Mysql语句的执行过程

当你希望MySQL能够以更高的性能运行查询时，最好的办法是弄清楚MySQL是如何优化和执行查询。《高性能MySQL》

衡量查询开销的三个指标 

1. 响应时间扫描的行数
   1. 服务时间（处理语句真正花的时间）
   2. 排队时间（等待资源，例如IO，行锁等）
2. 扫描的行数
3. 返回的行数

当删除了搜索条件列的索引时，语句进行全表扫描，扫描的行数为5073。如图一

　　 　图一 扫描行数

MySQL客户端与服务器端的通信特点

客户端与服务器之间是半双工通信,意味着服务器与客户端之间的传递数据不可以同时发生。

1. 客户端使用一个单独的数据包将查询传给服务器。当语句过长时，可能受到服务器端max_allowed_packet的限制。
2. 服务器响应给用户的数据通常会很多，由多个数据包组成。（客户端不断接受服务器推送的数据，客户端没有办法让服务器停下来。客户端只能被动的接受）。

查询的执行流程

 

　　　　　　　　　　　　　　　　图二 语句的处理过程

1.连接数据库

1. 客户端发起一条Query请求，服务器端的‘连接管理模块’接收请求。
2. 将请求转发到‘连接进/线程模块’。
3. 调用‘用户模块’来进行授权检查。
4. 通过检查后，‘连接进/线程模块’从‘线程连接池’中取出空闲的被缓存的连接线程和客户端请求对接，如果失败则创建一个新的连接请求。

 

2.处理请求

1. 查询缓存 通过一个大小写敏感的哈希查找判断查询是否命中查询缓存的数据。
   1. 命中查询缓存，用户权限没有问题，MySQL直接从缓存中拿结果返回给客户端。
2. 查询优化处理（解析SQL、预处理、优化SQL的执行计划），将SQL转化成一个执行计划。【具体过程查看 图二】
1. 解析和预处理：生成一棵解析树（《编译原理》的知识），MySQL按照其语法对解析树进行验证和解析查询。判断语法是否合法。这里可以对比一下存储过程和 PHP 或者 Java 的预处理过程，它们就是因为存储了预处理过程的结果，所以可以达到 SQL 的拼接和提高一些效率。
2. 优化器和执行计划：将语法树转化为执行计划（子任务），并选择成本尽量小的执行计划。
3. 1. 1. 优化过程书上介绍了很多情况，请参考书籍6.43章
      2. 执行计划 MySQL会生成一个指令树，然后通过存储引擎完成这棵树并返回结果 如图2
4. 查询执行引擎 　查询执行引擎则根据执行计划来完成整个查询。在执行计划时，存储引擎通过调用实现的接口来完成。

　　　

　　　图三 四个表的表连接查询的执行计划指令树

3.返回结果

1. 如果查询可以被缓存，MySQL将结果存放到查询缓存里。
2. MySQL将结果集返回给客户端是一个逐步返回的过程；数据库开始产生第一个结果时，就可以开始向服务器返回结果集。
   1. 使用MySQL客户端、服务器通信协议进行封包。
   2. 通过Tcp协议传输数据。