函数function

Function

function namespace mechanism

 When you call a function, it
gets a private namespace where its local variables are created. When the function reaches a return statement,
the local variables are destroyed and the value is returned to the caller. A later call to the same function
creates a new private namespace and a fresh set of local variables.

Use def statement to define function  

 匿名函数

lamba x:x*2+1

g=lamba x:x*2+1

g(2)

g=lambda x,y:x*y+1

---

built-in function

filter() 过滤器

list(filter(lambda x:x%2,[1,2,3,4,5,6,7,8,9]))

divmod函数

divmod返回一个tuple ,（x//y,x%y）

enumerate(iterable)

返回的事一个迭代器，包含他的值和索引

frozenset()创建一个被冰冻的集合，不可删除，不可添加

globals()  locals()  返回字典形式的，当前范围内的全局变量/局部变量

isinstance() 判断类型

type(s)
<class 'frozenset'>
>>> isinstance(s,frozenset)
True

zip()  返回一个元组，参数为两个可迭代的对象。

max() min()   返回最大值，最小值，参数可以是一个可迭代对象或者多个普通参数

匿名函数：

格式：lambda 参数,参数: 函数表达式

应用于一些很简单的函数，自带return 效果

map() ,映射函数

map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回。

比如将一个列表的每个元素都平方得到一个新的序列，可以用map方法

reduce()函数

from functools import reduce

使用reduce，必须要导入from functools import reduce     reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ...]上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算，其效果就是：

reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)

filter函数
和map类似，filter()也接收一个函数和一个序列。和map()不同的是，filter()把传入的函数依次作用于每个元素，然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素。