Minimum Depth of Binary Tree
Given a binary tree, find its minimum depth.
The minimum depth is the number of nodes along the shortest path from the root node down to the nearest leaf node.
SOLUTION 1:
递归
这种递归解法更简单。因为在本层递归中不需要考虑左右子树是否为NULL的情况。因为我们直接
把 null 设置为返回一个最大值,这样的话,如果出现空子树,它不会影响最小值。但是如果左
右均为空,则应返回1(即是仅仅为根节点)
而且这种做法更加合理。 因为如果是空树,应该是无法到达才是。这时就应该将值设置为最大。
![](https://images.cnblogs.com/OutliningIndicators/ContractedBlock.gif)
1 // SOLUTION 1: 2 public int minDepth1(TreeNode root) { 3 /* 4 主页君认为,在这应该是属于未定义行为,这里我们定义为MAX会比较好,因为 5 null就是取不到任何节点,没有path,不应该将最小值定为0. 6 */ 7 if (root == null) { 8 return 0; 9 } 10 11 return dfs(root); 12 } 13 14 /* 15 * The Recursion Version: 16 * 这种递归解法更简单。因为在本层递归中不需要考虑左右子树是否为NULL的情况。因为我们直接 17 把 null 设置为返回一个最大值,这样的话,如果出现空子树,它不会影响最小值。但是如果左 18 右均为空,则应返回1(即是仅仅为根节点) 19 20 而且这种做法更加合理。 因为如果是空树,应该是无法到达才是。这时就应该将值设置为最大。 21 * */ 22 public int dfs(TreeNode root) { 23 if (root == null) { 24 return Integer.MAX_VALUE; 25 } 26 27 // The base case: the root is a leaf. 28 if (root.left == null && root.right == null) { 29 return 1; 30 } 31 32 return Math.min(dfs(root.left), dfs(root.right)) + 1; 33 }
SOLUTION 2:
使用level traversal会更快。因为我们要的是最短深度。当达到叶子节点 就可以直接退出了。
![](https://images.cnblogs.com/OutliningIndicators/ContractedBlock.gif)
1 // SOLUTION 2: 2 // Level Traversal: 3 public int minDepth(TreeNode root) { 4 /* 5 主页君认为,在这应该是属于未定义行为,这里我们定义为MAX会比较好,因为 6 null就是取不到任何节点,没有path,不应该将最小值定为0. 7 */ 8 if (root == null) { 9 return 0; 10 } 11 12 int level = 0; 13 14 Queue<TreeNode> q = new LinkedList<TreeNode>(); 15 q.offer(root); 16 17 while (!q.isEmpty()) { 18 int size = q.size(); 19 level++; 20 for (int i = 0; i < size; i++) { 21 TreeNode cur = q.poll(); 22 23 if (cur.left == null && cur.right == null) { 24 return level; 25 } 26 27 if (cur.left != null) { 28 q.offer(cur.left); 29 } 30 31 if (cur.right != null) { 32 q.offer(cur.right); 33 } 34 } 35 } 36 37 return 0; 38 }
GITHUB:
https://github.com/yuzhangcmu/LeetCode_algorithm/blob/master/tree/MinDepth_1218_2014.java