python3 模块

　　在Python中，一个.py文件就称之为一个模块（Module），包含所有你定义的函数和变量的文件。

　　好处：最大的好处是大大提高了代码的可维护性。其次，编写代码不必从零开始。模块可以被其他地方引用。使用模块还可以避免函数名和变量名冲突。

　　自己创建模块时要注意命名，不能和Python自带的模块名称冲突。模块名要遵循Python变量命名规范，不要使用中文、特殊字符；

　　标准模块文件：

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-

' a test module '

__author__ = 'Michael Liao'

import sys

def test():
    args = sys.argv
    if len(args)==1:
        print('Hello, world!')
    elif len(args)==2:
        print('Hello, %s!' % args[1])
    else:
        print('Too many arguments!')

if __name__=='__main__':
    test()

　　第1行和第2行是标准注释，第1行注释可以让这个hello.py文件直接在Unix/Linux/Mac上运行，第2行注释表示.py文件本身使用标准UTF-8编码；

　　第4行是一个字符串，表示模块的文档注释，任何模块代码的第一个字符串都被视为模块的文档注释；

　　第6行使用__author__变量把作者写进去，这样当你公开源代码后别人就可以瞻仰你的大名；

　　_name__属性来使该程序块仅在该模块自身运行时执行。每个模块都有一个__name__属性，当其值是'__main__'时，表明该模块自身在运行，否则是被引入。若是被引入，下面的代码则不运行。

　　import sys：导入sys模块。

　　from fibo import fib, fib2  两种导入模块的方法

　　内置的函数 dir(xx) 可以找到模块内定义的所有名称。没有给定参数，那么 dir() 函数会罗列出当前定义的所有名称:

　　作用域：

　　正常的函数和变量名是公开的（public），可以被直接引用，比如：abc，x123，PI等；

　　类似__xxx__这样的变量是特殊变量，可以被直接引用，但是有特殊用途，我们自己的变量一般不要用这种变量名；

　　类似_xxx和__xxx这样的函数或变量就是非公开的（private），不应该被直接引用，比如_abc，__abc等；（只是不应该，从编程习惯上不应该引用private函数或变量。）

　　外部不需要引用的函数全部定义成private，只有外部需要引用的函数才定义为public。

def _private_1(name):
    return 'Hello, %s' % name

def _private_2(name):
    return 'Hi, %s' % name

def greeting(name):
    if len(name) > 3:
        return _private_1(name)
    else:
        return _private_2(name)

　　为了避免模块名冲突，Python又引入了按目录来组织模块的方法，称为包（Package）。

　　可以有多级目录，组成多级层次的包结构。

　　若在pycharm中，导入包有问题，可能的一个问题，请参考：https://blog.csdn.net/whalefall/article/details/88317715，每一个包都做一下Mark Directory as Sources Root。

　　用户可以每次只导入一个包里面的特定模块，比如:  import sound.effects.echo

　　这将会导入子模块:sound.effects.echo。 他必须使用全名去访问:  sound.effects.echo.echofilter(input, output, delay=0.7, atten=4)

　　还有一种导入子模块的方法是:  from sound.effects import echo

　　这同样会导入子模块: echo，并且他不需要那些冗长的前缀，所以他可以这样使用:  echo.echofilter(input, output, delay=0.7, atten=4)

　　还有一种变化就是直接导入一个函数或者变量:  from sound.effects.echo import echofilter

　　同样的，这种方法会导入子模块: echo，并且可以直接使用他的 echofilter() 函数:  echofilter(input, output, delay=0.7, atten=4)

　　注意当使用 from package import item 这种形式的时候，对应的 item 既可以是包里面的子模块（子包），或者包里面定义的其他名称，比如函数，类或者变量。

　　import 语法会首先把 item 当作一个包定义的名称，如果没找到，再试图按照一个模块去导入。如果还没找到，抛出一个 :exc:ImportError 异常。

　　反之，如果使用形如 import item.subitem.subsubitem 这种导入形式，除了最后一项，都必须是包，而最后一项则可以是模块或者是包，但是不可以是类，函数或者变量的名字。

　　安装第三方模块，可以使用pip： pip install Pillow

　　也可以安装Anaconda，若每次要激活，参考这个：

　　解决办法：

　　1，在命令行输入conda info --envs后有如下提示:

　　E:pythonConda>conda info --envs

　　# conda environments:

　　base  *  E:pythonConda

　　2，在命令行输入conda activate +(base后面的路径），按照我的就是输入conda activate  E:pythonConda，回车解决问题！！！

　　__name__属性

#!/usr/bin/python3
# Filename: using_name.py

if __name__ == '__main__':
   print('程序自身在运行')
else:
   print('我来自另一模块')

　　说明： 每个模块都有一个__name__属性，当其值是'__main__'时，表明该模块自身在运行，否则是被引入。

　　说明：__name__ 与 __main__ 底下是双下划线， _ _ 是这样去掉中间的那个空格。

 参考自：菜鸟python3和廖老师的python3