zoukankan      html  css  js  c++  java
  • Single Number II

    题目描写叙述

    Given 3*n + 1 numbers, every numbers occurs triple times except one, find it.

    Example

    Given [1,1,2,3,3,3,2,2,4,1] return 4

    Challenge

    One-pass, constant extra space.

    链接地址

    http://www.lintcode.com/en/problem/single-number-ii/

    解法

        int singleNumberII(vector<int> A) {
            // write your code here
             int num[64] = {0};
             int ret = 0;
             for (int index = 0; index < 64; index++) {
                 for (int i = 0; i < A.size(); i++) {
                     num[index] += (A[i] >> index) & 0X01;
                 }
                 ret |= ((num[index] % 3) << index);
             }
             return ret;
        }

    算法解释

    在single Number1我们了解到抑或运算符能够将两个同样的数抵消,如今面对的三个数的,我们在想有什么方法能够使同样的三个数抵消。

    相似于异或运算,我们採用不进位的3进制加法,抑或运算是不进位的2进制加法。解法流程例如以下:
    1、将每一个数转换成3进制
    2、实行3进制的不进位加法
    3、最后剩下的和转为10进制就是答案
    题目要求one-pass。假设按上面的思路来的话,要走两遍,就不可能是one-pass。所以用把进制转化和4进制加法综合在一起做处理。int 数据共同拥有64位。能够用64变量存储 这 N 个元素中各个二进制位上 1 出现的次数,最后 在进行 模三 操作,假设为1,那说明这一位是要找元素二进制表示中为 1 的那一位。


    复杂度为 O(64*N)
    上述算法能够应对不论什么同样位数的解法
    如对于single Number ,正确解法为:
    int singleNumber(vector &A) {
    // write your code here
    int num[64] = {0};
    int ret = 0;
    for (int index = 0; index < 64; index++) {
    for (int i = 0; i < A.size(); i++) {
    num[index] += (A[i] >> index) & 0X01;
    }
    ret |= ((num[index] % 2) << index);
    }
    return ret;
    }

  • 相关阅读:
    01(b)无约束优化(准备知识)
    01(a)一元函数_多元函数_无约束极值问题的求解
    谱聚类
    分类算法
    Implementing EM for Gaussian mixtures
    0-1背包问题1
    ML_推荐系统与降维
    Machine Learning: Clustering & Retrieval机器学习之聚类和信息检索(框架)
    Linux命令
    Udacity_机器学习
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/yutingliuyl/p/6947261.html
Copyright © 2011-2022 走看看