matlab问题集总

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nargin

nargin是用来判断输入变量个数的函数，这样就可以针对不同的情况执行不同的功能。通常可以用他来设定一些默认值，如下面的函数。 例子，函数test1的功能是输出a和b的和。如果只输入一个变量，则认为另一个变量为0，如果两个变量都没有输入，则默认两者均为0。

function y = testNargin(a,b)
if nargin==0
    a=0;b=0;
elseif nargin==1
    b=0;
end
y=a+b;
end

 相关：varargout、nargout、varargin

subs 

这里subs的替换换就是元素替换

调用格式：

　　R = subs(S)

　　R = subs(S, new)

　　R = subs(S, old, new)

syms a b 
y = a*b;

a = 2; b=4;
subs(y);

subs(y,{a, b},{2, 4}); 

subs(y,{a, b},{[1 2],[3,4]}); %表示矩阵对应元素相乘

没有矩阵替换后执行矩阵运算你要进行矩阵运算可以这样写

>> x=sym([0 1;-1 0]);
>> y=sym([1 -1;-2 1]);
>> x*y

repmat

repmat 即 Replicate Matrix ，复制和平铺矩阵

语法：

B = repmat(A,m,n)

B = repmat(A,[m n])

B = repmat(A,[m n p...])

corrcoef

A=corrcoef(X)后，A中每个值的所在行a和列b，反应的是原矩阵X中相应的第a个列向量和第b个列向量的相似程度（即相关系数）；

A=corrcoef(f,g)，其中f,g是向量（都转化为列向量），输出A是一个二维矩阵（对角元恒为1），

我们感兴趣的f和g的相关系数就存放在A(1,2)=A(2,1)上，其值在[-1,1]之间，1表示最大的正相关，-1表示绝对值最大的负相关。

var

表示方差 ，公式：sum((v - mean(v))^2) /(length(v) - 1)，其中v表示向量，V表示矩阵

语法：

var(v) ：表示向量的方差

var(V):每个列向量的方差,结果为行向量

 cov

是以列向量为单位，算出协方差是多少，公式：COV(X，Y)=E[(X-E(X))(Y-E(Y))]

语法：

cov(x) 　　 cov(x, y)　　cov(x, y, 1)

norm

1、如果A为矩阵
n=norm(A) 
返回A的最大奇异值，即max(svd(A))
n=norm(A,p) 
根据p的不同，返回不同的值
p   返回值   
1   返回A中最大一列和，即max(sum(abs(A)))    
2   返回A的最大奇异值，和n=norm(A)用法一样   
inf   返回A中最大一行和，即max(sum(abs(A’)))    
‘fro’   A和A‘的积的对角线和的平方根，即sqrt(sum(diag(A'*A)))
2、如果A为向量
norm(A,p)
返回向量A的p范数。即返回 sum(abs(A).^p)^(1/p),对任意 1<p<+∞.
norm(A)
返回向量A的2范数，即等价于norm(A,2)。
norm(A,inf) 
返回max(abs(A))
norm(A,-inf) 
返回min(abs(A))

isnan

函数功能： 判断数组的元素是否是NaN。不是数，函数返值为1，否则为0。NaN是Not a Number的缩写。isnan常用来修正数组中出现非数字的情况。

在matlab中，以下情况会出现NaN：

任何关于NaN的数值运算， 如sqrt(NaN)；加减法， 如(+Inf)+(-Inf)；乘法, 如0乘以Inf；除法， 如0/0、Inf/Inf；Remainder,比如rem(x, y)其中y为0或x是Inf。

读取execl中的数据，如果数据中有inf的。

用xlsread读取数据后就会现在NAN。

语法格式：

TF = isnan(A)

返回一个和A尺寸一样的数组， 如果A中某个元素是NaN， 则对应TF中元素是1， 否则TF中对应元素是0。

相关：isfinite、inf、nan、isinf