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Title |
语义万维网的概念 方法和应用 |
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Journal |
计算机工程与应用 |
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Year |
2004 |
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Author |
朱礼军， 陶兰， 黄赤 |
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Level |
Introductory |
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Comment |
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1． 摘要
(1) 语义万维网的研究将对传统web 上信息的发布、存储和处理方式产生一场变革，
(2) 但是语义万维网的概念、思想和方法还处于形成阶段，国内少有综述性的文献，对语义万维网及其相关技术的认识比较模糊。
(3) 该文分析了语义万维网的起源、概念、技术框架，总结了语义万维网及相关工具的现状，
(4) 讨论了语义万维网技术在智能信息检索、企业间数据交换、知识管理以及万维网服务中的应用。
2. 文章结构
1. 前言
2. 语义万维网的概念和起源
3. 语义万维网的组成
层次图
URIs, Unicode
XML, Namespace ,XML Schema
RDF ,RDF Schema
Ontology
Logic, Proof, Trust
4. 语义万维网开发的工具
RDF API
语言扩展
5. 语义万维网的应用
小结
3． 语义万维网
语义万维网与传统人工智能系统的区别
语义web 上的知识具有创建上的分散性，同时又具有应用上的通用性
URI和Unicode
这一层是整个语义万维网的基石，它成功地解决了万维网上资源的定位和跨地区字符编码的标准格式的问题。
XML, Namespace, XML Schema
解决了文档内容的次序、结构的问题，并没有解决文档内容的语义、联系的问题
RDF, RDF Schema
RDFS中主要的类，特性，约束如下：
核心类： rdfs:Resource, rdf:Property, rdfs:Class
核心特性: rdf:type, rdfs:subClassOf, rdfs:subPropertyOf
核心约束: rdfs:ConstraintResource, rdfs:ConstraintProperty, rdfs:range
RDF 解决如何无二义性地描述资源对象的问题，使得描述的资源的元数据信息成为机器可以理解的信息.
RDF 通过基于XML 语法的明确定义的模型来帮助建立语义协定（RDFS）和语法编码（XML）之间的桥梁，并以此来实现元数据的互操作能力.
Ontology
RDF/RDFS 对特定应用领域的词汇的描述能力比较弱.
T.R.Gruberd等人对ontology的定义：ontology是一种明确的共享概念化的形式说明.
Fensel,D等人认为ontology逐渐引起人们重视的原因在于,ontology能够在人们和应用系统之间达成对术语含义的共享和共同理解。
Logic, Proof & Trust
基于语义的web 应用还需要根据特定的规则从这些描述性的知识中进行推理。
描述逻辑标记语言(Description Logic Markup Language, DLML)就是这样的一种方法，它用DTD封装了描述逻辑中的逻辑连接词，可将基于描述逻辑的形式化知识嵌入到被描述的文档之中。
Proof和Trust这部分内容在概念上目前还没有一个成熟的说法。但是语义万维网的研究者普遍认为Proof和Trust将是下一代Web的重要概念。
然而，就人们所见的数据而言，前面介绍的RDF 模型允许任何人对任何资源进行任何描述，不同观点的人对同样的资源可能会做出完全相反的描述。正是因为RDF 模型这种强大的描述能力，才有必要对这种描述进行身份认证并确保声明没有被篡改。因此在SW 的层次体系结构中，从RDF 层以上，所有对资源的描述都贯穿了数字签名技术。
4．语义互联网开发工具
RDF AIP
目前实现的RDF API 主要有GINF,Redland,Jena,Mozila,RDF.net
通用互操作框架（GINF）: W3C RDF兴趣小组推荐
语言扩展
适用于万维网环境的Ontology, 至少应该满足下面的一些要求：语义共享、演化能力、可交互性、一致性检测、表示能力和扩展能力的平衡、易于使用、与其它标准的兼容、语言国际化等。
Ontobroker, SHOE, OIL, DAML-ONT以及最近代替了DAML-ONT的DAML+OIL
5．语义万维网的应用
智能信息检索
企业间数据交换及知识管理
万维网服务
6. 小结
目前处于领先地位的研究小组
美国的DAML(Tim. Berners-Lee领导) IEEE Standard Upper Ontology Study Group
欧洲的OntoWeb(Dieter Fensel领导)