Anaconda+Jupyter notebook使用虚拟环境

最近在学习深度学习框架tensorflow，并将tensorflow安装在一个虚拟环境当中，为了能在jupyter notebook中使用tensorflow，需要tensorflow可以调用虚拟环境，经调查，做法如下：

第一步：打开Anaconda Prompt，输入如下命令激活自己的虚拟环境。（tensorflow_cpu为我的虚拟环境名称，替换成相应的虚拟环境名称即可）

activate tensorflow_cpu

第二步：安装ipykernel，并执行如下命令。

pip install ipykernel
python -m ipykernel install --user --name tensorflow_cpu --display-name "tensorflow"

第三步：打开jupyter notebook，进入lab，点击新建可看到Notebook下除了Python 3外多了一个tensorflow的选项，这就是上一步我们给虚拟环境起的名字。

接下来就可以开心的使用该虚拟环境下的所有包了。

如果安装超时，考虑如下方法：

利用清华http源安装:

pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ 包名

设置超时时间安装:

pip --default-timeout=1000 install  包名