问题导读
1.从本文部署实际部署，总结本地模式、伪分布、分布式的区别是什么？
2.单机是否是伪分布？
3.本地模式是否可以运行mapreduce?
来源：about云
http://www.aboutyun.com/thread-12798-1-1.html
hadoop2.7发布，这一版不太适合用于生产环境，但是并不影响学习：由于hadoop安装方式有三种，并且三种安装方式都可以在前面的基础上继续配置，分别是：
- 本地模式
- 伪分布
- 分布式
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1.准备
安装jdk1.7参考
linux(ubuntu)安装Java jdk环境变量设置及小程序测试
测试：
Java -version
安装ssh
sudo apt-get install ssh
$ ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa
$ cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
$ export HADOOP\_PREFIX=/usr/local/hadoop
最后达到无密码登录
ssh localhost
安装rsync
sudo apt-get install rsync
修改网卡：
注释掉127.0.1.1 ubuntu
添加新的映射
10.0.0.81 ubuntu
这里必须修改，否则后面会遇到连接拒绝等问题
2.安装
进入配置文件目录
我这里是
~/hadoop-2.7.0/etc/hadoop
修改配置文件：
etc/hadoop/hadoop-env.sh
添加JAVA_HOME、HADOOP_COMMON_HOME
export JAVA_HOME=/usr/jdk
export HADOOP_COMMON_HOME=~/hadoop-2.7.0
配置环境变量
sudo nano /etc/environment
增加hadoop配置
将下面添加到变量PATH中
/home/aboutyun/hadoop-2.7.0/bin:/home/aboutyun/hadoop-2.7.0/sbin:
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3.本地模式验证[可忽略]
所谓的本地模式：在运行程序的时候，比如wordcount是在本地磁盘运行的
上面已经配置完毕，我们对其测试，分别执行面命令：
注意： bin/hadoop的执行条件是在hadoop_home中，我这里是
$ mkdir input
$ cp etc/hadoop/*.xml input
$bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.0.jar grep input output 'dfs[a-z.]+'
$ cat output/*
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上面本地模式，我们知道就可以，我们下面继续配置伪分布模式
4.伪分布模式
我这里的全路径：/home/aboutyun/hadoop-2.7.0/etc/hadoop
修改文件etc/hadoop/core-site.xml
添加如下内容：
含义：接收Client连接的RPC端口，用于获取文件系统metadata信息。
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://localhost:9000</value>
</property>
</configuration>
修改etc/hadoop/hdfs-site.xml:
添加如下内容：
含义：备份只有一份
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
</configuration>
5.伪分布模式
1.格式化namenode
hdfs namenode -format
有的地方使用
bin/hdfs namenode -format
如果配置的环境变量直接使用hdfs namenode -format即可
2.启动集群
start-dfs.sh
这时候单节点伪分布就已经安装成功了
验证
输入下面
http://localhost:50070/
如果是在虚拟机中安装，但是在宿主主机中访问，需要输入虚拟机ip地址
这里虚拟机ip地址是10.0.0.81
所以，我这里是
http://10.0.0.81:50070/
配置到这里也是可以的，我们同样可以运行wordcount，也就是我们的mapreduce不运行在yarn上。如果想让程序运行在yarn上,继续下面配置
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6.配置Yarn
1.修改配置文件
修改配置文件mapred-site.xml
编辑文件etc/hadoop/mapred-site.xml，添加下面内容由于etc/hadoop中没有mapred-site.xml，所以对mapred-queues.xml.template复制一份
cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
然后编辑文件mapred-site.xml
添加
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
最后形式：
修改配置文件yarn-site.xml
添加如下内容：
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
2.启动yarn
start-yarn.sh
(由于我这里已经配置了环境变来那个，所以在哪个地方都可以运行start-yarn.sh)
如果你没有配置环境变量，则需要进入hadoop_home,执行下面命令
sbin/start-yarn.sh
3.验证
启动yarn之后，输入
http://localhost:8088/
即可看到下面界面
下一篇hadoop2.7 运行wordcount
遇到问题
问题1：
Error: Could not find or load main class
org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode
解决办法：
在~/hadoop-2.7.0/etc/hadoop/hadoop-env.sh中添加
export HADOOP_COMMON_HOME=~/hadoop-2.7.0
重启生效
问题2：
格式化Java_home not found
bin/hdfs namenode -format
在/etc/environment 中添加
export JAVA_HOME=/usr/jdk
生效
source /etc/environment
重启[如还不行，重启]
sudo init 6