MongoDB 安装，启动与基本使用

一、MongoDB简介

MongoDB是一个高性能，开源，无模式的文档型数据库，是当前NoSql数据库中比较热门的一种。它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式。Mongo使用C++开发。Mongo的官方网站地址是：http://www.mongodb.org/，读者可以在此获得更详细的信息。 

小插曲：什么是NoSql？

NoSql，全称是 Not Only SQL,指的是非关系型的数据库。下一代数据库主要解决几个要点：非关系型的、分布式的、开源的、水平可扩展的。原始的目的是为了大规模web应用，这场运动开始于2009年初，通常特性应用如：模式自由、支持简易复制、简单的API、最终的一致性（非ACID）、大容量数据等。NoSQL被我们用得最多的当数key-value存储，当然还有其他的文档型的、列存储、图型数据库、xml数据库等。

特点:

• 高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。主要功能特性有：
• 面向集合存储，易存储对象类型的数据。
• 模式自由。
• 支持动态查询。
• 支持完全索引，包含内部对象。
• 支持查询。
• 支持复制和故障恢复。
• 使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）。
• 自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性
• 支持Python，PHP，Ruby，Java，C，C#，Javascript，Perl及C++语言的驱动程序，社区中也提供了对Erlang及.NET等平台的驱动程序。
• 文件存储格式为BSON（一种JSON的扩展）。
• 可通过网络访问。

功能:

• 面向集合的存储：适合存储对象及JSON形式的数据。
• 动态查询：Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。
• 完整的索引支持：包括文档内嵌对象及数组。Mongo的查询优化器会分析查询表达式，并生成一个高效的查询计划。
• 查询监视：Mongo包含一个监视工具用于分析数据库操作的性能。
• 复制及自动故障转移：Mongo数据库支持服务器之间的数据复制，支持主-从模式及服务器之间的相互复制。复制的主要目标是提供冗余及自动故障转移。
• 高效的传统存储方式：支持二进制数据及大型对象（如照片或图片）
• 自动分片以支持云级别的伸缩性：自动分片功能支持水平的数据库集群，可动态添加额外的机器。

适用场合:

• 网站数据：Mongo非常适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。
• 缓存：由于性能很高，Mongo也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后，由Mongo搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源 过载。
• 大尺寸，低价值的数据：使用传统的关系型数据库存储一些数据时可能会比较昂贵，在此之前，很多时候程序员往往会选择传统的文件进行存储。
• 高伸缩性的场景：Mongo非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库。Mongo的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持。
• 用于对象及JSON数据的存储：Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。

二、下载安装和配置

windows下安装Mongo数据库：

一，下载

1.官网为：http://www.mongodb.org/；下载安装程序的地址为：http://www.mongodb.org/downloads,我选择的是Windows 32-x86_64-2008plus-2.4.4版本。

2.下载MongoDB For .net 驱动开发包，官方的c#driver位于driver菜单下，地址为：https://github.com/mongodb/mongo-csharp-driver/downloads。这里还了解到有samus驱动下载地址：https://github.com/samus/mongodb-csharp

二，安装

1.将mongodb-win32-i386-1.8.1.zip解压到目录E:MongoDB，也就是把bin目录放在该文件夹下。

2.在E:MongoDB创建data文件夹，然后在该目录下分别创建db,log两个文件夹，至此E:MongoDB文件目录下有两个个文件夹（bin,data）.

3.在log文件夹下创建一个日志文件MongoDB.log,即完全目录为：E:MongoDBdatalogMongoDB.log.

4.  程序启动方式

    运行cmd.exe 进入DOS命令界面

> cd E:MongoDBin

> E:MongoDB>mongod -dbpath "D:Program Filesmongodb_1.8.1datadb"

执行此命令即将mongodb的数据库文件创建到C:Program Filesmongodbdatadb 目录

此时数据库就已启动，该界面为Mongo的启动程序，关闭后可直接双击bin下的mongod.exe  (注意是d，这个是启动程序）

启动程序开启后，再运行mongo.exe 程序（注意没有d) ，界面如下

测试数据库操作

>help  (查看相关信息）

>db.foo.insert({a:1})    （往foo表插入a,1字段值,foo表为默认表)

>db.foo.find()                (查看foo表数据）

结果如下：

  

可以看到插入了3条记录分别人a,cctv,set 。

当mongod.exe被关闭时，mongo.exe 就无法连接到数据库了，因此每次想使用mongodb数据库都要开启mongod.exe程序，所以比较麻烦，接下来我们将

