python gevent

> gevent介绍

  gevent是第三方库，通过 greenlet 实现 coroutine，创建、调度的开销比 线程(thread) 还小，因此程序内部的执行流效率高。

  其基本思想是：当一个greenlet遇到IO操作时 (比如访问网络)就自动切换到其他的greenlet，等到IO操作完成，再在适当的时候切换回来继续执行。

  由于IO操作非常耗时，经常使程序处于等待状态，有了gevent为我们自动切换协程，就保证总有greenlet在运行，而不是等待IO。

> gevent常用方法：
  gevent.spawn()                             创建一个普通的Greenlet对象并切换 
  gevent.spawn_later(seconds=3)      延时创建一个普通的Greenlet对象并切换
  gevent.spawn_raw()                      创建的协程对象属于一个组
  gevent.getcurrent()                       返回当前正在执行的greenlet
  gevent.joinall(jobs)                        将协程任务添加到事件循环，接收一个任务列表
  gevent.wait()                                可以替代join函数等待循环结束，也可以传入协程对象列表
  gevent.kill()                                  杀死一个协程
  gevent.killall()                               杀死一个协程列表里的所有协程
  monkey.patch_all()                        非常重要，会自动将python的一些标准模块替换成gevent框架

> gevent常见用法

# Greenlet对象
from gevent import Greenlet

# Greenlet对象创建
job = Greenlet(target0, 3)
Greenlet.spawn()  # 创建一个协程并启动
Greenlet.spawn_later(seconds=3)  # 延时启动

# 协程启动
job.start()  # 将协程加入循环并启动协程
job.start_later(3)  # 延时启动

# 等待任务完成
job.join()  # 等待任务完成
job.get()  # 获取协程返回的值

# 任务中断和判断任务状态
job.dead()  # 判断协程是否死亡
job.kill()  # 杀死正在运行的协程并唤醒其他的协程，这个协程将不会再执行，可以
job.ready()  # 任务完成返回一个真值
job.successful()  # 任务成功完成返回真值，否则抛出错误

# 获取属性
job.loop  # 时间循环对象
job.value  # 获取返回的值

# 捕捉异常
job.exception  # 如果运行有错误，获取它
job.exc_info  # 错误的详细信息

# 设置回调函数
job.rawlink(back)  # 普通回调，将job对象作为回调函数的参数
job.unlink()  # 删除回调函数
# 执行成功的回调函数
job.link_value(back)
# 执行失败的回调函数
job.link_exception(back)

gevent.Pool的特殊方法：
pool.wait_available():等待直到有一个协程有结果
pool.dd(greenlet):向进程池添加一个方法并跟踪，非阻塞
pool.discard(greenlet):停止跟踪某个协程
pool.start(greenlet):加入并启动协程
pool.join():阻塞等待结束
pool.kill():杀死所有跟踪的协程
pool.killone(greenlet):杀死一个协程