zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 并发队列ConcurrentLinkedQueue和阻塞队列LinkedBlockingQueue用法

    在Java多线程应用中,队列的使用率很高,多数生产消费模型的首选数据结构就是队列(先进先出)。Java提供的线程安全的Queue可以分为阻塞队列和非阻塞队列,其中阻塞队列的典型例子是BlockingQueue,非阻塞队列的典型例子是ConcurrentLinkedQueue,在实际应用中要根据实际需要选用阻塞队列或者非阻塞队列。

    注:什么叫线程安全?这个首先要明确。线程安全就是说多线程访问同一代码,不会产生不确定的结果。

    并行和并发区别

    1、并行是指两者同时执行一件事,比如赛跑,两个人都在不停的往前跑;
    2、并发是指资源有限的情况下,两者交替轮流使用资源,比如一段路(单核CPU资源)同时只能过一个人,A走一段后,让给B,B用完继续给A ,交替使用,目的是提高效率

    LinkedBlockingQueue
    由于LinkedBlockingQueue实现是线程安全的,实现了先进先出等特性,是作为生产者消费者的首选,LinkedBlockingQueue 可以指定容量,也可以不指定,不指定的话,默认最大是Integer.MAX_VALUE,其中主要用到put和take方法,put方法在队列满的时候会阻塞直到有队列成员被消费,take方法在队列空的时候会阻塞,直到有队列成员被放进来。

    复制代码
    package cn.thread;
    
    import java.util.concurrent.BlockingQueue;
    import java.util.concurrent.ExecutorService;
    import java.util.concurrent.Executors;
    import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;
    
    /**
     * 多线程模拟实现生产者/消费者模型
     *  
     * @author 林计钦
     * @version 1.0 2013-7-25 下午05:23:11
     */
    public class BlockingQueueTest2 {
        /**
         * 
         * 定义装苹果的篮子
         * 
         */
        public class Basket {
            // 篮子,能够容纳3个苹果
            BlockingQueue<String> basket = new LinkedBlockingQueue<String>(3);
    
            // 生产苹果,放入篮子
            public void produce() throws InterruptedException {
                // put方法放入一个苹果,若basket满了,等到basket有位置
                basket.put("An apple");
            }
    
            // 消费苹果,从篮子中取走
            public String consume() throws InterruptedException {
                // take方法取出一个苹果,若basket为空,等到basket有苹果为止(获取并移除此队列的头部)
                return basket.take();
            }
        }
    
        // 定义苹果生产者
        class Producer implements Runnable {
            private String instance;
            private Basket basket;
    
            public Producer(String instance, Basket basket) {
                this.instance = instance;
                this.basket = basket;
            }
    
            public void run() {
                try {
                    while (true) {
                        // 生产苹果
                        System.out.println("生产者准备生产苹果:" + instance);
                        basket.produce();
                        System.out.println("!生产者生产苹果完毕:" + instance);
                        // 休眠300ms
                        Thread.sleep(300);
                    }
                } catch (InterruptedException ex) {
                    System.out.println("Producer Interrupted");
                }
            }
        }
    
        // 定义苹果消费者
        class Consumer implements Runnable {
            private String instance;
            private Basket basket;
    
            public Consumer(String instance, Basket basket) {
                this.instance = instance;
                this.basket = basket;
            }
    
            public void run() {
                try {
                    while (true) {
                        // 消费苹果
                        System.out.println("消费者准备消费苹果:" + instance);
                        System.out.println(basket.consume());
                        System.out.println("!消费者消费苹果完毕:" + instance);
                        // 休眠1000ms
                        Thread.sleep(1000);
                    }
                } catch (InterruptedException ex) {
                    System.out.println("Consumer Interrupted");
                }
            }
        }
    
        public static void main(String[] args) {
            BlockingQueueTest2 test = new BlockingQueueTest2();
    
            // 建立一个装苹果的篮子
            Basket basket = test.new Basket();
    
            ExecutorService service = Executors.newCachedThreadPool();
            Producer producer = test.new Producer("生产者001", basket);
            Producer producer2 = test.new Producer("生产者002", basket);
            Consumer consumer = test.new Consumer("消费者001", basket);
            service.submit(producer);
            service.submit(producer2);
            service.submit(consumer);
            // 程序运行5s后,所有任务停止
    //        try {
    //            Thread.sleep(1000 * 5);
    //        } catch (InterruptedException e) {
    //            e.printStackTrace();
    //        }
    //        service.shutdownNow();
        }
    
    }
    复制代码

    ConcurrentLinkedQueue
    ConcurrentLinkedQueue是Queue的一个安全实现.Queue中元素按FIFO原则进行排序.采用CAS操作,来保证元素的一致性。
    LinkedBlockingQueue是一个线程安全的阻塞队列,它实现了BlockingQueue接口,BlockingQueue接口继承自java.util.Queue接口,并在这个接口的基础上增加了take和put方法,这两个方法正是队列操作的阻塞版本。

    复制代码
    package cn.thread;
    
    import java.util.concurrent.ConcurrentLinkedQueue;
    import java.util.concurrent.CountDownLatch;
    import java.util.concurrent.ExecutorService;
    import java.util.concurrent.Executors;
    
    public class ConcurrentLinkedQueueTest {
        private static ConcurrentLinkedQueue<Integer> queue = new ConcurrentLinkedQueue<Integer>();
        private static int count = 2; // 线程个数
        //CountDownLatch,一个同步辅助类,在完成一组正在其他线程中执行的操作之前,它允许一个或多个线程一直等待。
        private static CountDownLatch latch = new CountDownLatch(count);
    
        public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
            long timeStart = System.currentTimeMillis();
            ExecutorService es = Executors.newFixedThreadPool(4);
            ConcurrentLinkedQueueTest.offer();
            for (int i = 0; i < count; i++) {
                es.submit(new Poll());
            }
            latch.await(); //使得主线程(main)阻塞直到latch.countDown()为零才继续执行
            System.out.println("cost time " + (System.currentTimeMillis() - timeStart) + "ms");
            es.shutdown();
        }
        
        /**
         * 生产
         */
        public static void offer() {
            for (int i = 0; i < 100000; i++) {
                queue.offer(i);
            }
        }
    
    
        /**
         * 消费
         *  
         * @author 林计钦
         * @version 1.0 2013-7-25 下午05:32:56
         */
        static class Poll implements Runnable {
            public void run() {
                // while (queue.size()>0) {
                while (!queue.isEmpty()) {
                    System.out.println(queue.poll());
                }
                latch.countDown();
            }
        }
    }
    复制代码

    运行结果:
    costtime 2360ms

    改用while (queue.size()>0)后
    运行结果:
    cost time 46422ms

    结果居然相差那么大,看了下ConcurrentLinkedQueue的API原来.size()是要遍历一遍集合的,难怪那么慢,所以尽量要避免用size而改用isEmpty().

    总结了下, 在单位缺乏性能测试下,对自己的编程要求更加要严格,特别是在生产环境下更是要小心谨慎。

  • 相关阅读:
    Python --- pyinstaller --- 打包成exe并更换图标
    习惯用OneNote记录
    Python+Pycharm安装教程
    VSCode安装教程
    python+selenium基础篇,三种等待方式,显示、隐式、强制等待
    python+selenium基础篇,键盘操作
    MySql慢查询
    python之读取excel实例演示
    python异常的信息
    python接口自动化之读取excel表的数据(使用openpyxl模块)
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/yuyu666/p/10072626.html
Copyright © 2011-2022 走看看