储在固定的数组中，虽然在遍历速度上有一定优势，但因为所占空间比较大，是非主流二叉树。
链式存储：是主流的二叉树存储方式，缺陷究竟是指针或指针个数不定（即子节点数不确定），解决方案：把多叉树转成二叉树。
树的应用场景（一般不用来存数据，而是用来辅助计算）
1.xml，html等，编写这些东西的解析器的时候，不可避免用到树，比如html为根节点，下面两个子节点是head和body，其中head这个节点下面又分出两个节点meta和title，body下面分出多个节点，比如h1标签，h2标签，ul标签等。
2.路由协议（路由的转发）是使用了树的算法
3.mysql 数据库索引使用的是B++树的结构去存储
4.文件系统的目录结构
5.AI算法其实就是树搜索，机器学习中的decision tree也是树结构，类似人脑，去买东西，分为去楼下买东西和去超市买东西，去超市买东西下一步又分为打滴滴去买和坐公交去买