Clickhouse单机安装以及卸载

知识点(OLAP特征)：

OLAP场景的关键特征 :
　　　　绝大多数是读请求
　　　　数据以相当大的批次(> 1000行)更新，而不是单行更新;或者根本没有更新。
　　　　已添加到数据库的数据不能修改。
　　　　对于读取，从数据库中提取相当多的行，但只提取列的一小部分。
　　　　宽表，即每个表包含着大量的列
　　　　查询相对较少(通常每台服务器每秒查询数百次或更少)
　　　　对于简单查询，允许延迟大约50毫秒
　　　　列中的数据相对较小：数字和短字符串(例如，每个URL 60个字节)
　　　　处理单个查询时需要高吞吐量(每台服务器每秒可达数十亿行)
　　　　事务不是必须的
　　　　对数据一致性要求低
　　　　每个查询有一个大表。除了他以外，其他的都很小。
　　　　查询结果明显小于源数据。换句话说，数据经过过滤或聚合，因此结果适合于单个服务器的RAM中

官网安装地址

https://clickhouse.tech/#quick-start   #快速安装地址
https://clickhouse.tech/docs/en/getting-started/install/  #文档安装说明

1、安装curl工具

yum install -y curl

2、添加clickhouse的yum镜像

curl -s https://packagecloud.io/install/repositories/altinity/clickhouse/script.rpm.sh | sudo bash

3、检查镜像情况

yum list | grep clickhouse

4、安装clickhouse的服务端和客户端

yum install -y clickhouse-server clickhouse-client

5、启动服务

service clickhouse-server start

6、启动交互式客户端  -m表示sql允许换行执行

clickhouse-client -m

 7、CK测试

1、求和
        1.1建表
            CREATE TABLE download (
                  when DateTime,
                  userid UInt32,
                  bytes Float32
                ) ENGINE=MergeTree
                PARTITION BY toYYYYMM(when)
                ORDER BY (userid, when);
                
        1.2 插入数据
            INSERT INTO download
              SELECT
                now() + number * 60 as when,
                25,
                rand() % 100000000
              FROM system.numbers
              LIMIT 5000;
              
        1.3计算：每个用户每天下载的次数和流量
            SELECT
              toStartOfDay(when) AS day,
              userid,
              count(userid) as downloads,
              sum(bytes) AS bytes
            FROM download
            GROUP BY userid, day
            ORDER BY userid, day

===============卸载clickhouse============

1、查看已安装包

rpm -qa | grep clickhouse

2、卸载clickhouse相关软件

rpm -e clickhouse-client-20.5.4.40-2.noarch --nodeps rpm -e clickhouse-server-20.5.4.40-2.noarch --nodeps rpm -e clickhouse-common-static-20.5.4.40-2.x86_64 --nodeps

3、删除相关的目录和数据

#数据目录
rm -rf /var/lib/clickhouse

#删除集群配置文件
rm -rf /etc/metrika.xml

#删除配置文件
rm -rf /etc/clickhouse-*

#删除日志文件
rm -rf /var/log/clickhouse-server

4、全局查找clickhouse文件和目录，如果存在，则全部删除

find / -name clickhouse

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