MongoDB安装为windows服务吧z

5. windows service方式

运行cmd.exe

> cd E:MongoDBin

> E:MongoDBin>mongod --dbpath "D:Program Filesmongodb_1.8.1datadb" --logpath "E:MongoDBdatalogMongoDB.log" --install --serviceName "MongoDB"

这里MongoDB.log就是开始建立的日志文件，--serviceName "MongoDB" 服务名为MongoDB

运行命令成功为如下图：

这时服务已经安装成功，运行

>NET START MongoDB   (开启服务）

>NET stop MongoDB   (关闭服务)

>

> E:MongoDBin>mongod --dbpath "E:MongoDBdatadb" --logpath "E:MongoDBdatalogMongoDB.log" --remove --serviceName "MongoDB"      (删除，注意不是--install了）

其它命令可查阅help命令或官网说明。

查看服务

运行bin文件夹下mongo.exe 客户端测试一下吧。测试同4相同 。

到此安装就完成了。

linux下安装和配置mongodb

 

步骤一：下载文件

对于32位的linux
$ curl http://downloads.mongodb.org/linux/mongodb-linux-i686-1.4.4.tgz > mongo.tgz
$ tar xzf mongo.tgz

对于64位的linux
$ curl http://downloads.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-1.4.4.tgz > mongo.tgz
$ tar xzf mongo.tgz
如果没有安装curl
先安装apt-get install curl
步骤二：创建数据文件夹

默认情况下，MongoDB会在/data/db/这个文件夹存放数据，这个文件夹需要自己手动创建。
通过如下方式创建：

$ adduser mongodb
$ passwd mongodb
$ sudo mkdir -p /data/db/
$ sudo chown `id -u` /data/db
$ chown -R mongodb:mongodb /data
当然 可以 通过--dbpath 命令 指定MongoDB将数据存储到另外的目录中去。
步骤三：让数据库运行起来

在控制台中：
$ nohup ./mongodb-xxxxxxx/bin/mongod &
$ ./mongodb-xxxxxxx/bin/mongo
> db.foo.save( { a : 1 } )
> db.foo.find()

结果是：
{ "_id" : ObjectId("4cd181a31415ffb41a094f43"), "a" : 1 }

以上的三个步骤就OK了！！ 这样一个简单的MongoDB数据库就可以畅通无阻得运行起来了。

 

三、MongoDB使用

成功启动MongoDB后，再打开一个命令行窗口输入mongo，就可以进行数据库的一些操作。

输入help可以看到基本操作命令：

show dbs:显示数据库列表 
show collections：显示当前数据库中的集合（类似关系数据库中的表） 
show users：显示用户

use <db name>：切换当前数据库，这和MS-SQL里面的意思一样 
db.help()：显示数据库操作命令，里面有很多的命令 
db.foo.help()：显示集合操作命令，同样有很多的命令，foo指的是当前数据库下，一个叫foo的集合，并非真正意义上的命令 
db.foo.find()：对于当前数据库中的foo集合进行数据查找（由于没有条件，会列出所有数据） 
db.foo.find( { a : 1 } )：对于当前数据库中的foo集合进行查找，条件是数据中有一个属性叫a，且a的值为1

MongoDB没有创建数据库的命令，但有类似的命令。

如：如果你想创建一个“myTest”的数据库，先运行use myTest命令，之后就做一些操作（如：db.createCollection('user')）,这样就可以创建一个名叫“myTest”的数据库。

数据库常用命令

1、Help查看命令提示

 help

  db.help();

  db.yourColl.help();

  db.youColl.find().help();

  rs.help();

2、切换/创建数据库

 use yourDB;  当创建一个集合(table)的时候会自动创建当前数据库

3、查询所有数据库

 show dbs;

4、删除当前使用数据库

 db.dropDatabase();

5、从指定主机上克隆数据库

 db.cloneDatabase(“127.0.0.1”); 将指定机器上的数据库的数据克隆到当前数据库

6、从指定的机器上复制指定数据库数据到某个数据库

 db.copyDatabase("mydb", "temp", "127.0.0.1");将本机的mydb的数据复制到temp数据库中

7、修复当前数据库

 db.repairDatabase();

8、查看当前使用的数据库

 db.getName();

 db; db和getName方法是一样的效果，都可以查询当前使用的数据库

9、显示当前db状态

 db.stats();

10、当前db版本

 db.version();

11、查看当前db的链接机器地址

 db.getMongo();

