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- AP: Application 表示应用程序
- RM: Resource Manager 资源管理器，比如数据库
- TM: Transaction Manager 表示事务管理器，协调事务和管理资源，类似于Spring的Transaction Manager。
一、AT模式介绍
同样地，还是得先复习下分布式事务的相关理论部分：AT模式是Seata最主推的分布式事务且基于XA演进而来的解决方案，主要有三个角色：TM、RM和TC，其中TM和RM作为Seata的客户端和业务集成，TC作为Seata服务器独立部署。TM向TC注册一个全局事务，并生成全局唯一的XID；在AT模式下，数据库资源被当做RM，访问RM时，Seata会对请求进行拦截；每个本地事务提交时，RM会向TC（Transaction Coordinator，事务协调器）注册一个分支事务。
从三个角色TM、RM和TC的角度来记录具体的流程的话，可以总结如下：
- TM向TC注册全局事务，并生成全局唯一XID；
- RM向TC注册分支事务，并将其纳入到该XID对应的全局事务范围。
- RM向TC汇报资源的准备状态
- TC汇总所有事务参与者的执行状态，决定分布式事务全部回滚还是提交
- TC通知所有的RM提交/回滚事务
从具体的微服务角度总结，假设分别有三个：MicroService-1, MicroService-2, MicroService-3，流程图如下：
二、Seata AT模式的实现原理
1. AT模式的第一阶段实现
解析业务SQL，更新业务数据，保存更新前后镜像到undo_log。在业务操作数据库流程中，Seata会基于数据源代理（0.9以后支持自动代理）对原执行SQL进行解析。之后通过本地事务的ACID特性，将这两步操作（保存业务数据前后镜像到undo_log， 更新业务数据）在本地事务中进行提交。
订单服务：
TM（microService）：seata-order-service
RM（DB Resources）：jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/order
@GlobalTransactional // TM开启全局事务 @Transactional(rollbackFor = Exception.class)
// 这里先检查有没有库存了, 生产环境下这里是需要for update数据库锁，或者分布式锁
1.TCC补偿型方案(互联网最常用的方案)
TCC 是一种比较成熟的分布式数据一致性解决方案，实际上是把一个完整业务拆分为三个步骤：
Try：主要是数据的校验或者资源的预留；
Confirm：确认真正执行的任务，只操作Try阶段预留的资源；
Cancel：取消执行，释放Try阶段预留的资源。
其实TCC是2PC的思想，第一阶段通过Try进行准备工作，第二阶段Confirm/Cancel表示Try阶段操作的确认和回滚。
