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  • Flow vs Jenkins 实操对比,如何将Java应用快速发布至ECS

    简介:Jenkins 由于其开源特性以及丰富插件能力,长久以来都是中小企业搭建 CICD 流程的首选。不过 Jenkins 存在维护成本高、配置复杂等缺点,云效 Flow 较好地解决了这些问题。 本文从一个 Java 应用部署到云服务器(ECS)的场景切入,对比使用阿里云云效流水线 Flow 和 Jenkins 两种构建部署方式,供大家选型参考。

    随着计算机技术和业务不断发展,企业软件规模越来越庞大,交付越来越复杂。持续交付 DevOps 解决方案逐渐深入人心,成为企业开发者研发模式首选。

    市面上存在多种多样的 CICD 工具,不同的工具有不同特点。从开源的本地工具 Jenkins、TeamCity,到云端免费工具 Travis CI、Github Action,到如今云原生时代专注于 Kubernetes 的 ArgoCD、Tekton Pipeline。

    Jenkins 由于其开源特性以及丰富插件能力,长久以来都是中小企业搭建 CICD 流程的首选。不过 Jenkins 存在维护成本高、配置复杂等缺点,云效 Flow 较好地解决了这些问题。

    本文从一个 Java 应用部署到云服务器(ECS)的场景切入,对比使用阿里云云效流水线 Flow 和 Jenkins 两种构建部署方式,供大家选型参考。

    需求分析

    当前我们有一个存放 Java 代码的仓库,需要对源代码进行构建,获得构建产物并将构建产物部署到云服务器(ECS)组。该过程简单抽象如下:

    以 Git 仓库 阿里云登录 - 欢迎登录阿里云,安全稳定的云计算服务平台 Spring Boot 工程为例,需要有一个提供java、maven构建指令的运行环境进行 mvn build,将生成的 jar 包同步到服务器组上,执行应用启动命令(如 /home/admin/app/deploy.sh restart),将应用启动。

    流程拆分

    环境准备

    Flow

    Flow 作为一个 SaaS 服务,开箱即用。用户只需要一个阿里云账号即可开启持续交付之旅。

    在Flow平台登陆阿里云账号后即可新建流水线

    Jenkins

    Jenkins 是一个开源的 CI 工具,用户需要提供机器资源来部署 Jenkins Master 节点。如果需要在公网环境下访问Jenkins页面,通过公网IP或弹性IP等暴露访问地址。以一台阿里云 ECS(Centos 8)为例,安装Jenkins的过程包括:

    # 安装 git、java 基础工具
    yum install git java 
    
    # 修改 Jenkins 配置,如监听端口等
    vim /etc/sysconfig/jenkins
    
    JENKINS_PORT="8081"
    
    # 安装 Jenkins
    sudo wget -O /etc/yum.repos.d/jenkins.repo http://pkg.jenkins-ci.org/redhat-stable/jenkins.repo
    sudo rpm --import https://jenkins-ci.org/redhat/jenkins-ci.org.key
    sudo dnf install jenkins
    sudo systemctl start jenkins
    sudo systemctl enable jenkins
    systemctl status jenkins

    当Jenkins进程启动后,可以通过机器ip+端口的方式访问,登录到Jenkins页面。

    主机组配置

    我们将最终 java 应用运行的服务器叫为主机组的概念,它可以包括 n>=1 台服务器。

    Flow

    Flow 主机组支持两种类型,包括阿里云ECS和能访问公网的阿里云主机。以登录阿里云账号下ECS为例:

    a. 访问主机组管理页

    在「企业设置」中访问主机组管理

    b. 点击创建按钮,选择阿里云ECS

    c. 新建服务授权,选择ECS实例

    此时完成了主机组的配置,后续将会在流水线部署节点里使用。

    Jenkins

    以通过 ssh private key 访问服务器为例,首先我们需要在机器上生成一对 rsa 密钥,执行一下命令一路回车

    ssh-keygen -t rsa -m PEM

    在 ~/.ssh 目录下可以看到生成的密钥文件,复制id_rsa私钥的内容

    [root@iZbp1614mku6kuzmrnyi6uZ .ssh]# ls -al
    总用量 16
    drwx------  2 root root   80 5月  30 14:26 .
    dr-xr-x---. 7 root root  233 5月  30 14:43 ..
    -rw-------  1 root root 1574 5月  30 14:26 authorized_keys
    -rw-------  1 root root 2455 5月  30 14:26 id_rsa
    -rw-r--r--  1 root root  582 5月  30 14:26 id_rsa.pub
    -rw-r--r--  1 root root  173 5月  30 13:55 known_hosts