Collection聚集集合

1、创建一个聚集集合（table）

 db.createCollection(“collName”, {size: 20, capped: 5, max: 100});

2、得到指定名称的聚集集合（table）

 db.getCollection("account");

3、得到当前db的所有聚集集合

 db.getCollectionNames();

4、显示当前db所有聚集索引的状态

 db.printCollectionStats();

 用户相关

1、添加一个用户

 db.addUser("name");

 db.addUser("userName", "pwd123", true); 添加用户、设置密码、是否只读

2、数据库认证、安全模式

 db.auth("userName", "123123");

3、显示当前所有用户

 show users;

4、删除用户

 db.removeUser("userName");

其他

1、查询之前的错误信息

 db.getPrevError();

2、清除错误记录

 db.resetError();

 

查看聚集集合基本信息

1、查看帮助  db.yourColl.help();

2、查询当前集合的数据条数  db.yourColl.count();

3、查看数据空间大小 db.userInfo.dataSize();

4、得到当前聚集集合所在的db db.userInfo.getDB();

5、得到当前聚集的状态 db.userInfo.stats();

6、得到聚集集合总大小 db.userInfo.totalSize();

7、聚集集合储存空间大小 db.userInfo.storageSize();

8、Shard版本信息  db.userInfo.getShardVersion()

9、聚集集合重命名 db.userInfo.renameCollection("users"); 将userInfo重命名为users

10、删除当前聚集集合 db.userInfo.drop();

聚集集合查询

1、查询所有记录
db.userInfo.find();
相当于：select* from userInfo;
默认每页显示20条记录，当显示不下的情况下，可以用it迭代命令查询下一页数据。注意：键入it命令不能带“；”
但是你可以设置每页显示数据的大小，用DBQuery.shellBatchSize= 50;这样每页就显示50条记录了。

2、查询去掉后的当前聚集集合中的某列的重复数据
db.userInfo.distinct("name");
会过滤掉name中的相同数据
相当于：select distict name from userInfo;

3、查询age = 22的记录
db.userInfo.find({"age": 22});
相当于： select * from userInfo where age = 22;

4、查询age > 22的记录
db.userInfo.find({age: {$gt: 22}});
相当于：select * from userInfo where age >22;

5、查询age < 22的记录
db.userInfo.find({age: {$lt: 22}});
相当于：select * from userInfo where age <22;

6、查询age >= 25的记录
db.userInfo.find({age: {$gte: 25}});
相当于：select * from userInfo where age >= 25;

7、查询age <= 25的记录
db.userInfo.find({age: {$lte: 25}});

8、查询age >= 23 并且 age <= 26
db.userInfo.find({age: {$gte: 23, $lte: 26}});

9、查询name中包含 mongo的数据
db.userInfo.find({name: /mongo/});
//相当于%%
select * from userInfo where name like ‘%mongo%’;

10、查询name中以mongo开头的
db.userInfo.find({name: /^mongo/});
select * from userInfo where name like ‘mongo%’;

11、查询指定列name、age数据
db.userInfo.find({}, {name: 1, age: 1});
相当于：select name, age from userInfo;
当然name也可以用true或false,当用ture的情况下河name:1效果一样，如果用false就是排除name，显示name以外的列信息。

12、查询指定列name、age数据, age > 25
db.userInfo.find({age: {$gt: 25}}, {name: 1, age: 1});
相当于：select name, age from userInfo where age >25;

13、按照年龄排序
升序：db.userInfo.find().sort({age: 1});
降序：db.userInfo.find().sort({age: -1});

14、查询name = zhangsan, age = 22的数据
db.userInfo.find({name: 'zhangsan', age: 22});
相当于：select * from userInfo where name = ‘zhangsan’ and age = ‘22’;

15、查询前5条数据
db.userInfo.find().limit(5);
相当于：selecttop 5 * from userInfo;

16、查询10条以后的数据
db.userInfo.find().skip(10);
相当于：select * from userInfo where id not in (
selecttop 10 * from userInfo
);

17、查询在5-10之间的数据
db.userInfo.find().limit(10).skip(5);
可用于分页，limit是pageSize，skip是第几页*pageSize

18、or与 查询
db.userInfo.find({$or: [{age: 22}, {age: 25}]});
相当于：select * from userInfo where age = 22 or age = 25;

19、查询第一条数据
db.userInfo.findOne();
相当于：selecttop 1 * from userInfo;
db.userInfo.find().limit(1);

20、查询某个结果集的记录条数
db.userInfo.find({age: {$gte: 25}}).count();
相当于：select count(*) from userInfo where age >= 20;

