flatten()函数用法
flatten是numpy.ndarray.flatten的一个函数，即返回一个一维数组。
flatten只能适用于numpy对象，即array或者mat，普通的list列表不适用！。
a.flatten()：a是个数组，a.flatten()就是把a降到一维，默认是按行的方向降 。
a.flatten().A：a是个矩阵，降维后还是个矩阵，矩阵.A（等效于矩阵.getA()）变成了数组。具体看下面的例子：
1、用于array（数组）对象
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>>> from numpy import *>>> a=array([[1,2],[3,4],[5,6]])>>> aarray([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])>>> a.flatten() #默认按行的方向降维array([1, 2, 3, 4, 5, 6])>>> a.flatten('F') #按列降维array([1, 3, 5, 2, 4, 6]) >>> a.flatten('A') #按行降维array([1, 2, 3, 4, 5, 6])>>> |
2、用于mat（矩阵）对象
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>>> a=mat([[1,2,3],[4,5,6]])>>> amatrix([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])>>> a.flatten()matrix([[1, 2, 3, 4, 5, 6]])>>> a=mat([[1,2,3],[4,5,6]])>>> amatrix([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])>>> a.flatten()matrix([[1, 2, 3, 4, 5, 6]])>>> y=a.flatten().A >>> shape(y)(1L, 6L)>>> shape(y[0]) (6L,)>>> a.flatten().A[0] array([1, 2, 3, 4, 5, 6])>>> |
从中可以看出matrix.A的用法和矩阵发生的变化。
3、但是该方法不能用于list对象，想要list达到同样的效果可以使用列表表达式：
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>>> a=array([[1,2],[3,4],[5,6]])>>> [y for x in a for y in x][1, 2, 3, 4, 5, 6]>>> ！ |
下面看下Python中flatten用法
一、用在数组
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>>> a = [[1,3],[2,4],[3,5]]>>> a = array(a)>>> a.flatten()array([1, 3, 2, 4, 3, 5]) |
二、用在列表
如果直接用flatten函数会出错
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>>> a = [[1,3],[2,4],[3,5]]>>> a.flatten()Traceback (most recent call last): File "<pyshell#10>", line 1, in <module> a.flatten()AttributeError: 'list' object has no attribute 'flatten' |
正确的用法
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>>> a = [[1,3],[2,4],[3,5],["abc","def"]]>>> a1 = [y for x in a for y in x]>>> a1[1, 3, 2, 4, 3, 5, 'abc', 'def'] |
或者（不理解）
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>>> a = [[1,3],[2,4],[3,5],["abc","def"]]>>> flatten = lambda x: [y for l in x for y in flatten(l)] if type(x) is list else [x]>>> flatten(a)[1, 3, 2, 4, 3, 5, 'abc', 'def'] |
三、用在矩阵
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>>> a = [[1,3],[2,4],[3,5]]>>> a = mat(a)>>> y = a.flatten()>>> ymatrix([[1, 3, 2, 4, 3, 5]])>>> y = a.flatten().A>>> yarray([[1, 3, 2, 4, 3, 5]])>>> shape(y)(1, 6)>>> shape(y[0])(6,)>>> y = a.flatten().A[0]>>> yarray([1, 3, 2, 4, 3, 5]) |
