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小伙伴们在上网或者搞程序设计的时候，总是会听到关于“哈希(hash)”的一些东西。比如哈希算法、哈希表等等的名词，那么什么是hash呢？
一.相关概念
1.hash算法：一类特殊的算法（注意哦，hash算法并不是某个固定的算法，而是一类特殊功能算法的统称）。
2.哈希表（hash table）、哈希映射（hash map）、哈希集合（hash set）：一种基于hash算法的数据结构。
3.哈希函数：在hash算法中的核心函数。
4.map：译为“映射”，是一种从键（key）到值（value）的对应关系。
5.消息摘要：又叫“数字摘要”、“数字指纹”，类似于文章的梗概，或者人的指纹，是一个唯一对应一段信息的值。
二.hash算法
（一）.hash算法是什么？
第一步，我们先去查查字典，看看hash是啥意思。
hash
英 [hæʃ] 美 [hæʃ]
n.剁碎的食物;#号;蔬菜肉丁
vt.把…弄乱;切碎;反复推敲;搞糟
差不多就是“切碎”的意思，“哈希”又叫“散列”。（这里就想吐槽一下，起这么多小名干嘛,名字不重要......）
第二步，我们去查查百科。
Hash算法可以接受任意长度字节的输入值，并经过复杂运算，给出固定长度的输出值。
从这里我们可以看出，只要一个算法符合上面的特征，就可以称其为“hash算法”。Hash算法产生“数字摘要”：也就是说，从不同的输入中，通过一些计算摘取出来一段输出数据，值可以用以区分输入数据。
（二）.hash算法到底有什么用处呢？
1.在信息安全方面
Hash算法可用作加密算法。
- 如文件校验：通过对文件摘要，可以得到文件的“数字指纹”，你下载的任何副本的“数字指纹”只要和官方给出的“数字指纹”一致，那么就可以知道这是未经篡改的。例如著名的SHA 。
- 如数字签名：由于hash算法几乎一一对应的关系（当然不是绝对的一一对应，不过发生“碰撞”的概率微乎其微），所以hash算法可以用于产生一个机构的数字签名，类似于物理上的某个人的文件签名。
2.在数据结构方面
Hash算法可用作快速查找。
在数据结构领域，有一种哈希表（hash table）的结构，正是利用了hash算法的特性，实现了以常数平均时间执行插入、删除和查找。这个也是接下来讨论的重点。
三.哈希/散列表
原则上来说，计算机中最基本的数据结构只有两种：数组（连续型）和链表（离散型）。其它诸如堆、栈、树、表等都是数组与链表的特殊实现。也就是说，把数组和链表经过特殊处理（这个过程可以叫做“封装”），就产生了其他的“高级数据结构类型”。哈希表也是其中一种。或者换一种说法，堆、栈、树等都是逻辑结构，而连续存储和离散存储是在物理方面的结构。
我们分析一下传统的查找模式。比如我们建立了一个“查找树”。当我们在查找时，会从根节点“逐一比较”，查找的效率依赖于查找的次数。
~哈希表
一种最理想的情况是不需要做任何比较，一次存取就能得到想要的记录。那就必须在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的关系h，使每个关键字和结构中一个唯一的存储位置相对应。因而在查找时，只要根据这个对应关系h找到给定值K的像h(K)。若结构中存在关键字和K相等的记录，则必定在h(K)的存储位置上，反之在这个位置上没有记录。由此，不需要比较便可直接取得所查记录。在此，我们称这个对应关系h为哈希(Hash)函数 ，按这个思想建立的表为哈希表 。
~哈希函数
1.灵活性
哈希函数是一种映像关系，说的通俗一点，就是一种对应关系。因此只要得到的哈希值在表允许的范围内就可以。
2.冲突
对不同的关键字可能得到同一哈希地址，即key1≠key2，而h(key1)=h(key2) ，这种现象称为冲突（collision）。
很遗憾，冲突是不可避免的。上面我们说，哈希函数是关键字到地址集合的映射。关键字可以在格式允许的范围内任意取，但是我们内存的地址集合是有限的。从大范围到小范围，所以冲突不可避免。但是我们可以设法减小冲突的概率。因此单单一个合适的哈希函数是不够的，还要有一个良好的解决冲突的方法。
由此我们得到了哈希表的两个关键：哈希函数以及解决冲突的方法。
综上，我们可以得到哈希表的一个定义：
根据设定的Hash函数 - H(key)和处理冲突的方法，将一组关键字映象到一个有限的连续的地址集（区间）上，并以关键字在地址集中的象作为记录在表中的存储位置，这样的表便称为Hash表 。
四.java中的HashMap
1.FAQ
问：为什么有HashMap？
答：HashMap利用hash算法实现了快速存取的特性。
问：hash表和HashMap有什么关系？
答：Hash表 是一种逻辑数据结构，HashMap是Java中的一种数据类型（结构类型），它通过代码实现了Hash表 这种数据结构，并在此结构上定义了一系列操作。
2.上帝视角的HashMap
- HashMap是基于数组来实现哈希表的，数组就好比内存储空间，数组的index就好比内存的地址；
- HashMap的每个记录就是一个Entry<K, V>对象，数组中存储的就是这些对象；
- HashMap的哈希函数 = 计算出hashCode + 计算出数组的index；
- HashMap解决冲突：使用链地址法，每个Entry对象都有一个引用next来指向链表的下一个Entry；
- HashMap的装填因子：默认为0.75；
基本上HashMap就像这样：
3.实现一个new HashMap