21、按照某列进行排序
db.userInfo.find({sex: {$exists: true}}).count();
相当于：select count(sex) from userInfo;

索引

1、创建索引
db.userInfo.ensureIndex({name: 1});
db.userInfo.ensureIndex({name: 1, ts: -1});

2、查询当前聚集集合所有索引
db.userInfo.getIndexes();

3、查看总索引记录大小
db.userInfo.totalIndexSize();

4、读取当前集合的所有index信息
db.users.reIndex();

5、删除指定索引
db.users.dropIndex("name_1");

6、删除所有索引索引
db.users.dropIndexes();

 修改、添加、删除集合数据

1、添加

db.users.save({name: ‘zhangsan’, age: 25, sex: true});

添加的数据的数据列，没有固定，根据添加的数据为准

2、修改

db.users.update({age: 25}, {$set: {name: 'changeName'}}, false, true);

相当于：update users set name = ‘changeName’ where age = 25;

db.users.update({name: 'Lisi'}, {$inc: {age: 50}}, false, true);

相当于：update users set age = age + 50 where name = ‘Lisi’;

db.users.update({name: 'Lisi'}, {$inc: {age: 50}, $set: {name: 'hoho'}}, false, true);

相当于：update users set age = age + 50, name = ‘hoho’ where name = ‘Lisi’;

3、删除

db.users.remove({age: 132});

4、查询修改删除

db.users.findAndModify({

    query: {age: {$gte: 25}}, 

    sort: {age: -1}, 

    update: {$set: {name: 'a2'}, $inc: {age: 2}},

    remove: true

});

db.runCommand({ findandmodify : "users", 

    query: {age: {$gte: 25}}, 

    sort: {age: -1}, 

    update: {$set: {name: 'a2'}, $inc: {age: 2}},

    remove: true

});

update 或 remove 其中一个是必须的参数; 其他参数可选。

参数	详解	默认值
query	查询过滤条件	{}
sort	如果多个文档符合查询过滤条件，将以该参数指定的排列方式选择出排在首位的对象，该对象将被操作	{}
remove	若为true，被选中对象将在返回前被删除	N/A
update	一个 修改器对象	N/A
new	若为true，将返回修改后的对象而不是原始对象。在删除操作中，该参数被忽略。	false
fields	参见Retrieving a Subset of Fields (1.5.0+)	All fields
upsert	创建新对象若查询结果为空。 示例 (1.5.4+)	false

语句块操作

1、简单Hello World
print("Hello World!");
这种写法调用了print函数，和直接写入"Hello World!"的效果是一样的；

2、将一个对象转换成json
tojson(new Object());
tojson(new Object('a'));

3、循环添加数据
> for (var i = 0; i < 30; i++) {
... db.users.save({name: "u_" + i, age: 22 + i, sex: i % 2});
... };
这样就循环添加了30条数据，同样也可以省略括号的写法
> for (var i = 0; i < 30; i++) db.users.save({name: "u_" + i, age: 22 + i, sex: i % 2});
也是可以的，当你用db.users.find()查询的时候，显示多条数据而无法一页显示的情况下，可以用it查看下一页的信息；

4、find 游标查询
>var cursor = db.users.find();
> while (cursor.hasNext()) {
    printjson(cursor.next());
}
这样就查询所有的users信息，同样可以这样写
var cursor = db.users.find();
while (cursor.hasNext()) { printjson(cursor.next); }
同样可以省略{}号

5、forEach迭代循环
db.users.find().forEach(printjson);
forEach中必须传递一个函数来处理每条迭代的数据信息

6、将find游标当数组处理
var cursor = db.users.find();
cursor[4];
取得下标索引为4的那条数据
既然可以当做数组处理，那么就可以获得它的长度：cursor.length();或者cursor.count();
那样我们也可以用循环显示数据
for (var i = 0, len = c.length(); i < len; i++) printjson(c[i]);

7、将find游标转换成数组
> var arr = db.users.find().toArray();
> printjson(arr[2]);
用toArray方法将其转换为数组

8、定制我们自己的查询结果
只显示age <= 28的并且只显示age这列数据
db.users.find({age: {$lte: 28}}, {age: 1}).forEach(printjson);
db.users.find({age: {$lte: 28}}, {age: true}).forEach(printjson);
排除age的列
db.users.find({age: {$lte: 28}}, {age: false}).forEach(printjson);

9、forEach传递函数显示信息
db.things.find({x:4}).forEach(function(x) {print(tojson(x));});