    访问Jenkins 添加 Credentials 配置页,如http://xxxx:8081/credentials/store/system/domain/_/newCredentials

    访问 remote hosts 配置页,如 http://xxxx:8081/configure ,选择刚创建的 credential,测试connection连通性。

    此时我们完成一台主机的配置(注:Jenkins 与 Java 服务器处于同一网络下,则服务器不需要开放公网访问,否则需要申请配置公网可达的IP)。而 Flow 可通过阿里云云助手下发指令的通道,减少对公网IP或弹性EIP的配置。

    构建、部署配置

    Flow

    a. 选择 Java · 构建、部署到阿里云ECS/自有主机 模板

    b. 添加示例代码库(Java、Spring Boot)

    c. 点击 Java构建上传 任务,可以方便的选择 JDK、Maven 版本,配置构建指令。

    d. 在 构建物上传 任务里,直接输入多个打包路径生成构建制品,如 default

    e. 在部署任务里选择 "下载制品",勾选已配置的主机组,选定下载制品路径、执行用户和执行指令,点击"保存并允许",触发流水线实例运行。(Flow 支持部署策略如发布暂停、分批发布等特性,参考)

    f. 在构建节点中可以看到, Flow 默认对 mvn 构建使用 仓库服务 仓库和对m2缓存来加速构建,免去每次从 nexus 仓库下载 jar导致的耗时。

    g. 在构建物上传步骤可以看到,mvn构建完的工作区中的jar包和deploy.sh被打包后上传到了远端存储中。

    h. 可以在流水线实例页直接下载 default 产物包。

    i. 点击部署任务,可以看到部署详细信息,如部署耗时、日志等。

    此时我们在 Flow 走通了 Clone git repo -> Mvn Build -> Deploy To ECS的流程。

    Jenkins

    a. 访问 http://xxxx:8081/newJob 开始新建任务

    b. 配置 git 仓库源地址

    c. 配置 mvn 执行指令,(为了方便走通测试流程,这里我使用同一台机器作为部署Jenkins、Java的构建和部署机器,强烈建议生产环境将Jenkins、应用构建与部署的机器进行隔离)

    d. 保存任务配置,触发任务运行,访问 http://xxxx:8081/job/daily-deploy-test/1/console 任务日志详情页,可以看到 Jenkins 会将代码库 clone 到 /var/lib/jenkins/workspace/daily-deploy-test,执行 mvn 构建与 deploy.sh 脚本

    小结

    此时我们在 Jenkins 走通了 Clone git repo -> Mvn Build -> Deploy To ECS的流程。

      Flow Jenkins
    环境准备
    • 开箱即用,无需考虑流水线引擎的部署、运维工作

    • 开源工具,需要服务器安装Jenkins运行环境和运维

    主机组配置
    • 支持阿里云ECS实例、非阿里云服务器(可访问公网)快速配置

    • 主机组可包含多台服务器

    • Remote Host 对应单个服务器,多台服务器需要分别添加多次

    构建配置
    • 直接选择 JDK/MAVEN 版本可申请构建环境

    • 自带构建缓存上传、下载机制,同一个流水线多次运行无需多次下载构建依赖

    • 自带构建产物上传、下载机制,可以在流水线多个节点里流转





     
    • 常驻机器:需要用户在构建机上提前安装JDK/MAVEN等配置,机器成本高

    • K8S:弹性申请运行环境,机器成本低,但需要运维k8s集群,并且需要用户自行打包构建工具为容器镜像,实现软件组合与镜像的对应逻辑

    • 构建缓存默认停留在构建机器上,长期运行任务后磁盘容量需要运维

    • 默认产物在构建机器上,需要用户使用如阿里云 oss等外部存储服务或通过ssh通道分发到部署机器,运维较复杂

    部署配置
    • 选择主机组可关联多台机器

    • 部署详情、日志白屏化

    • 支持多种部署策略

    • 任务配置时需要配置多个 Remote host

    • 只有部署日志,没有详情的白屏化交互

    • 无部署策略

    可以看到 Flow 在软件持续交付的场景下做了非常多好用的功能,使用户可以将精力收敛于业务逻辑本身。

    原文链接
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/yunqishequ/p/15715605.html
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