zoukankan      html  css  js  c++  java
  • Python3 错误、调试和测试

    1.错误处理

    try:
        print('try...')
        r = 10 / int('2')
        print('result:', r)
    except ValueError as e:
        print('ValueError:', e)
    except ZeroDivisionError:  ##最后一个except子句可以忽略异常的名称,它将被当作通配符使用
        print('ZeroDivisionError:', e)
    else:
        print('no error!')
    finally:
        print('finally...')
    print('END')  

      finally一定会被执行(可以没有finally语句)。

      如果一个异常没有与任何的 excep 匹配,那么这个异常将会传递给上层的 try 中。

      一个except子句可以同时处理多个异常,这些异常将被放在一个括号里成为一个元组,例如: except (RuntimeError, TypeError, NameError): pass

      如果没有错误发生,可以在except语句块后面加一个else,当没有错误发生时,会自动执行else语句

      Python所有的错误都是从BaseException类派生的,写错误类的时候,可能会其子类也“一网打尽”,注意范围。

      常见的错误类型和继承关系看这里:https://docs.python.org/3/library/exceptions.html#exception-hierarchy

      捕获错误,可以多层调用。

      出错的时候,一定要分析错误的调用栈信息,才能定位错误的位置。

      Python内置的logging模块可以非常容易地记录错误信息:

    # err_logging.py
    
    import logging
    
    def foo(s):
        return 10 / int(s)
    
    def bar(s):
        return foo(s) * 2
    
    def main():
        try:
            bar('0')
        except Exception as e:
            logging.exception(e)
    
    main()
    print('END')

      同样是出错,但程序打印完错误信息后会继续执行,并正常退出。

    raise 语句有如下三种常用的用法:

    1. raise:单独一个 raise。该语句引发当前上下文中捕获的异常(比如在 except 块中),或默认引发 RuntimeError 异常。
    2. raise 异常类名称:raise 后带一个异常类名称,表示引发执行类型的异常。
    3. raise 异常类名称(描述信息):在引发指定类型的异常的同时,附带异常的描述信息。

      如果要抛出错误,首先根据需要,可以定义一个错误的class,选择好继承关系,然后,用raise语句抛出一个错误的实例:

    # err_raise.py
    class FooError(ValueError):
        pass
    
    def foo(s):
        n = int(s)
        if n==0:
            raise FooError('invalid value: %s' % s)
        return 10 / n
    
    foo('0')

      只有在必要的时候才定义我们自己的错误类型。如果可以选择Python已有的内置的错误类型(比如ValueErrorTypeError),尽量使用Python内置的错误类型。

    # err_reraise.py
    
    def foo(s):
        n = int(s)
        if n==0:
            raise ValueError('invalid value: %s' % s)
        return 10 / n
    
    def bar():
        try:
            foo('0')
        except ValueError as e:
            print('ValueError!')
            raise
    
    bar()

      raise语句如果不带参数,就会把当前错误原样抛出。

      raise 唯一的一个参数指定了要被抛出的异常。它必须是一个异常的实例或者是异常的类(也就是 Exception 的子类)。

      在exceptraise一个Error,还可以把一种类型的错误转化成另一种类型:只要是合理的转换逻辑就可以

    try:
        10 / 0
    except ZeroDivisionError:
        raise ValueError('input error!')
    try:
        a = input("输入一个数:")
        #判断用户输入的是否为数字
        if(not a.isdigit()):
            raise ValueError("a 必须是数字")
    except ValueError as e:
        print("引发异常:",repr(e))
    
    print("end")
    
    result:
    输入一个数:a
    引发异常: ValueError('a 必须是数字')
    end
    

      当用户输入的不是数字时,程序会进入 if 判断语句,并执行 raise 引发 ValueError 异常。但由于其位于 try 块中,因为 raise 抛出的异常会被 try 捕获,并由 except 块进行处理。

    因此,虽然程序中使用了 raise 语句引发异常,但程序的执行是正常的,手动抛出的异常并不会导致程序崩溃。

    除了这个,上面的raise 例子中,执行到raise,就退出了。

    2.调试

      1.用print()把可能有问题的变量打印出来看看。

      2.凡是用print()来辅助查看的地方,都可以用断言(assert)来替代。

    def foo(s):
        n = int(s)
        assert n != 0, 'n is zero!'
        return 10 / n
    
    def main():
        foo('0')

      assert的意思是,表达式n != 0应该是True,否则,根据程序运行的逻辑,后面的代码肯定会出错。

      如果断言失败,assert语句本身就会抛出AssertionError

    $ python err.py
    Traceback (most recent call last):
      ...
    AssertionError: n is zero!

