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数据挖掘
机器学习之集成学习方式
1、bagging-(RF)
随机森林
两种随机过程的区别(bagging和RF(随机森林))
随机森林的优缺点:
随机的艺术
2、boosting-(GBDT/Adaboost/XGBOOST)
加权步骤
权重更新
统计机器学习例子
3、stacking
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原文地址:https://www.cnblogs.com/yunwangjun-python-520/p/13627771.html
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