1 /*** 1. 构造方法：最终使用的是这个构造方法 ***/ 2 // 初始容量initialCapacity为16，装填因子loadFactor为0.75 3 public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) { 4 if (initialCapacity < 0) 5 throw new IllegalArgumentException("Illegal initial capacity: " + 6 initialCapacity); 7 if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY) 8 initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY; 9 if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor)) 10 throw new IllegalArgumentException("Illegal load factor: " + 11 loadFactor); 12 13 this.loadFactor = loadFactor; 14 threshold = initialCapacity; 15 init();//init可以忽略，方法默认为空{}，当你需要集成HashMap实现自己的类型时可以重写此方法做一些事 16 } 17 18 /*** 2. (静态/实例)成员变量 ***/ 19 /** 默认的容量，容量必须是2的幂 */ 20 static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4; // aka 16 21 /** 最大容量2的30次方 */ 22 static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30; 23 /** 默认装填因子0.75 */ 24 static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f; 25 /** 默认Entry数组 */ 26 static final Entry<?,?>[] EMPTY_TABLE = {}; 27 28 /** Entry数组：table */ 29 transient Entry<K,V>[] table = (Entry<K,V>[]) EMPTY_TABLE; 30 31 /** table中实际的Entry数量 */ 32 transient int size; 33 34 /** 35 * size到达此门槛后，必须扩容table； 36 * 值为capacity * load factor，默认为16 * 0.75 也就是12。 37 * 意味着默认情况构造情况下，当你存够12个时，table会第一次扩容 38 */ 39 int threshold; 40 41 /** 装填因子，值从一开构造HashMap时就被确定了，默认为0.75 */ 42 final float loadFactor; 43 44 /** 45 * 哈希种子，实例化HashMap后在将要使用前设置的随机值，可以使得key的hashCode冲突更难出现 46 */ 47 transient int hashSeed = 0; 48 49 /** 50 * The number of times this HashMap has been structurally modified 51 * Structural modifications are those that change the number of mappings in 52 * the HashMap or otherwise modify its internal structure (e.g., 53 * rehash). This field is used to make iterators on Collection-views of 54 * the HashMap fail-fast. (See ConcurrentModificationException). 55 */ 56 transient int modCount; 57 58 /*** 3. Map.Entry<K,V>：数组table中实际存储的类型 ***/ 59 static class Entry<K,V> implements Map.Entry<K,V> { 60 final K key; // "Key-Value对"的Key 61 V value; // "Key-Value对"的Value 62 Entry<K,V> next; 63 int hash; 64 65 Entry(int h, K k, V v, Entry<K,V> n) { 66 value = v; 67 next = n;//链表的下一个Entry 68 key = k; 69 hash = h; 70 } 71 public final int hashCode() { 72 return Objects.hashCode(getKey()) ^ Objects.hashCode(getValue()); 73 } 74 }
4.存 - put(key, value)、解决冲突
1 /** 存放 **/ 2 public V put(K key, V value) { 3 if (table == EMPTY_TABLE) { 4 inflateTable(threshold);//table会被初始化为长度16，且hashSeed会被赋值； 5 } 6 if (key == null) 7 //HashMap允许key为null：在table中找到null key，然后设置Value，同时其hash为0； 8 return putForNullKey(value); 9 10 // a). 计算key的hashCode，下面详细说 11 int hash = hash(key); 12 13 // b). 根据hashCode计算index 14 int i = indexFor(hash, table.length); 15 16 // c). 