      启动Python解释器时可以用-O参数来关闭assert。关闭后,你可以把所有的assert语句当成pass来看。

      3.logging不会抛出错误,而且可以输出到文件。logging.info()就可以输出一段文本

    import logging
    logging.basicConfig(level=logging.INFO)
    
    s = '0'
    n = int(s)
    logging.info('n = %d' % n)
    print(10 / n)

      它允许你指定记录信息的级别,有debuginfowarningerror等几个级别,当我们指定level=INFO时,logging.debug就不起作用了。

      logging的另一个好处是通过简单的配置,一条语句可以同时输出到不同的地方,比如console和文件。

      4.启动Python的调试器pdb。

      import pdb,然后,在可能出错的地方放一个pdb.set_trace(),就可以设置一个断点:

    # err.py
    import pdb
    
    s = '0'
    n = int(s)
    pdb.set_trace() # 运行到这里会自动暂停
    print(10 / n)

      运行代码,程序会自动在pdb.set_trace()暂停并进入pdb调试环境,可以用命令p查看变量,或者用命令c继续运行

      Pycharm的调试程序:https://blog.csdn.net/s740556472/article/details/90054266

    3.单元测试

      单元测试是用来对一个模块、一个函数或者一个类来进行正确性检验的测试工作。

      需要引入Python自带的unittest模块.

      用到再细查。大体是看懂了。一定要做单元测试。减少测试人员的工作量,也减少很多不必要的错误。

      单元测试的测试用例要覆盖常用的输入组合、边界条件和异常。

    # -*- coding: utf-8 -*-
    import unittest
    
    class Student(object):
        def __init__(self, name, score):
            self.name = name
            self.score = score
        def get_grade(self):
            # if self.score < 0 or self.score > 100:
            #     raise ValueError('ValueError')
            if self.score >= 60 and self.score < 80:
                return 'B'
            elif self.score >= 80 and self.score <= 100:
                return 'A'
            elif self.score >= 0 and self.score < 60:
                return 'C'
            else:
                raise ValueError("wrong key")
    
    
    
    class TestStudent(unittest.TestCase):
    
        def test_80_to_100(self):
            s1 = Student('Bart', 80)
            s2 = Student('Lisa', 100)
            self.assertEqual(s1.get_grade(), 'A')
            self.assertEqual(s2.get_grade(), 'A')
    
        def test_60_to_80(self):
            s1 = Student('Bart', 60)
            s2 = Student('Lisa', 79)
            self.assertEqual(s1.get_grade(), 'B')
            self.assertEqual(s2.get_grade(), 'B')
    
        def test_0_to_60(self):
            s1 = Student('Bart', 0)
            s2 = Student('Lisa', 59)
            self.assertEqual(s1.get_grade(), 'C')
            self.assertEqual(s2.get_grade(), 'C')
    
        def test_invalid(self):
            s1 = Student('Bart', -1)
            s2 = Student('Lisa', 101)
            with self.assertRaises(ValueError):
                s1.get_grade()
            with self.assertRaises(ValueError):
                s2.get_grade()
    
    if __name__ == '__main__':
        unittest.main()

    4.文档测试

    # -*- coding: utf-8 -*-
    def fact(n):
        '''
        Calculate 1*2*...*n
    
        >>> fact(1)
        1
        >>> fact(10)
        3628800
        >>> fact(-1)
        Traceback (most recent call last):
          File "C:pythonlibdoctest.py", line 1329, in __run
            compileflags, 1), test.globs)
          File "<doctest __main__.fact[2]>", line 1, in <module>
            fact(-1)
          File "C:/Workspace/Document/Private/Code/python/tutorial/study.py", line 917, in fact
            raise ValueError()
        ValueError
        '''
        if n < 1:
            raise ValueError()
        if n == 1:
            return 1
        return n * fact(n - 1)
    
    
    
    
    if __name__ == '__main__':
        import doctest
        doctest.testmod()

      Python内置的“文档测试”(doctest)模块可以直接提取注释中的代码并执行测试。

      doctest严格按照Python交互式命令行的输入和输出来判断测试结果是否正确。只有测试异常的时候,可以用...表示中间一大段烦人的输出。

      当模块正常导入时,doctest不会被执行。只有在命令行直接运行时,才执行doctest。所以,不必担心doctest会在非测试环境下执行。

     5. warnings

    warnings.warn(message, category=None, stacklevel=1, source=None)

    发出警告,或者忽略它或引发异常。  有时间或遇见再细看吧。

    参考自:廖老师的python3和菜鸟

  • 相关阅读:
    linux   截取时间段的日志
    Linux 通过 shell 脚本修改密码
    Centos7下安装netstat
    正文字体大小:大 中 小 解决configure: error: Cannot find libmysqlclient under /usr
    隐藏index.php
    编译安装php Cannot find MySQL header files under /usr/include/mysql.
    解决问题 “You don't have permission to access /index.html on this server.”
    Linux Samba服务器配置
    PHP curl传输文件的版本兼容性
    消息队列feed程序实现中的问题
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/yunlong-study/p/12654264.html
Copyright © 2011-2022 走看看