题目描述
给定一个整数类型的数组 nums，请编写一个能够返回数组“中心索引”的方法。
我们是这样定义数组中心索引的：数组中心索引的左侧所有元素相加的和等于右侧所有元素相加的和。
如果数组不存在中心索引，那么我们应该返回 -1。如果数组有多个中心索引，那么我们应该返回最靠近左边的那一个。
示例 1:
输入:
nums = [1, 7, 3, 6, 5, 6]
输出: 3
解释:
索引3 (nums[3] = 6) 的左侧数之和(1 + 7 + 3 = 11)，与右侧数之和(5 + 6 = 11)相等。
同时, 3 也是第一个符合要求的中心索引。
示例 2:
输入:
nums = [1, 2, 3]
输出: -1
解释:
数组中不存在满足此条件的中心索引。
说明:
nums的长度范围为[0, 10000]。- 任何一个
nums[i]将会是一个范围在[-1000, 1000]的整数。
第一次提交
class Solution {
public int pivotIndex(int[] nums)
{
int p=0;
for (p = 0; p<=nums.length-1; p++)
{
int sum_left = 0;
int sum_right = 0;
for (int i = 0;i<=p-1;i++)
sum_left += nums[i];
for (int j = p+1;j<=nums.length-1; j++)
sum_right += nums[j];
if (sum_left == sum_right)
return p;
}
return -1;
}
}
这个解答的思路就是暴力破解，遍历数组中每一个元素，把这个元素左边所有的元素和求出来，再把这个元素右边所有的元素和求出来，比较是否相等。可想而知，这个速度是很慢的。
改进
class Solution {
public int pivotIndex(int[] nums)
{
int sum = 0;
for (int num :
nums) {
sum += num;
}
int sum_left = 0;
for (int p = 0; p<nums.length; p++)
{
if (p!=0)
{
sum_left += nums[p-1];
}
int sum_right = sum - nums[p] - sum_left;
if (sum_left == sum_right)
return p;
}
return -1;
}
}
这个是看了别人的解答之后做出的修改。首先把数组每一个元素累加起来，得到一个和，然后依然是遍历数组中的每一个元素，每遍历一个元素，就使sum_left加上当前元素的前一个元素，同时右边元素和等于元素总和减去当前元素再减去左边元素和，这样就大大减少了做加法的次数。比较每一次左边元素和和右边元素和，若相等就返回索引值。
感想
说出来不怕大家笑话，做了有四五个题了吧，都是简单等级的，这还是第二个独立做出来的，还是用的暴力破解。不过，跟前两天不看答案不会下手相比还是有进步的。接下来的题目，先想出暴力破解的方案，但是不要急着提交，可能提交了也达不到时间要求，要多思考一下能不能剔除一些情况，简化计算量。