覆盖（如是相同Key则覆盖Value，注意这里不是解决冲突）： 17 // 遍历index位置的Entry链表，如果链表中Entry的hash相等且== || equals则认为是同一个key，所以覆盖value 18 for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) { 19 Object k; 20 if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) { 21 V oldValue = e.value; 22 e.value = value; 23 e.recordAccess(this); 24 return oldValue; 25 } 26 } 27 28 modCount++; 29 // d). 正常添加Entry，如果需要增加table长度（size>threshold）就乘2增加，并重新计算每个元素在新table中的位置和转移 30 addEntry(hash, key, value, i); 31 return null;//增加成功最后返回null 32 } 33 34 35 //详细说说上面的a). b). d). 36 37 /** a). 为了防止低质量的hash函数，HashMap在这里会重新计算一遍key的hashCode **/ 38 final int hash(Object k) { 39 int h = hashSeed; 40 if (0 != h && k instanceof String) {//字符串会被特殊处理，返回32bit的整数（就是int） 41 return sun.misc.Hashing.stringHash32((String) k); 42 } 43 44 h ^= k.hashCode();//将key的hashCode与h按位异或，最后赋值给h 45 46 // This function ensures that hashCodes that differ only by 47 // constant multiples at each bit position have a bounded 48 // number of collisions (approximately 8 at default load factor). 49 h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12); 50 return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4); 51 } 52 53 /** 54 * b). 计算此hashCode该被放入table的哪个index 55 */ 56 static int indexFor(int h, int length) { 57 return h & (length-1);//与table的length - 1按位与，就能保证返回结果在0-length-1内 58 } 59 60 /** 61 * 解决冲突：链地址法 62 * d). addEntry(hash, key, value, i)最终是调用了此函数 63 */ 64 void createEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) { 65 Entry<K,V> e = table[bucketIndex];//首先table中此index的Entry拿出来 66 // 在构造函数中，e代表next。 67 // 即如果e是null，那正好设置next为null，否则将原有的Entry设置为next，新建的Entry放在此位置 68 // 也就是说这里用链地址法解决冲突时，会将原有元素放入链尾，新元素放在链头 69 table[bucketIndex] = new Entry<>(hash, key, value, e); 70 size++; 71 }
5.取-get(key)
1 //其实看完了最精髓的存，取的话就比较简单，就不放代码在这里了，仅说下思路。 2 3 // 1. 根据k使用hash(k)重新计算出hashCode 4 // 2. 根据indexFor(int h, int length)计算出该k的index 5 // 3. 如果该index处Entry的key与此k相等，就返回value，否则继续查看该Entry的next
五.Java中的equals()与hashCode()比较
Java中Object类有两个方法，都是有关于“相同”的概念。
在上面对于hash函数的讨论中，我们知道对于相同的key必须得到同一个hashCode。
但是在Java中，相同有两个概念，一个是“同一个”，另一个是“相等”。
从上面我们可以看出，HashMap设计选择了equals()。
此时，也许你就能明白为什么Object的
HashCode()方法说：相等的对象必须有相等的哈希值。
Equals()方法说：覆盖此方法，通常由必要重写hashCode()方法，以维护其general contract。
原因：
1. Object的equals()方法开始看，此方法默认使用==进行判断；还要知道，hashCode()是native方法，即它是依赖C语言算出来的。
2. 我们可以观察一下HashMap的put(key)操作，它首先进行的是判断相等的key就覆盖的操作，也就是使用了key的equals()方法，在这种情况下，如果 你自己的类覆盖了euqals()方法而没有管hashCode()方法，那么，在put(key)方法中，依赖hashCode计算出index这一步，就会将原本equals()的对象放在 不同index中，这样接下来的覆盖操作就不会起作用了。造成的结果是，相等的对象被放入了不同index位置，而不是覆盖。
所以我们要避免出现这类问题，在改写equals()的同时也要改写hashCode()。我们可以去看官方给出的API文档，就很好地遵循了这一准则。
OK，在这一篇中我们分析了hash算法的构造以及java包中实现的hashmap功能，在下一篇我们会给出一些hash表中的hash函数实现方法和解决“冲突”的方法。
参考：【1】哈希表、Java中HashMap
【2】严蔚敏，吴伟民．数据结构（C语言版）．北京：清华大学出版社，2007
【3】 HashMap深度解析(一)