快速排序(Quicksort)是对冒泡排序的一种改进。
快速排序由C. A. R. Hoare在1962年提出。它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。
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设要排序的数组是A[0]……A[N-1],首先任意选取一个数据(通常选用数组的第一个数)作为关键数据,然后将所有比它小的数都放到它前面,所有比它大的数都放到它后面,这个过程称为一趟快速排序。值得注意的是,快速排序不是一种稳定的排序算法,也就是说,多个相同的值的相对位置也许会在算法结束时产生变动。
一趟快速排序的算法是:
2)以第一个数组元素作为关键数据,赋值给key,即key=A[0];
3)从j开始向前搜索,即由后开始向前搜索(j--),找到第一个小于key的值A[j],将A[j]和A[i]互换;
4)从i开始向后搜索,即由前开始向后搜索(i++),找到第一个大于key的A[i],将A[i]和A[j]互换;
5)重复第3、4步,直到i=j; (3,4步中,没找到符合条件的值,即3中A[j]不小于key,4中A[i]不大于key的时候改变j、i的值,使得j=j-1,i=i+1,直至找到为止。找到符合条件的值,进行交换的时候i, j指针位置不变。另外,i==j这一过程一定正好是i+或j-完成的时候,此时令循环结束)。
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//-----快速排序法 时间复杂度为O(log2n)----- public void quickSort(T[] data){ subQuickSort(data,0,data.length-1); } private void subQuickSort(T[] data,int start,int end){ if(start<end){ T mid = data[start];//以初值来作为分界值 int leftIndex = start;//从左侧开始查询大于分解值的索引 int rightIndex = end + 1;//从右侧开始查询小于分界值的索引 while(true){ //左边跳过比分界值小的元素 while(leftIndex<end && data[++leftIndex].compareTo(mid) <= 0); //右边跳过比分界值大的元素 while(rightIndex>start && data[--rightIndex].compareTo(mid)>=0); if(leftIndex < rightIndex){ swap(data, leftIndex, rightIndex); } else { break; } System.out.println(getString(data)); } //将分界值还原 swap(data,start,rightIndex); subQuickSort(data, start, rightIndex - 1); subQuickSort(data, rightIndex + 1, end); } }