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  • KMP

    KMP:

    字符串的特征向量:由特征数组成的一维数组

    字符串的特征数:在i位置上的首尾真子串能够匹配的最大长度。

    e.g.字符串a b a c a b 对应的特征向量是001012

    KMP的主要思想是在已经匹配的模式串子串中,找到最大的相同的前缀和后缀,移动是他们重叠。

    e.g.    找到P=['a b a c a b']在S=['a b a c a a b a c a b a c a b a a b b']中的位置

    def gen_pnext(p):
        """
        获取字符串s的特征向量
        """
        index, L = 0, len(p)
        pnext = [0] * L
        for i in range(1,L):
            k = pnext[i-1]
            while k | 0 and p[i] != p[k]:k = pnext[k - 1]
            if p[i] == p[k]:pnext[i] = k + 1
            else:pnext[i] = 0
        return pnext
    def KMP_algorithm(s, p):
        '''
        KMP字符串匹配的主函数
        若存在字串返回字串在字符串中开始的位置下标,或者返回-1
        '''
        pnext = gen_pnext(p)
        print(pnext)
        n = len(s)
        m = len(p)
        i, j = 0, 0
        while i < n and j < m:
            if s[i] == p[j]:
                i += 1
                j += 1
            elif j != 0:
                j = pnext[j - 1]
            else:
                i += 1
        if j == m:
            return i - j
        else:
            return -1
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/yvlian/p/11484669.html
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